Skript 6

Question 1

Data Warehouse Referenzarchitektur

Answer 1

Question 2

Wie läuft das Data Warehousing ab

Answer 2

1. ETL Prozess, Extraktion, Transformation, Laden (Monitoren auf Veränderungen, die in temporären Arbeitsbereich kopieren, Transformation(Bereinigung, INntegration)laden in integrierte Basisdatenbank (anwendungsabhänging modelliert, Daten Schemaintegration verschiedener Quellen liegen vor)
2. Laden der Daten in Anwendungspezifsiches Warehouse
3. Eventuell Bereitstellung von Data Marts
4. Analysen

Question 3

Welche zwei Sichtweisen gibt es beim Data Warehousing

Answer 3

Statische Sicht (die wir auch gelenr thaben mit den Systemkompononten)

Dynamische Sicht(Ablauf)

Question 4

Welche Kriterien sollten Daten erfüllen?

Welche Ansprüche gibt es an Daten im Data Warehouse

Answer 4

Question 5

Wofür wird der Datawarehouse Manager benötgit

Aufgaben des Data warehouse Manger

Answer 5

Steuerungs und Kontrollkomponente

Doku von Fehlern

Wiederanlaufmechanismen

Steuerung des Ablaufs

Paramter der Komponenten

Question 6

Aufgabe von Monitoren im Datawarehouse Manager

Answer 6

Entdeckung von Datenupdates in Datenquelle, gibt Hinweise zur Änderung weiter

Question 7

Wann wird ein Monitor ausgelöst

Answer 7

Es gibt die Möglichkeiten

• trigger basiert
• log basiert
• Zeitstempelbasiert
• Snapshot basiert

Question 8

Aufgabe des Arbeitsbereiches

Answer 8

Zwischenspeicher zur späteren Integration

Ausführung der Transformationen auf Zwischenspeicher

Question 9

Welche Komponenten gehören zum ETL Prozess

Answer 9

Extraktion, Transformation, Laden

Question 10

Extraktion, welche Zugriffsmöglichkeiten auf die Daten gibt es?

Answer 10

3

1. Direkter Zugriff auf Datenquelle
2. Export /Import
3. Direkte Integration

Question 11

Was ist Data Scrubbing

Answer 11

Ausnutzen von domänenspezifischen Wissen zum Erekennen von Verunreinigungen, z. B. Redundanzen

Question 12

Was ist Data Auditing

Answer 12

• Anwedung von Data Mining Verfahrne zum Aufdecken von Regeln
• Aufspüren von Abweichungen

Question 13

Welche Art von Integrationskonflikten gibt es?

Answer 13

1. Semantische Konfolikte
2. Beschreibungskonflikte
3. Heterogenitätskonflikte
4. Strukturelle Konflikte

Question 14

Was sind semantische Konflikte?

Answer 14

Gleiche Objekte werden utnerschiedlich vin verschiedenen Quellen gespeichert

Question 15

Was sind Beschreibungskonflkte

Answer 15

Das gleiche, aber unterschiedliche mit verschiedenen Attributen beschrieben

Question 16

Was sind Heterogenitätskonflikte

Answer 16

Unterschiedliche Datenmodelle

Question 17

Was sind Strukturelle Konflikte

Answer 17

unterschiedliche Modellierung

Question 18

Welche Eigesnchaften muss ein integrietes Schema erfüllen

Answer 18

1. Vollständigkeit (was in lokal beschreiben auch in global)
2. Korrektheit (Semantisch, keine Widersprüche)
3. Minimalität(keine Redundanzen)
4. Verständlichkeit(Dok der Vorgänge)

Question 19

Aus welchen Phasen besteht der SChmeaangleich

Answer 19

1. pre integration
2. schema comparions
3. schema conforming
4. schema merging and restructuting

Question 20

Aus welchen Komponenten besteht ein Data Warehouse

Answer 20

• Datenbeschaffungsbereich
• Analyskomponenten
• Metadatenamanger
• Date-Warehouse Manager
• Datenbanken

Question 21

ETL Prozess, kritische SChritte Allgemein und in er Logik

Answer 21

Allgemein

Lade Prozess kann Datenbank blockieren

Transformation sollte effizien gestatlet sein

Logik

• Erkennen von Duplikaten
• Erkennen von Fehlern
• Metriken zur datenqualität

Question 22

Was macht das Repository

Answer 22

Speichert die Meta Daten des DWH