Slide for slide Flashcards
Slide 1 IIH Nordic x Reload AI Kompas for Medlemsorganisationer Spørgsmål: Hvad er formålet med AI Kompasset for medlemsorganisationer?
Slide 1 Svar: At guide medlemsorganisationer i brugen af AI så de kan opnå værdi og undgå faldgruber
Slide 2 Udfordringer ved Generativ AI Spørgsmål: Hvorfor bliver mange Generative AI projekter opgivet?
Slide 2 Svar: 30% af Generative AI projekter vil blive opgivet efter proof of concept på grund af dårlig datakvalitet utilstrækkelig risikostyring stigende omkostninger eller uklar forretningsværdi frem mod 2025
Slide 3 Opnå Værdi med Data & AI Spørgsmål: Hvordan kan data og AI skabe værdi for en virksomhed?
Slide 3 Svar:
1. * Data og AI kan forbedre beslutningstagningen
1. * Kundeoplevelsen medarbejdernes effektivitet
1. * Optimere omkostningerne
Slide 3 Opnå Værdi med Data & AI Spørgsmål: Hvilke konkrete forbedringer kan organisationer forvente?
Slide 3 Svar:
Målbare forbedringer inden for 6 12 måneder der fører til fuld transformation inden for 2 3 år f.eks
1. 23% højere rentabilitet
2. 79% bedre planlægning
3. 58% højere omsætningsmål
Slide 4 Hvorfor AI er vigtigt for Medlemsorganisationer Spørgsmål: Hvorfor bør medlemsorganisationer interessere sig for AI?
Slide 4 Svar:
* AI kan personalisere medlemskommunikationen
* forbedre den operationelle effektivitet
* understøtte datadrevet beslutningstagning
* forbedre serviceleveringen
Slide 4 Hvorfor AI er vigtigt for Medlemsorganisationer Spørgsmål: Hvordan kan AI forbedre medlemsengagementet?
Slide 4 Svar: Gennem tilpasset indhold intelligente anbefalinger og personaliseret kommunikation hvilket kan føre til 30% stigning i medlemsengagementet
Slide 4 Hvorfor AI er vigtigt for Medlemsorganisationer Spørgsmål: Hvordan kan AI forbedre den operationelle excellence?
Slide 4 Svar: Ved at automatisere onboarding og serviceforespørgsler strømline administrative processer og reducere manuelt arbejde hvilket kan føre til en 27% reduktion i administrativ arbejdsbyrde
Source: Personify (2022), McKinsey (2023), Association Laboratory (2022), Salesforce (2023)
Slide 5 Forstå din organisations transformationsposition Spørgsmål: Hvilke forskellige niveauer af AI modenhed findes der?
Slide 5 Svar:
* Digitale frontløbere (15%)
* Hurtige følgere (30%)
* Forsigtigt flertal (40%)
* Digitale efternølere (15%)
Source: BCG Digital Transformation Assessment Framework 2023
Slide 5 Forstå din organisations transformationsposition Spørgsmål: Hvad er fordelene ved at være en ‘hurtig følger’?
Slide 5 Svar:
Hurtige følgere opnår ofte bedre ROI ved at adoptere best practices fra andre ca. 30%
Source: BCG Digital Transformation Assessment Framework 2023
Slide 6 Undgå ‘Pilotfælden’ Spørgsmål: Hvad er ‘pilotfælden’ og hvordan undgår man den?
Slide 6 Svar: Pilotfælden er når AI projekter ikke kommer ud over pilotfasen Det undgås ved at sikre alignment mellem vision strategi forretningsmodel drift mennesker og værdiskabelse
Slide 6 Undgå ‘Pilotfælden’ Spørgsmål: Hvilke elementer er afgørende for at bevæge sig op ad modenhedskurven?
Slide 6 Svar: Vision & Strategi Forretningsintegration Teknologi & Data og Mennesker
Slide 8 Start det rigtige sted Spørgsmål: Hvad er de vigtigste trin i AI Roadmap Processen?
Slide 8 Svar: Strategi Infrastruktur Analyse Kommerciel Værdi og AI Roadmap
Slide 8 Start det rigtige sted Spørgsmål: Hvad er målet med at udvikle en AI roadmap i organisationen?
Slide 8 Svar: At bringe de rigtige mennesker sammen i dialog og sikre at ambition og vision deles af teamet
Slide 9 Definer din vision og KPI’er Spørgsmål: Hvad skal man overveje når man definerer sin AI vision?
Slide 9 Svar: Hvordan AI kan drive strategiske mål skabe forretningsværdi og sikre datakvalitet
Slide 10 Udnyt din eksisterende tech stack Spørgsmål: Hvilke nøgleaktiviteter er involveret i ‘Infrastruktur’ fasen?
Slide 10 Svar: Data integration AI platform opsætning og Skaleringsplanlægning
Slide 11 Analysefasen Spørgsmål: Hvad er målet med analysefasen?
Slide 11 Svar: At omdanne data til indsigter ved hjælp af AI modeller
Slide 12 Fra analyse til kommerciel værdi Spørgsmål: Hvordan prioriterer man indsatsen for at maksimere værdien af AI?
Slide 12 Svar: Identificer værdi Find use cases Prioriter og Udfør
Slide 12 Fra analyse til kommerciel værdi Spørgsmål: Hvad er eksempler på ‘Quick Wins’?
Slide 12 Svar: Hurtig værdiansættelse og Ressourceallokering
Slide 13 Udvikl en struktureret roadmap for AI implementering Spørgsmål: Hvad er vigtigt når man udvikler en AI implementeringsplan?
Slide 13 Svar: At fokusere på at skabe værdi på hvert trin
Slide 14 Husk at involvere de rigtige interessenter Spørgsmål: Hvem bør involveres i AI implementeringsprocessen?
Slide 14 Svar: Head of Data CIO Security and Risk Officer CFO Data Management AI Team Business Leaders og Legal & Ethics Team
Slide 14 Husk at involvere de rigtige interessenter Spørgsmål: Hvorfor er det vigtigt at involvere de rigtige interessenter?
Slide 14 Svar: Succes afhænger af tværfagligt samarbejde fra starten
Slide 15 Eksempler på AI Use Cases Spørgsmål: Kan du give eksempler på AI use cases for medlemsorganisationer?
Slide 15 Svar: Membership Communication Chatbots Insight Bots Predictive analysis og AI drevet translation
Slide 15 Eksempler på AI Use Cases Spørgsmål: Hvordan kan en Membership Communication Chatbot hjælpe?
Slide 15 Svar: Boost engagement reducere omkostninger give hurtige svar og forbedre den personlige oplevelse
Slide 16 Kickstart din AI rejse Spørgsmål: Hvad er de vigtigste principper for at kickstarte en AI rejse?
Slide 16 Svar: Strategisk opstart lær hurtigt og skaler strategisk
