Semaine 03 Élaboration d’une étude post-positiviste II : opérationnalisation – définition des variables Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la conceptualisation ?

A

définir notre concept clé

Formuler notre question de recherche basé sur notre revue de littérature.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Une question de recherche = ?

A

Une question scientifique par rapport à un phénomène qui découlent d’une bonne revue de la littérature

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

La question de recherche doit être ?

A

Etre observables et mesurables

Formulée clairement, succinctement, simplement.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Que veut dire Hypothèse ?

A

Une déclaration qui prédit une relation entre deux variables ou plus, souvent sous des conditions spécifiées.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

L’hypothèse doit être ?

A

Formulée simplement, clairement et sommaire

Observables et mesurables

Formulée de manière affirmative. Pas ne négation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Que veut l’étape de l’opérationnalisation ?

A

réfère à toutes les opératations qui nous permettent d’étudiée la question de recherche et/ou hypothèse.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Quel est la première étape de l’opérationnalisation ?

A

L’échantiollonnage

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Que veut dire échantiollonnage ?

A

Sélectionner un petit groupe de personnes représentatif d’une grande population, ce qui nous permet de généraliser, avec une certaine précision, les résultats de ce petit groupe par rapport à notre concept clé.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Pourquoi l’échantillonnage est-il plus avantageux que le recensement de la population ?

A

Moins cher

Plus rapide

Étendue plus large

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Quelle est la population (N) de notre étude ?

A

Population = groupe de personnes individuelles avec des caractéristiques spécifiques dont on tire un échantillon pour la mesure statistique.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Définition d’un échantillon (n) ?

A

= sous-ensembles d’une population duquel on collecte des données afin de faire des généralisations sur la population entières.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Quel est la 2e étape de l’opérationnalisation ?

A

transformation de notre concept clé en variantes concrètes pour que nous puissions observer et mesurer ce concept.
Les variables et les mesures

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Qu’est-ce qu’une variable ?

A

Une caractéristique ou un attribut d’un concept qui varie pour des personnes différentes et qui peut être observé et mesuré.

Donc transformer notre concept en variable nous aide à mieux déterminer si le concept est présent ou pas et à quel degré.

Ex : Sexe (Homme, femme ou autre)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Que veut dire mesurer ?

A

assigner des nombres aux valeurs d’une variable, c’est-à-dire formuler des énoncés quantitatifs standardisés pour permettre la mesure de la variable.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Quels sont les avantages de la mesure quantitative ?

A

En utilisant des mesures il est possible d’établir des distinctions entre les instances/manifestations (variations) observables d’un concept.

En utilisant les mesures il est possible de faire toutes sortes d’analyse statistiques.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly