semaines 1 à 5 Flashcards
Qu’est-ce qu’une population?
C’est l’ensemble de tous les événements ou objets qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques communes sur lesquels l’étude porte son intérêt.
Qu’est-ce qu’un échantillon?
C’est un sous-ensemble d’une population.
Quel est l’objectif principal lorsque l’on forme un échantillon?
Qu’il soit représentatif de la population à l’étude.
Qu’est-ce qui peut faire baisser la validité externe?
La non-représentativité de l’échantillon.
Qu’est-ce que la validité externe?
La capacité de généralisation à d’autres évènements ou objets.
Qu’est-ce que l’échantillonnage?
Pour obtenir l’échantillon le plus représentatif possible, l’échantillonnage doit idéalement être probabiliste (ou aléatoire) : Chaque membre de la population doit avoir une chance égale d’être sélectionné dans l’échantillon.
Qu’est-ce que l’assignation?
Répartition des sujets dans les groupes de l’expérience. Aléatoire quand c’est possible…
Qu’est-ce que la validité interne?
Est-ce nos résultats signifient bien ce que nous pensons qu’ils signifient?
Si l’assignation n’est pas aléatoire, quelle en sera la conséquence?
Baisse de la validité interne
Qu’est-ce qu’un paramètre?
Une mesure calculée sur la population. Représentée par une lettre grecque. En général, on ne peut pas connaître la valeur du paramètre, on doit l’estimer à l’aide d’échantillons.
Qu’est-ce qu’une statistique?
Une mesure calculée sur l’échantillon. Représentée par une lettre standard.
Qu’est-ce qu’une statistique descriptive?
Vise à résumer l’information d’un ensemble de données à l’aide d’indices numériques et graphiques. ex. : la moyenne, l’écart-type, l’étendue, la médiane…
Qu’est-ce qu’une statistique inférentielle?
Vise à tirer des conclusions sur l’ensemble de la population à l’étude à partir de statistiques calculées sur un ou plusieurs échantillons. Utilisation de l’échantillon = facilité, économie, efficacité
Qu’est-ce qu’une variable indépendante?
Ce qui est manipulé par le chercheur ou la chercheuse dans une expérience.
Qu’est-ce qu’une variable dépendante?
Ce qui est mesuré dans l’expérience.
Nomme la différence entre une variable discrète et continue.
Discrète: prend un nombre limité de valeurs. Continue: prend n’importe quelle valeur sur un continuum d’une échelle ex: taille de qqun
Quelles sont les 4 catégories d’échelles de mesure?
Nominale, ordinale, d’intervalle, de rapport (ratio)
Décrire les 4 types d’échelles de mesures.
L’échelle nominale: étiquette sans ordre particulier (division en catégories). Seules les fréquences sont possibles
L’échelle ordinale: les valeurs sont classées suivant un continuum ordonné (rang)
L’échelle d’intervalle: les valeurs sont ordonnées et réparties en intervalles égaux (la distance entre les rangs est constante). Ne permet pas de faire de ratio ou rapport (40°C ≠ 2 ×20°C), car il n’y a pas de zéro absolu (c.-à-d. que le zéro ne correspond pas à l’absence de la caractéristique mesurée)
L’échelle de ratio (ou de rapport) possède les caractéristiques de l’échelle d’intervalle, avec en plus le zéro absolu, toutes les opérations mathématiques sont permises
Les variables indépendantes sont généralement calculées sur quels type d’échelles de mesure?
Nominale ou ordinale
Les variables dépendantes sont généralement calculées sur quels types d’échelle de mesure?
Toutes, mais on privilégie de ratio ou d’intervalle.
Quels sont les avantages du diagramme en boîte et moustache? (3)
1- permet d’identifier rapidement si la distribution est symétrique
2-permet d’identifier rapidement la présence de données extrêmes
3-Ne présente généralement pas les valeurs individuelles
Savoir ce qu’est la “voussure” d’une distribution:
Mésocurtique, leptocurtique et platocurtique.
Selon leur degré de symétrie, les distributions peuvent être…
Normale, bimodale, asymétrique négative (droite) et positive (gauche)
Une lettre majuscule représente…
Une variable.
Une lettre minuscule représente…
Une unité d’observation de la variable.
Quelles sont les trois règles de la sommation?
1- La sommation d’une constante pour ide 1 jusqu’à n est égale à n fois la constante.
2- La sommation d’une constante multipliée par une variable est égale à la constante multipliée par la sommation de la variable.
3- La sommation d’une somme de plusieurs quantités est égale à la somme des sommations.
Quels sont les trois types de mesure de tendance centrale?
Moyenne, médiane et mode
Si on a deux modes adjacents, est-ce unimodal ou bimodal?
Unimodal, on doit faire la moyenne des deux valeurs.
Qu’est-ce que la médiane?
Le point sur l’échelle des données ordonnées numériquement au-dessous duquel se situent 50% des cas.
Quelle opération simple utilise-t-on pour calculer la médiane?
(n+1) /2
Vrai ou faux? La médiane est affectée par les données extrêmes.
Faux, la médiane n’est pas affectée par les données extrêmes.
Quels sont les 3 mesures de dispersion?
L’étendue, la variance et l’écart-type
Nommer les 3 propriétés de l’étendue.
Ignore presque toute la distribution
Calculée à partir des données extrêmes
Utile avec une distribution naturellement bornée (p. ex. l’âge)
Qu’est-ce que l’écart moyen
la moyenne des écarts à la moyenne. Inutile car toujours égal à 0.
Qu’est-ce que l’écart moyen absolu?
Moyenne des écarts en valeur absolue entre chaque donnée et la moyenne. Peu utile car difficilement manipulable algébriquement
Il existe deux formules pour calculer la variance. Quelles sont-elles?
voir diapo 56 de la semaine 2