Semana 11

Question 1

Contraste Bilateral

Answer 1

Dos colas
<> o ≠

Question 2

Contraste Unilateral

Answer 2

Una cola
HA = > o <

Question 3

Normalidad - P vs @

Answer 3

SI @ es mayor que p rechazo H0 →No es Normal
Si p es mayor que @ NO rechazo H0 →Es Normal

Question 4

Si @ es mayor que p…

Answer 4

RECHAZO H0
NO ES NORMAL

Question 5

Si @ es menor que p…

Answer 5

NO RECHAZO H0
ES NORMAL

Question 6

Teorema del Límite Central

Answer 6

Según Gauss, puedes asumir que, si el tamaño de la muestra es suficientemente grande (más de 30 participantes), el comportamiento de las distribuciones de las medias será casi igual a una distribución normal

Question 7

Test: Nominal x Nominal

Answer 7

• Tetracórica
• Phi
• V de Crammer
• Contingencia

Question 8

Test: Nominal x Ordinal

Answer 8

• Tetracórica
• Phi
• V de Crammer
• Contingencia
• (Si Ordinal es pura, Spearman)

Question 9

Test: Nominal x Intervalo

Answer 9

• Biserial puntual
• Biserial
• ETA
  (en Jamovi, Pearson)

Question 10

Test: Ordinal x Ordinal

Answer 10

• Spearman
• Tau-b
• Tau-c
• Gamma

Question 11

Test: Intervalo x Intervalo

Answer 11

Pearsons

Question 12

Test: Intervalo x Intervalo normal dicotomizada

Answer 12

Biserial

Question 13

Test: Intervalo x Nominal dicotómica

Answer 13

Biserial puntual, ETA

Question 14

Test: Intervalo normal dicotomizada x Intervalo normal dicotomizada

Answer 14

Tetracórica

Question 15

Símbolo de Nominales en Jamovi

Answer 15

Circulitos

Question 16

Tetracórica

Answer 16

• Cuando las dos variables son dicotomizadas y la tabla es 2x2

Question 17

Coeficiente phi

Answer 17

• Aplicada entre cualquieras dos nominales PERO tabla 2x2
• Caso especial de Pearsons

Question 18

V de Crammer

Answer 18

• Entre dos nominames pero no tienen que ser en tabla cuadrada, aunque funciona mejor ahi

Question 19

Coeficiente de Contingencia

Answer 19

• Se basa en chi cuadrado, entre dos nominales y no tiene que ser en una tabla cuadrada

Question 20

Rho de Spearman

Answer 20

• Se puede usar cuando las variables son ordinales puras o cuando las variables cuantitativas son convertidas en un rango
• Usado si Pearson’s no cumple con normalidad

Question 20

Símbolo de Ordinales en Jamovi

Answer 20

Barritas

Question 21

Tau-b de Kendall

Answer 21

• Cuando las dos variables son ordinales
• Mejor si las tablas son cuadradas

Question 22

Tau-c de Stuart y Kendall

Answer 22

• Cuando las dos variables son ordinales
• No tiene que ser tabla cuadrada
  **NO ESTA EN JAMOVI

Question 23

Gamma de Goodman y Kruskal

Answer 23

• Cuando las dos variables son ordinales
• No tiene que ser tabla cuadrada
• No ajusta por valores
• Rinde valores más altos que los otros tests

Question 24

Símbolo de Intervalos en Jamovi

Answer 24

Regla

Question 25

Correlación biserial puntual

Answer 25

- Cuando una variable es cuantitativa (inv o raz) y la otra es dicotómica - Lo mismo la correlación de Pearson.

Question 26

Correlación biserial

Answer 26

- Cuando una variable es cuantitativa (inv o raz) y la otra es dicotomizada (distribución normal subyacente)

Question 27

Coeficiente ETA

Answer 27

- Cuando hay una variable nominal (3+ valores) y una inv o raz

Question 28

Supuesto de una Regresión: Normalidad

Answer 28

La dist de errores debe comportarse como una normal

Question 29

Supuesto de una Regresión: Homocedasticidad

Answer 29

La estabilidad de los errores debe ser constante a través de la relación

Question 30

Variable de Estudios

Answer 30

Define la característica que queremos medir

Question 31

Variable de Control

Answer 31

Define los grupos de la población

Question 32

Pruebas paramétricas

Answer 32

Usadas cuando la VE sigue dist normal

Question 33

Pruebas no-paramétricas

Answer 33

Usadas cuando la VE no es distribuida normalmente

Question 34

Tipos de grupos: Independientes

Answer 34

Dos grupos poblacionales excluyentes

Question 35

Tipos de grupos: Dependientes

Answer 35

Son el mismo grupos en dos momentos diferentes

Question 36

D de Cohen

Answer 36

*Usados en pruebas de t* 0.0 - 0.2 = Insignificante 0.2 - 0.5 = Pequeño 0.5 - 0.8 = Mediana 0.8 - 1.0 = Grande

Question 37

RB

Answer 37

*Usados en pruebas MVU y Wilc* 0.0 - 0.1 = Insignificante 0.1 - 0.3 = Pequeña 0.3 - 0.5 = Mediana 0.5 - 1.0 = Grande

Question 38

Fergusson

Answer 38

*Usado en pruebas ANOVA y KW* 0.00 - 0.01 = Insignificante 0.01 - 0.06 = Pequeño 0.06 - 0.14 = Mediana 0.14 - 1.00 = Grande

Question 39

Supuesto de Normalidad

Answer 39

Shapiro-Wilik p > @ = Es normal p < @ = No es normal

Question 40

Supuesto de homogeneidad

Answer 40

Levene p > @ = Son homogéneas p < @ = Son heterogéneas