Semana #6: Distribuciones de probabilidad Flashcards

1
Q

¿Que son las distribuciones de probabilidad?

A

Una funcion que permite calcular probabilidades de que ocurra una determinada cantidad de veces sucesoso definidos sobre una variable

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2
Q

¿Que es población?

N

A

Total de sujetos a estudiar

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3
Q

¿Que es muestra?

n

A

Parte que representa a la población

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4
Q

¿Que es parametro?

A

Media poblacional, Proporción poblacional, Diferencia de medias poblacionales, Varianza poblacional

Población

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5
Q

¿Que es mejor estimador?

A

Media aritmética, Proporción muestral, Diferencia de medias muestrales, Varianza muestral insesgada

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6
Q

¿Que es un variable discreta binominal?

A

Cuando la probabilidad de exito siempre sera la misma

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7
Q

¿Que caracteristicas debe de tener una variable discreta binominal?

A
  • Eventos binarios; fracaso o exito
  • Evento independiente
  • Probabilidades mayores a 0.5
  • Muestra mayor a 30}
  • Uso de ensayos de Bernouli
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8
Q

¿Que es un Ensayo de Bernoulli?

A

La identificación de posibles combinaciones del exto y fracaso de la muestra que se estudia

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9
Q

¿Que carcteristicas debe de tener una variable discerta de poisson?

A
  • Eventos raros; que ocurren en un intervalo de tiempo y espacio especificos
  • Solo 1 parametro; tasa media de ocurrencia del evento
  • Eventos independientes; exito o fracaso
  • Probabilidades menores a 0.10
  • Uso del Ensayo de Bernouli
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10
Q

¿Que considerciones debemos de tener con la distribución de probabilidades?

A
  • Tipo de variable
  • Tamaño de muestra
  • Probabilidad esperada
  • Valor que se busca
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11
Q

¿Que caracteristica debe de tener una variable continua normal?

A
  • Fenomenos medicos
  • Intervalo de -1
  • Uso de la Campana de Oss
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12
Q

¿Que valores influye en una variable continua normal?

A

Variable continua, Distribución normal y estandar
Media, Moda y Mediana coinciden

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13
Q

¿Como se puede representar una variable continua normal?

A

Tabla de Frecuencias:
* Valor central (Media)
* Desviación estandar

Campana de Oss

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