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Estadística > Semana 11 > Flashcards

Semana 11 Flashcards

1
Q

Contraste Bilateral

A

Dos colas
<> o ≠

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Q

Contraste Unilateral

A

Una cola
HA = > o <

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3
Q

Normalidad - P vs @

A

SI @ es mayor que p rechazo H0 →No es Normal
Si p es mayor que @ NO rechazo H0 →Es Normal

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4
Q

Si @ es mayor que p…

A

RECHAZO H0
NO ES NORMAL

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Q

Si @ es menor que p…

A

NO RECHAZO H0
ES NORMAL

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6
Q

Teorema del Límite Central

A

Según Gauss, puedes asumir que, si el tamaño de la muestra es suficientemente grande (más de 30 participantes), el comportamiento de las distribuciones de las medias será casi igual a una distribución normal

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7
Q

Test: Nominal x Nominal

A
  • Tetracórica
  • Phi
  • V de Crammer
  • Contingencia
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8
Q

Test: Nominal x Ordinal

A
  • Tetracórica
  • Phi
  • V de Crammer
  • Contingencia
  • (Si Ordinal es pura, Spearman)
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9
Q

Test: Nominal x Intervalo

A
  • Biserial puntual
  • Biserial
  • ETA
    (en Jamovi, Pearson)
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10
Q

Test: Ordinal x Ordinal

A
  • Spearman
  • Tau-b
  • Tau-c
  • Gamma
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11
Q

Test: Intervalo x Intervalo

A

Pearsons

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12
Q

Test: Intervalo x Intervalo normal dicotomizada

A

Biserial

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13
Q

Test: Intervalo x Nominal dicotómica

A

Biserial puntual, ETA

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14
Q

Test: Intervalo normal dicotomizada x Intervalo normal dicotomizada

A

Tetracórica

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15
Q

Símbolo de Nominales en Jamovi

A

Circulitos

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16
Q

Tetracórica

A
  • Cuando las dos variables son dicotomizadas y la tabla es 2x2
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17
Q

Coeficiente phi

A
  • Aplicada entre cualquieras dos nominales PERO tabla 2x2
  • Caso especial de Pearsons
18
Q

V de Crammer

A
  • Entre dos nominames pero no tienen que ser en tabla cuadrada, aunque funciona mejor ahi
19
Q

Coeficiente de Contingencia

A
  • Se basa en chi cuadrado, entre dos nominales y no tiene que ser en una tabla cuadrada
20
Q

Rho de Spearman

A
  • Se puede usar cuando las variables son ordinales puras o cuando las variables cuantitativas son convertidas en un rango
  • Usado si Pearson’s no cumple con normalidad
20
Q

Símbolo de Ordinales en Jamovi

A

Barritas

21
Q

Tau-b de Kendall

A
  • Cuando las dos variables son ordinales
  • Mejor si las tablas son cuadradas
22
Q

Tau-c de Stuart y Kendall

A
  • Cuando las dos variables son ordinales
  • No tiene que ser tabla cuadrada
    **NO ESTA EN JAMOVI
23
Q

Gamma de Goodman y Kruskal

A
  • Cuando las dos variables son ordinales
  • No tiene que ser tabla cuadrada
  • No ajusta por valores
  • Rinde valores más altos que los otros tests
24
Q

Símbolo de Intervalos en Jamovi

A

Regla

25
Q

Correlación biserial puntual

A
  • Cuando una variable es cuantitativa (inv o raz) y la otra es dicotómica
  • Lo mismo la correlación de Pearson.
26
Q

Correlación biserial

A
  • Cuando una variable es cuantitativa (inv o raz) y la otra es dicotomizada (distribución normal subyacente)
27
Q

Coeficiente ETA

A
  • Cuando hay una variable nominal (3+ valores) y una inv o raz
28
Q

Supuesto de una Regresión: Normalidad

A

La dist de errores debe comportarse como una normal

29
Q

Supuesto de una Regresión: Homocedasticidad

A

La estabilidad de los errores debe ser constante a través de la relación

30
Q

Variable de Estudios

A

Define la característica que queremos medir

31
Q

Variable de Control

A

Define los grupos de la población

32
Q

Pruebas paramétricas

A

Usadas cuando la VE sigue dist normal

33
Q

Pruebas no-paramétricas

A

Usadas cuando la VE no es distribuida normalmente

34
Q

Tipos de grupos: Independientes

A

Dos grupos poblacionales excluyentes

35
Q

Tipos de grupos: Dependientes

A

Son el mismo grupos en dos momentos diferentes

36
Q

D de Cohen

A

Usados en pruebas de t
0.0 - 0.2 = Insignificante
0.2 - 0.5 = Pequeño
0.5 - 0.8 = Mediana
0.8 - 1.0 = Grande

37
Q

RB

A

Usados en pruebas MVU y Wilc
0.0 - 0.1 = Insignificante
0.1 - 0.3 = Pequeña
0.3 - 0.5 = Mediana
0.5 - 1.0 = Grande

38
Q

Fergusson

A

Usado en pruebas ANOVA y KW
0.00 - 0.01 = Insignificante
0.01 - 0.06 = Pequeño
0.06 - 0.14 = Mediana
0.14 - 1.00 = Grande

39
Q

Supuesto de Normalidad

A

Shapiro-Wilik
p > @ = Es normal
p < @ = No es normal

40
Q

Supuesto de homogeneidad

A

Levene
p > @ = Son homogéneas
p < @ = Son heterogéneas

Estadística (2 decks)

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