sistemas expertos Flashcards
compuesto por
especialistas humanos:
ingenieros en conocimientos:
bases de conocimientos BC
motor de inferencia
módulos de adquisición del conocimiento
módulos de experiencia
interfaz de usuario
Caracteriaticas
- nivel de experiencia
- reacción a tiempo
- manejo de problemas
- explicaciones
- no requiere aprendizaje de datos
- interacción con el usuario
- Nivel de experiencia:
ofrece un nivel de experiencia alto, da eficiencia y precisión y resolución imaginativa de los problemas
- reacción a tiempo
el usuario interactúa con el sistema durante un periodo de tiempo prudencial, el tiempo que se demore el sistema en el mismo problema debe de ser menor al tiempo en que se demora un experto en conseguir la solución más precisa
- manejo de problemas
es capaz de manejar problemas desafiantes y tomar decisiones adecuadas para brindar soluciones usando reglas de inferencia y razonamiento
- explicaciones
algunos sistemas proporcionan explicaciones sobre como llegaron a la conclusión
5.no requiere aprendizaje de datos
no aprende a partir de datos que otorgan, sino que se basa en reglas y un conocimiento predefinido
Interacción con el usuario
pueden hacer preguntas al usuario para obtener información adicional y refinar sus decisiones
Aplicaciones de los sistemas expertos
- diagnóstico médico
- pronóstico del tiempo
- control de calidad
4.asistencia al cliente - asesoramiento legal
- planificación de rutas
- control de sistemas energéticos.
- educativos
- astronomía
1 diagnóstico médico
enfermedades: analizar síntomas y datos del paciente
- pronóstico del tiempo
se utilizan en meteorología para predecir condiciones climáticas figuras basadas en datos y patrones históricos
- control de calidad
supervisan procesos y detengan defectos en productos para garantizar calidad
- asistencia al cliente
respuestas a preguntas frecuentes y resuelven problemas técnicos en servicios de atención al cliente
- asesoramiento legal
ayudan a los abogados a investigar casos y tomar decisiones legales basadas en leyes y precedentes
- planificación de ruta
optimizan rutas de transporte y logística para minimizar costos y tiempos de entrega
- control de sistemas energéticos
regulan sistemas de energía como redes eléctricas para optimizar el uso y distribución
- educativos
brindan tutoría y recomendaciones de aprendizaje personalizadas para estudiantes en línea
Astronomía
interpretación de datos astronómicos y en la planificación de observaciones
tipos
- basados en reglas (SBR)
- basados en casos (SBC)
- Basados en modelos (SBM)
- basados en reglas
son los más comunes y simples. utilizan una base de conocimiento explícita en la que se especifican las reglas para el razonamiento y la toma de decisiones. estas reglas se aplican a los datos de entrada para obtener resultados
- basados en casos
resuelven problemas mediante la comparación de casos previos con la situación actual. se almacenan casos relevantes en una base de datos y se utilizan para tomar decisiones y resolver problemas
- basados en modelos
utilizan modelos matemáticos y estadísticos para representar y resolver problemas. los modelos son construidos a partir de datos históricos y se utilizan para predecir el resultado de una situacion dada
Ventajas
- permanencia: no pierde facultades con el tiempo
- replicación: una vez que funcione, puede replicarse en otros lugares
- rapidez: su tiempo de respuesta es menor al tiempo en qué un humano se tardaría en responder al problema
- entorno: puede trabajar en entornos que para un humano sería perjudicial
- fiabilidad: no se ven afectados por factores físicos como lo son el cansancio y la depresión
- tasa de error baja
Desventajas
- sentido común: para el sistema nada es obvio, por lo tanto si no tiene especificado adecuadamente en la base de datos podría cometer múltiples errores
- actualización de conocimiento: es complicado hacer actualizaciones de manera rápida, ya que entre tantas reglas y condiciones le es difícil agregar conocimientos nuevos
- perspectiva: no es capaz de dar prioridad a las cosas
- conocimiento no estructurado: si el conocimiento no está bien estructurado es difícil que el sistema pueda reconocerlo
