Semaine 4 Flashcards

1
Q

Que cherche-t-on a évaluer lorsqu’on évalue la validité?

A

Si l’instrument mesure vraiment ce qu’il prétend ou devrait mesurer.

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2
Q

Que veut-on savoir sur l’échantillon d’items?

A

On veut savoir si l’échantillon d’items (i.e., les questions)de l’échelle représente bien le construit qu’on veut mesurer

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3
Q

Est-ce que le nombre de question d’une échelle a une influence sur la validité?

A

Non.

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4
Q

Que détermine le degré de validité?

A

Le degré de validité détermine les inférences que l’on peut faire à partir des scores d’une échelle

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5
Q

Est-ce que le titre d’une échelle est un indice fiable du construit mesuré?

A

Le nom d’un test ou d’une échelle ne constitue pas toujours un indice adéquat du construit mesuré

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6
Q

Quelle est la vrai question lorsqu’on test la validité d’un test?

A

«est-ce que ce test est une mesure valide de ce construit, pour cette population et dans cette application particulière»

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7
Q

On évalue la validité relativement à 3 choses. Que sont-elles?

A

Est-ce qu’il mesure bien le construit qu’il prétend mesure ?
Est-ce qu’il mesure bien ce construit pour la population ciblée (e.g., âge, niveau académique, groupe clinique particulier, etc.) ?
Est-ce qu’il mesure bien ce construit, pour cette population et pour une application particulière (e.g., classifier dans des groupes diagnostiques, donner une valeur quantitative, etc.) ?

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8
Q

Que sont les différents types de validités?

A

Vraisemblance (validité apparente; «face validity»)
pas une forme de validité en soit, mais est tout de même considérée importante par certains auteurs
Validité de contenu
Validité de construit
Validité de critère (ou pragmatique)

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9
Q

Qu’est-ce que la vraisemblance?

A

Le degré auquel une mesure semble adéquate et reliée à un construit spécifique selon le jugement de ceux qui sont évalués (i.e., non-experts qui sont évalués, ou représentants cliniques ou légaux reliés à la population ciblée, etc.)

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10
Q

Comme sait-on qu’une mesure détient une bonne vraisemblance?

A

Une mesure détient une bonne vraisemblance lorsque ceux qui l’utilisent jugent qu’elle semble pertinente pour mesurer ce qui doit être mesuré

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11
Q

Avec quoi la vraisemblance est souvent confondu?

A

la validité de contenu

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12
Q

Pour le manque de vraisemblance peut devenir une menace à la validité?

A

Si l’instrument ne paraît pas valide ou vraisemblable pour ceux qui l’utilisent dans les situations concrètes d’évaluation, cela peut devenir une menace à la validité

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13
Q

Nommer des facteurs qui peuvent influencer la vraisemblance.

A

Contexte d’évaluation (incluant l’endroit physique de l’administration, les consignes, l’apparence physique de l’évaluateur, etc.)
Capacités cognitives des répondants
État psychologique et santé mentale des répondants
Personnalité des répondants
Motif de l’évaluation (désirabilité sociale [+ ou -])
etc.

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14
Q

Qu’est-ce que la validité de contenu?

A

Il s’agit de porter un jugement sur la représentativité des items (questions) utilisés pour mesurer un construit (c’est l’auteur qui porte le jugement)
Est-ce que cela mesure vraiment ce qu’on cherche à mesurer (ex. un test qui mesure la chaleur maternelle la mesure il vraiment?)

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15
Q

La validité de contenu est établit la plupart du temps de façon inductive.

A

La plupart du temps établie de façon déductive

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16
Q

Quelles questions peut-on se poser lorsqu’un évalue la validité de contenu?

A

Chaque item individuellement correspond au construit ?
Tous les items d’une échelle considérés dans l’ensemble constituent un échantillon représentatif de tous les domaines (ou sous-domaines) expliqués par le construit d’intérêt ?

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17
Q

Qu’est-ce qui est centrale lorsqu’on évalue la validité de contenu?

A

La représentativité est centrale:
Tous les sous-domaines représentés
Éviter la sur- ou sous-représentation d’items des différents sous-domaines du construit

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18
Q

Que faut-il faire avant de construire une échelle pour assurer la validité de contenu?

A

Avant de construire une échelle, il faut toujours décrire en détails et de la façon la plus compréhensive possible les différents domaines et sous-domaines du construit d’intérêt
Quels sont les domaines inclus?
Quelle est l’importance relative de chacun?
Y a-t-il des sous-domaines selon la théorie?
Quelle est leur importance relative?
Avec quels items peut-on bien représenter ces domaines et/ou sous-domaines?

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19
Q

À partir de quoi les chercheurs définissent un construit (et donc, son contenu) ?

A

Théories scientifiques
Recherches empiriques (recension des écrits)
Connaissances et expériences professionnelles
Expériences personnelles
Rappelez-vous de l’effet des théories implicites de l’évaluateur – s’applique aux chercheurs aussi!

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20
Q

Quels sont les deux types de validité de contenu?

A

Nominale et consensuelle (groupe de spécialistes indépendants qui n’ont pas participé à l’élaboration de l’instrument et qui sont reconnus dans le domaine (verbatim généralement))

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21
Q

Comment estime-t-on empiriquement la validité de contenu?

A

On demande à des experts indépendants d’estimer si chacun des items de la mesure est pertinent et représentatif du construit d’intérêt
On leur donne généralement un choix de réponse pour systématiser et quantifier le tout :
pas du tout pertinent / représentatif = 0
un peu pertinent / représentatif = 1
assez pertinent / représentatif = 2
très pertinent / représentatif = 3

22
Q

Est-il possible de calculer un indice de validité de contenu et si oui pourquoi?

A

Puisqu’on a des données numériques, on peut donc calculer un Indice de validité de contenu

23
Q

Qu’est-ce que la validité de construit?

A

Il s’agit d’abord de vérifier la validité de la structure théorique sous-jacente à l’instrument ainsi que les relations du construit d’intérêt avec d’autres construits

24
Q

Quels sont les deux façons de la vérifier?

A

Validité factorielle (structure factorielle)

Validité convergente-discriminante

25
Q

Que doit-on faire avant d’entamer l’évaluation de la validité de construit?

A

Avant d’entamer ces évaluations, il faut connaitre la théorie sous-jacente au construit

26
Q

Qu’est-ce qu’un réseau nomologique?

A

La théorie expliquant le construit par le biais des interrelations avec d’autres construits

27
Q

Que devrait-faire un réseau nomologique?

A

RN devrait donc représenter toutes les interrelations (ordonnées et prévisibles) entre les domaines ou sous-domaines à la base du construit

28
Q

Est-ce que le réseau nomologique peut contenir des spécification des facteurs étiologiques et des conséquences développementales.

A

Oui. Concerne surtout le construit, mais peut inclure une spécification des facteurs étiologiques (de risques) et des conséquences développementales (aide à faire une hypothèse pronostic)

29
Q

Qu’est-ce que la validité factorielle?

A

On veut vérifier si la structure factorielle théorique est reproduite sur le plan empirique (i.e., avec des données)

30
Q

Q’utilise-t-on en général comme terme pour représenter une dimension?

A

On utilise généralement le terme «facteur» (ou trait latent) pour représenter une dimension

31
Q

Qu’est-ce qu’un facteur?

A

une réduction parcimonieuse de plusieurs variables (items, questions) en une variable latente ou hypothétique (Dans les instruments multidimensionnels, les items se regroupent évidemment en plus d’un facteurs)

32
Q

Que veut-t-on vérifier dans la validité factorielle?

A

On veut vérifier deux aspects interreliés de la structure factorielle théorique

33
Q

Que sont les deux aspects interrelié que l’on veut vérifier dans la validité factorielle?

A

Les items sont-ils significativement (statistiquement) reliés au trait (construit) auquel ils devraient être reliés ?
La structure hiérarchique est-elle reproduite (items liés aux sous domaines, sous-domaines liés aux domaines, traits primaires et traits d’ordre supérieur) ? (Pas là s’il n’y a pas de structure hiéarchique)

34
Q

Qu’est-ce que l’analyse factorielle exploratoire?

A

On identifie des regroupements d’items pour lesquels les individus donnent des réponses similaires (est-ce qu’on est capable de mettre une étiquette au regroupement)
On impose aucune restriction à la matrice de corrélations (ou de covariances) entre les items
Critère classique: on devrait avoir des saturations de 0,40 ou plus pour les items associés à un trait

35
Q

Qu’est-ce que l’analyse factorielle confirmatoire?

A

Le chercheur impose une structure stricte a priori à la matrice de corrélations (ou de covariances) et teste si elle correspond aux données
C’est la méthode qu’il faudrait normalement employer à l’étape de la validation d’un instrument de mesure puisqu’on est supposé connaitre sa structure
Encore trop peu employée en psychométrie, en partie parce que les analyses statistiques sont beaucoup plus complexes

36
Q

Qu’est-ce que la validité convergente?

A

Mettre en relation notre échelle avec une autre (ou des) échelle existante qui se rapporte au même construit théorique (corrélation significative, mais pas parfaite entre es 2 échelles)

37
Q

Qu’est-ce que la validité discriminante?

A

Il faut aussi démontrer que notre échelle ne corrèle pas avec une (ou des) échelle qui ne se rapporte pas au même construit (corrélation non-significative)

38
Q

Qu’est-ce qui est idéal pour tester la validité convergente-discriminante?

A

L’idéal pour tester la validité C/D est d’employer une matrice multitraits-multiméthodes

39
Q

Qu’est-ce que la validité de critère?

A

Est-ce que les scores à l’échelle peuvent prédire l’adaptation (ou la performance) des individus?

40
Q

Comment évaluons-nous la validité de critère?

A

Les scores à l’échelle sont donc comparés à un critère externe (Il ne faut pas que cela soit un critère qui fait partie de la mm mesure)
Le critère devrait être une mesure objective et indépendante (pas sous-échelle du mm instrument), mais reliée conceptuellement au construit d’intérêt (réseau nomologique) cela nous aide à faire un hypothèse pronostic plus solide)

41
Q

Que sont les trois grands types de validité de critère?

A

Concomitante, prédictive et postdictive

42
Q

Comment on évalue la validité de critère concomitante?

A
Corrélation avec un critère indépendant
Intelligence  avec  réussite académique
Empathie  avec  conduites délinquantes
Méthode des groupes contrastés
Différences de scores entre des groupes
Par ex., Pour EDC (qui évalue les PC), on prend un échantillon d’enfants déjà identifiés PC (soit par psychologues scolaires, soit par psychiatres avec diagnostics du DSM) et on les compare avec un groupe d’enfants sans PC afin de déterminer si les scores à l’EDC peuvent distinguer les groupes
43
Q

Que veut-on dire par validité de critère prédictive?

A

Est-ce que notre échelle est capable de prédire un critère externe prospectivement, i.e. plus tard dans le temps ?
e.g., les scores à une échelle d’impulsivité à l’enfance peuvent-ils prédire l’abus de psychotropes ultérieur lorsque les individus sont au début de l’adolescence ?
e.g., les scores sur une échelle d’attachement aux parents permettent-ils de prédire un diagnostic d’anxiété de séparation ultérieurement ?
On veut prédire des construits conceptuellement distinct, mais relié empiriquement

44
Q

Que veut-on dire par validité de critère postdictive?

A

Est-ce que notre échelle est capable de prédire un critère externe qui s’est passé avant l’évaluation ?
e.g., les scores à une échelle de problèmes extériorisés à l’adolescence sont-ils corrélés avec la supervision parentale alors que l’individu était enfant, cette dernière évaluée rétrospectivement?
e.g., les scores sur l’échelle de dépression de Beck d’un adulte peuvent-ils être corrélés avec le niveau de timidité et de peur quand il était enfant (rétrospectif)?
Forme la moins étudiée en raison des limites des informations rétrospectives (e.g., mémoire)

45
Q

Qu’est-ce que la sensibilité?

A

Capacité d’une échelle de procurer un résultat positif pour les personnes présentant le trouble qu’elle prétend identifier
e.g., proportion d’enfants qui obtiennent un score égal ou supérieur à un score critère donné (ex., T = 60) parmi tous les enfants qui présentent réellement le trouble (i.e., taux de cas positifs valides)

46
Q

Qu’est-ce que la spécificité?

A

Capacité d’une échelle de procurer un résultat négatif pour les personnes ne présentant pas le trouble qu’elle prétend identifier
e.g., proportion d’enfants qui obtiennent un score inférieur à un score critère donné (ex., T = 59 et moins) parmi tous les enfants qui n’ont pas le trouble TC (i.e., taux de cas négatifs valides)

47
Q

Que sont les indices de sensibilité et de spécificité?

A

Les indices de sensibilité et de spécificité sont des observations empiriques de la précision rétrospective d’un test calculés à partir d’une classification de différents groupes diagnostiques (ou d’attributs autres)

48
Q

Quel est le statut des individu dans la spécificité et la sensibilité?

A

Il est CONNU.

49
Q

Comment sont déterminés les indices de spécificité et de sensibilité?

A

Ces indices sont déterminés par le score critère (ex. score T) établi par les auteurs du test

50
Q

Qu’arrive-t-il lorsque le score critère suggéré pour identifier un trouble est changé?

A

la valeur des indices de sensibilité et de spécificité de l’échelle va aussi changer

51
Q

Sur quoi renseignent les indices de spécificité et de sensibilité?

A

Ces indices renseignent sur la validité de critère d’une échelle ou d’un test lorsque ce dernier est utilisé avec des personnes dont le statut est connu

52
Q

En clinique, quel est la tache de l’évaluateur en raport avec la spécificité et la sensibilité?

A

En clinique, la tâche de l’évaluateur est plutôt de déterminer le niveau de confiance qui peut être accordé à des résultats positifs ou négatifs pour les individus qu’il évalue
Autrement dit, l’évaluateur veut savoir la probabilité qu’un individu présente réellement le trouble, étant donné un résultat positif à un test