Six Sigma Flashcards

Question

12 onderwerpen waar voldoende inzicht in is gekregen bij afsluiting define fase

Answer 1

1. Helder wie de klant is, de VOC is verzameld 2. De probleem- en project doel en doelstellingen zijn helder 3. Team benoemd, teamrollen en verantwoordelijkheden duidelijk 4. SIPOC opgesteld en gevalideerd met team 5. Gedetailleerde procestekening gemaakt en gevalideerd met team 6. Stakeholder analyse uitgevoerd en besproken met opdrachtgever 7. Eerste business case gemaakt en gevalideerd 8. Quality Function Deployment - Relatiematrix opgesteld 9. Eerste planning voor het verbeterproject gereed 10. Kick-off-meeting voor het project heeft plaatsgevonden 11. Overzicht met de Next Steps voor de Measure-fase 12. Project Charter is volledig en door alle Tollgate leden geaccordeerd

Answer 2

Dat punt in de verdeling waaromheen de meeste individuele waarnemingen zich groeperen (gemiddelde, mediaan en modus)

Answer 3

Mate waarin er spreiding (variatie) is tussen de afzonderlijke datapunten. Deze maat geeft dus een beeld over hoe de datapunten zijn verdeeld over de x-as.

Answer 4

Middelste punt in een geordende verdeling waarbij een gelijk aantal waarnemingen aan beide zijden van het middelste punt liggen.

Answer 5

De waarde die binnen een steekproef of populatie het meest aantal keer voorkomt (de grootste frequentie)

Answer 6

Het verschil tussen de hoogste en de laagste waarde van alle waarnemingen

Answer 7

De gemiddelde kwadratische afwijking van alle individuele waarnemingen ten opzichte van het rekenkundig gemiddelde.

Answer 8

Wortel van de variantie

Answer 9

Kunnen elke waarde op een glijdende schaal aannemen en kunnen tot in de kleinste oneindigheid worden opgedeeld met behoud van betekenis.

Answer 10

1. Ratio (waarde 'nul' heeft geen betekenis meer) 2. Interval (waarde 'nul' heeft nog wel een betekenis)

Answer 11

Kunnen alleen hele waarden aannemen en zijn altijd tellingen.

Answer 12

1. Tellingen (tellen van aantallen) 2. Ordinaal (sprake van een bepaalde ordening en hebben onderling een relatie) 3. Nominaal (iedere titel heeft een specifieke naam gekregen zonder dat ze onderling een relatie met elkaar hebben)

Answer 13

1. De vorm van een normaalverdeling wordt bepaald door het gemiddelde (mu) en de standaarddeviatie (sigma) 2. De mediaan, de modus en het gemiddelde zijn aan elkaar gelijk 3. De parabool is perfect symmetrisch 4. De uiteinden van de verdeling tenderen naar oneindig 5. De oppervlakte onder de parabool bevat 100% van alle mogelijke waarnemingen

Answer 14

Representatieve deelverzameling van de populatie, aangegeven met kleine letter n.

Answer 15

1. Representatief 2. Onafhankelijk 3. Unbiased

Answer 16

Techniek die wordt gebruikt om een totale groep data op te splitsen in homogene groepen (de strata). Het criterium op basis waarvan de groep data wordt gesplitst wordt de stratifier genoemd.

Answer 17

De Anderson-Darling Normality Test in de Graphical Summary: Eerst dient de betrouwbaarheid te worden gekozen (vaak 95%) en daarmee het Alpha-risico (5%). Zodra de p-waarde in de grafiek groter is dan het Alpha-risico kan worden geconcludeerd dat de gegevens normaal verdeeld zijn.

Answer 18

1. Grondig onderzoeken naar de aard en omvang van het probleem (Y) uit de Define fase. 2. Grafieken en tabellen gebruiken om metingen te analyseren en te presenteren. 3. Zorgen voor een kwantitatieve onderbouwing van het business probleem dor middel van het uitvoeren van een verantwoorde meting.

Answer 19

1. Meeteenheid 2. Meetprocedure 3. Eisen / Specificaties

Answer 20

Een heldere en precieze beschrijving van de onderwerpen die gemeten gaan worden

Answer 21

1. Iedereen hetzelfde uitgangspunt geven om de meting uit te voeren 2. Inzicht te geven wat en hoe gemeten wordt 3. Zorg te dragen voor betrouwbaarheid en consistentie van de gegevens 4. De scope van de meting weer te geven (wat wordt wel en wat wordt niet gemeten) 5. De resultaten op een uniforme wijze te kunnen inteprreteren

Answer 22

Een methode om de kwaliteit van de manier waarop we meten te beoordelen.

Answer 23

Bestaat uit de process variation (de werkelijke prestatie van het proces) en de measurement system variation (de afwijking van de echte procesprestatie, die ontstaat door onze manier van meten).

Answer 24

Of een meetsysteem accuraat is wordt bepaald door de awijking tussen de gementen waarde en de werkelijke waarde van een object. Precisie is de mate waarin we dezelfde gegevenswaarden krijgen, als voor dezelfde entiteit(en) onafhankelijke metingen worden uitgevoerd.

Answer 25

1. Herhaalbaarheid (Repeatability): meetfouten veroorzaakt door de meting en de gebruikte instrumenten zelf. 2. Reproduceerbaarheid (Reproducibility): veroorzaakt door verschillen in de manier waarop verschillende mensen (operators of appraisers genoemd) een meting uitvoeren.

Answer 26

Een maatstaaf voor het beoordelen van het meetsysteem voor continue data. Wordt gevormd door zowel reproduceerbaarheid als herhaalbaarheid. Bij een MSA (Meet Systeem Analyse): - %Study Var (%SV): Waarde onder de 10% is uitstekend. Tussen 10% en 30% is acceptabel. Boven 30% is onbetrouwbaar. - % Number of distinct categories (NDC): Waarde onder de 5 is onacceptabel. Tussen de 5 en 10 is acceptabel met enig risico. Boven de 10 is prima meetsysteem.

Answer 27

1. Components of Variation (Bar Chart): Part-to-Part moet zo hoog mogelijk zijn 2. R chart by Operator: waarnemingen dienen binnen LCL en UCL te vallen 3. Xbar Chart by Operator: Geeft een goede reproducability aan zodra de afzonderlijke gemiddelden redelijk stabiel op eenzelfd eniveau uitkomen en binnen de controllimits blijven. 4. Response by Part Trail: Hoe meer de bolletjes over elkaar liggen, des te exacter de meting is en des te minder verstoring door het meetsysteem is ontstaan. 5. Response by Operator: Een smalle boxpot duidt op een operator die zeer consequent tot eenzelfde uitkomst komt. 6. Part Trail*Operator interaction: Hoe meer de lijnen over elkaar heen vallen, hoe consequenter de operators ten opzichte van elkaar zijn.

Answer 28

Maakt de prestatie van het proces duidelijk in relatie tot de klantwensen of interne normen en geeft door middel van een kengetal aan in welke mate het proces in staat is binnen die gestelde klantwensen te leveren. Een proces capability bepalen kan zowel voor continue als voor discrete data.

Answer 29

Door een variantie- of centreringsvraagstuk

Answer 30

De doelwaarde zoals de klant deze aangeeft en weerspiegelt de verwachting van de klant voor een continue variabele. De target stelt als het ware de norm van het proces.

Answer 31

Upper Specification Limit, oftewel de tolerantiegrens aan de bovenkant van de target, die aangeeft tot welke waarde de klant een bepaalde uitkomst nog acceptabel vindt.

Answer 32

Lower Specification Limit, oftewel de tolerantiegrens aan de onderkant van de target, die aangeeft tot welke waarde de klant een bepaalde uit

Answer 33

Het verschil in waarde tussen hoogste en laagste tolerantiegrens en is het gebied waarbinnen de waarde van de geleverde output doord e klant als acceptabel wordt beschouwd.

Answer 34

Het gemiddelde van de verzamelde data, die ons iets vertellen over de positie (centrale tendens) van de huidige procesprestatie.

Answer 35

De standaarddeviatie van de verzamelde data, die ons iets vertellen over de mate van variatie (spreiding) van de huidige procesprestatie.

Answer 36

Upper Control Limit, oftewel de bovenste grens ten opzichte van het gemiddelde μ, waarbinnen de waarden van het proces zich bewegen. Gewoonlijk wordt deze grens bepaald op een afstand van drie Sigma van het gemiddelde. Dus UCL = μ + 3σ.

Answer 37

Lower Control Limit, oftewel de ondergrens ten opzichte van het gemiddelde μ, waarbinnen de waarden van het proces zich bewegen. Ook deze grens wordt standaard bepaald op een afstand van drie Sigma van het gemiddelde. Dus LCL = μ - 3σ

Answer 38

Het 6 Sigma gebied waarbinnen zich 99,97% van alle waarden uit de dataset van de huidige procesprestatie zich bevinden. Het spreekt voor zich dat hoe meer variatie in de huidige prestatie zit, des te groter de afstand wordt tussen de UCL en de LCL. Deze grootheden worden veel gebruikt bij de statistische procesbeheersing.

Answer 39

Process Capability index Cp is een maat voor de capabiliteit (vermogen) van een proces om consistente (dus met weinig tot geen variatie) resultaten te produceren. Het geeft een indicatie van de verhouding tussen de toelaatbare spreiding en de werkelijke spreiding van de prestaties van een proces. Hierbij wordt geen rekening gehoudem et hoe goed de output overeenkomt met de gewenste doelwaarde van de klant. Cp = (USL - LSL) / 6σ short (short omdat het het kortetermijneffect wordt genoemd gezien het gebaseerd is op een steekproef)

Answer 40

Cpk-waarde is het kengetal dat de verhouding weergeeft tussen de afstand van het procesgemiddelde tot de dichtstbijzijnde specificatielimiet en de procesvariatie. Als zowel een boven als onderwaarde van specificatie geldt, dan heeft de Cpk twee waardes en geldt de laagste uitkomst. Cpk = min (μ - LSL) / 3σ short of min (USL - μ) / 3σ short

Answer 41

Cp moet tenminste 1,3 om aan 4 sigma te voldoen. Zodra Cpk hoger dan 1,0 voldoet de procesprestatie aan de specificaties van de klant.

Answer 42

1. CCR's en CTQ's geïdentificeerd en gevalideerd 2. Operationele definitie is opgesteld 3. Meetplan (Data Collectie Plan) is gemaakt 4. Meet Systeem Analyse is uitgevoerd 5. Alle relevante data zijn verzameld 6. Data zijn geordend en bewerkt 7. Actuele procesprestatie is vastgesteld 8. Probleemdefinitie en Businesscase zijn geactualiseerd 9. Projectplanning is geactualiseerd 10. Prestatie voor de Tollgate gereed 11. Next steps voor Analysefase vastgesteld

Answer 43

1. Ishikawa (ook wel visgraatdiagram genoemd) 2. 5 x Waarom 3. Why-because diagram 4. FMEA (Failure Mode and Effect Analysis)

Answer 44

1. Mensen 2. Methoden 3. Machine 4. Materiaal 5. Klant 6. Omgeving

Answer 45

Geeft verieping aan het visgraat diagram en maakt mogelijk om de grondoorzaak van het probleem te achterhalen.

Answer 46

Het visueel maken van de informatie die uit de toepassing van de 5 x Waarom methode komt. Kolommen bestaan uit "Te analyseren probleem", gevolgd door de twee "Waarom?" en "omdat" kolommen. De laatste twee worden herhaald tot de grondoorzaak duidelijk is.

Answer 47

Helpt zowel om de mogelijke grondoorzaken te vinden, als om die gevonden grondoorzaken te prioriteren. Kolommen zijn: 1. Proces-functie 2. Mogelijke fout 3. Mogelijk gevolg op de Y 4. Severity 5. Mogelijke oorzaak 6. Occurrence 7. Controle-maatregel 8. Detection 9. RPN, Risk Priority Number (Severity x Occurrence x Detection Alle faalfactoren met RPN hoger dan 120 of een score op een afzonderlijk onderdeel een 8 of hoger, dienen nader onderzocht te worden.

Answer 48

Een grafische weergave van waarnemingen en visualiseert de mogelijke relatie tussen twee continue variabelen (mogelijke oorzaak x en oorspronkelijke probleem y). Het verband bestaat wanneer door de puntenwolk een rechte dan wel kromme lijn getrokken wordt en de meeste punten dicht bij die bewuste lijn liggen.

Answer 49

Een variatie het spreidingsdiagram, maar dan geschikt voor het weergeven van de relatie tussen meer dan twee variabelen. Het bestaat uit meerdere spreidingsdiagrammen binnen een matrix.

Answer 50

Een snell en makkelijke manier om het gemiddelde en de spreiding voor verschillende verdelingen met elkaar te vergelijken en te interpreteren. Hiermee kunnen twee kansverdelingen met elkaar worden vergeleken. De box bestaat uit 50% van de observaties en de dunne lijnen (de whiskers/snorharen moeten de dunner wordende staarten van de verdeling voorstellen. De streep in het midden is de mediaan. Lengte snorharen = (Q3 - Q1) x 1,5 Laagste waarneming = Q1 - 1,5 (Q3 - Q1) Hoogste waarneming = Q3 + 1,5 (Q3 - Q1) De sterretjes geven mogelijke outliers weer.

Answer 51

Bestaat uit verschillende boxplots, elk voor een aparte subcategorie. Naast elk afzonderlijk te beoordelen kunnen de subcategorieen op deze manier ook met elkaar worden vergeleken.

Answer 52

1. In welke mate is er een verschil in de positie van de mediaan? 2. In welke mate bestaat er een verschil in de breedte van de box? 3. Bestaat er een opmerkelijk verschil in de afstand tussen de snorharen (whiskers)? 4. Is er overlap of juist overeenkomst tussen verdelingen? 5. Hoe is de variatie verdeeld? Scheef, onevenredig of juist gelijkmatig? 6. In welke mate spelen uitschieters een rol en zit er een verschil tussen de boxplots?

Answer 53

De 80-20-regel. Geeft inzicht welke 20% van de potentiële grondoorzaken (x-en) verantwoordelijk zijn voor 80% van het bestaan van het oorspronkelijke probleem (Y)

Answer 54

Manier om data te ordenen en te presenteren en geeft eenvoudig inzicht in de bijdrage van iedere individuele oorzaak (x) op het probleem (Y). Bestaat uit staven die van links naar rechts afnemen. Het aantal grondoorzaken dat nodig is om aan de 80% te komen, zijn dus blijkbaar die grondoorzaken die voor het grootste deel vantwoordelijk zijn voor het bestaan van het probleem.

Answer 55

Een hypothese is in de wetenschap een stelling die (nog) niet bewezen is en dient als het beginpunt van een theorie, een verklaring of een afleiding.

Answer 56

Nulhypothese: er bestaat geen significant verschil of relatie Alternatieve hypothese: er bestaat wel een significant verschil of relatie

Answer 57

1. Vermoeden een verwachte relatie tussen de variabelen 2. Het zijn stellingen, geen vragen 3. Zijn kort en doelgericht 4. Zijn te testen / te meten

Answer 58

p-waarde of overschrijdingskans (van een gegeven steekproefuitkomst) is de kans dat in de verdeling de waarde van de toetsingsgrootheid wordt behaald of wordt overschreden (links, rechts dan wel tweezijdig). De p-waarde vat als het ware de bewijskracht van de steekproefuitkomst in gestandaardiseerde vorm samen. Bij lage p-waarde is er een reatlie. Bij hoge p-waarde onvoldoende bewijs. "When p is low; H0 must go"

Answer 59

- p-waarde > 0,10: waargenomen verschil is 'niet significant' - p-waarde <= 0,10: waargenomen verschil is 'marginaal significant' - p-waarde <= 0,05: waargenomen verschil is 'significant' - p-waarde <= 0,01: waargenomen verschil is 'sterk significant'

Answer 60

De kans dat er een onjuiste conclusie wordt getrokken bij een hypothesetest op basis van de p-waarde. Dit komt uit zodra uit de test wel een significant verschil blijkt, terwijl deze er in werkelijkheid niet is. Waardes van α: Betrouwbaarheidsniveau 95%: α = 0,05 Betrouwbaarheidsniveau 99%: α = 0,01

Answer 61

1. Correlatietest (testen van correlatie tussen 2 groepen van x) 2. Enkelvoudige Regressie (testen van regressie tussen 2 groepen van x) 3. 1-sample t-test (testen van gemiddelde van 1 steekproef waarbij standaarddeviatie onbekend is) 4. 2-sample t-test (vergelijken van gemiddelden van twee onafhankelijke steekproeven)

Answer 62

Een (lineaire) samenhang tussen twee reeksen metingen of tussen de mogelijke waarden van twee willekeurige, continue variabelen. De sterkte wordt beschreven met de correlatiecoëfficiënt 'r'. Een hoge r hoeft niet te betekenen dat er een oorzakelijk verband bestaat. In de praktijk betekent een r waarde lager dan -0,8 of hoger dan 0,8 een significante correlatie.

Answer 63

Hierbij gaat het erom een significant model te definiëren tussen twee reeksen continue variabelen. De kwaliteit van de regressievergelijking wordt uitgedrukt door de R kwadraat. Deze wordt bepaald door het kwadraat te nemen van de correlatiecoëfficiënt (r) met als uiterste waarden -1 en +1. Deze moet een minimale waarde van 0,7 hebben, willen we nog comfortabel zijn met de kracht van het gevonden model.

Answer 64

Te gebruiken als het gemiddelde van 1 dataset (continu) wordt vergeleken met een bepaalde norm, terwijl de standaarddeviatie van de populatie niet bekend is.

Answer 65

Hierbij wordt bepaald of er een significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van twee onafhankelijke steekproeven.

Answer 66

1. Hoofdoorzaken gevonden en gevalideerd 2. Overige (mogelijke) oorzaken geëlimineerd 3. Data gerangschikt en gevisualiseerd 4. Project Planning en business-case geüpdatet 5. Presentatie voor de Tollgate gereed 6. Next Steps voor de Improve fase vastgesteld

Answer 67

1. Negatief brainstormen (stelling wordt omgedraaid) 2. Blue Sky Vision (out-of-the-box, schetst het beeld van hoe de organisatie of het proces er in de meest optimale situatie uit kan zien)

Answer 68

Lijkt op een project selectie tool. Bevat de volgende kolommen: 1. Gevalideerde grondoorzaak 2. Mogelijke oplossing 3. Rank 4. Effect op grondoorzaak (score 1) 5. Tijd om oplossing te realiseren (score 2) 6. Kosten-baten analyse (score 3) 7. Overig (score 4)

Answer 69

1. Pilot 2. Implementatieplan (komt na de pilot)

Answer 70

1. Het plannen van de implementatie 2. Adequaat risicomanagement 3. Effectieve communicatie 4. Zorg voor goede begeleiding 5. Het monitoren en realiseren van het resultaat

Answer 71

1. De juiste technieken zijn gebruikt om oplossingen te genereren en te selecteren 2. De verbeteringen helpen aantoonbaar het probleem op te lossen 3. De verbeteringen zijn gevalideerd door de stakeholders 4. De verbeteringen zijn gedocumenteerd 5. De pilot is met positief resultaat afgerond 6. Een Implementatie- en communicatieplan is opgesteld 7. De opdrachtgever heeft de implementatie goedgekeurd 8. Aanpassingen in functiebeschrijvingen zijn vastgesteld 9. Update van de project charter en business case is geaccordeerd 10. Next Steps voor de Control fase vastgesteld

Answer 72

Een situatie waarin een proces blijvend pure waarde verschaft, zoals gedefinieerd door de klant, zonder enige vorm van verspilling of andere procesverstoringen.

Answer 73

De toepassing van statistische technieken bij het volgen en controleren van ee proces, bedoeld om ervoor te zorgen dat er zo efficiënt mogelijk en zo goed mogelijk product gemaakt wordt. Een bekend gereedschap hierbij zijn de (proces) controlekaarten in combinatie met regels die bepalen hoe er op bepaalde resultaten gereageerd moeten worden.

Answer 74

Grafische weergave voor volgordelijke waarnemingen. Deze bevat de volgende informatie: 1. Punten die in chronologie de individuele waarnemingen weergeeft 2. Een centrumlijn, getrokken op het gemiddelde x (of mu) van het proces, berekend uit de gemente gegevens 3. UCL en LCL, ook wel de natuurlijke proces grenzen genoemd die zich bevinden op drie standaarddeviaties boven en onder de centrumlijn.

Answer 75

1. Test 1: Datapunten vallen buiten de 3 sigma grens (verdienen aandacht om nader onderzocht te worden op speciale oorzaken) 2. Test 3: Zes toenemende of afnemende datapunten op een rij (sprake van een zogenoemd patroon binnen de dataset en wijst op een trent van het procesgemiddelde)

Answer 76

Geeft inzicht in het gemiddelde en de variatie van een proces. I duidt aan dat elk datapunt op zichzelf in de grafiek als individuele waarnemingen wordt weergegeven. MR staat voor Moving Range. De gegevens zijn verzameld in gelijke intervallen.

Answer 77

Een plan in de vorm van een stroomdiagram met beslismomenten en acties om op de constateerde afwijking te kunnen bijsturen en ervoor te zorgen dat de betreffende x weer onder controle komt. Het is een levend document dat voortdurend om aanpassing vraagt aan de meest actuele situatie.

Answer 78

1. OPI's bij operationele activiteiten worden door teamleiders/medewerkers gecheckt en als dagsturing gecorrigeerd 2. KPI's op afdelingsniveau worden door afdelings-managers gecheckt en als weeksturing gecorrigeerd 3. KSF (Kritieke succesfactoren) worden door MT gecheckt en als maandreview gecorrigeerd