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Bioestadistica > Sema 1 A Semana 7 > Flashcards

Sema 1 A Semana 7 Flashcards

1
Q

¿Dónde se escriben los enfermos al construir una matriz de confusión?

A

En la primera columna

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Q

¿Qué sucede en una distribución no gaussiana?

A

La media, la mediana y la moda tienen valores diferentes

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3
Q

¿Cuál es la mejor forma de representar una distribución probabilística?

A

Con una gráfica de violín

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4
Q

¿Qué tipo de distribución tiene el azar?

A

Gaussiana

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5
Q

¿Qué puede ser una distribución gaussiana?

A

Todas las anteriores

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6
Q

¿Cómo son las distribuciones gaussianas?

A

Son simétricas

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7
Q

¿Qué sucede al aumentar los grados de libertad en una distribución de Student?

A

Disminuye el área de las colas

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8
Q

¿Cómo se llama una distribución donde los datos se concentran a la izquierda del eje?

A

Sesgada a la derecha

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9
Q

¿Cuáles son las mejores pruebas estadísticas para analizar fenómenos con distribución normal?

A

Las pruebas paramétricas

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10
Q

¿Qué sucede al aumentar el número de eventos en una distribución de Poisson?

A

Disminuye la asimetría

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11
Q

¿Qué sucede al aumentar los grados de libertad en una distribución de Chi-cuadrada?

A

Disminuye la asimetría de la distribución

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12
Q

¿Es cierto que en una distribución gaussiana, la media y el intervalo intercuartilar son equivalentes?

A

Falso

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13
Q

¿Entre más grande sea una muestra, mejor?

A

Falso

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14
Q

¿Los intervalos de confianza pueden ser asimétricos?

A

Verdadero

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15
Q

¿La probabilidad acumulada por debajo de un valor de z=-2 es?

A

Mayor a 5%

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16
Q

¿Qué es el poder estadístico?

A

La probabilidad de encontrar una diferencia que sí existe

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17
Q

Si el valor de p es menor que .05, ¿se acepta la hipótesis alternativa?

A

Falso

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18
Q

¿Los intervalos de confianza, entre más pequeño, mejor?

A

Verdadero

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19
Q

¿Las diferencias estadísticamente significativas son médicamente relevantes?

A

Falso

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20
Q

¿El intervalo de confianza es proporcional a la dispersión de la distribución?

21
Q

¿Qué es el error estándar?

A

Es la diferencia que hay entre la media de las medias y la media real

22
Q

¿Cómo es el error sistemático?

A

Es unidireccional

23
Q

¿El tamaño del error estándar es inversamente proporcional al número de muestras realizadas?

24
Q

¿Las muestras aleatorizadas siempre son mejores que las no aleatorizadas?

25
¿Qué es un error tipo I?
Es un falso positivo.
26
¿Puede la estimación de una media ser precisa pero equivocada?
Verdadero.
27
¿Qué permiten concluir las pruebas de hipótesis?
Si se rechaza la hipótesis nula.
28
¿Buscan las cuotas de muestreo mejorar la representatividad de una muestra cuando la población es muy heterogénea?
Verdadero.
29
¿Qué se muestra cuando un fenómeno tiene distribución de Poisson y se observa 100 veces?
Todas las anteriores.
30
¿Qué puede estimar el bootstrap en una distribución no gaussiana?
Puede estimar la mediana real, la desviación estándar real y la moda real.
31
¿Es esperable que la 'd' de Cohen sea inversamente proporcional a la dispersión de los datos que se estudian?
Verdadero
32
¿Los meta análisis permiten comparar distintas intervenciones para tratar la misma enfermedad?
Verdadero
33
Cuando se compara un medicamento placebo vs placebo, ¿entre más grande sea 'd' de Cohen, mejor?
Verdadero
34
¿Los meta-análisis son comparaciones ponderadas del tamaño del efecto?
Verdadero
35
¿El traslape de dos distribuciones es inversamente proporcional a su 'd' de Cohen?
Verdadero
36
El número necesario a tratar, entre más bajo, mejor:
Verdadero
37
La magnitud de los efectos fijos se calcula con:
Ninguna de las anteriores
38
Las variables incluidas en un modelo lineal deben de estar normalmente distribuidas:
Falso
39
Los modelos lineales asumen que la dispersión de los residuales es constante:
Verdadero
40
Los residuales son:
Todas las anteriores
41
Un modelo lineal puede nunca cruzar el origen:
Verdadero
42
¿Cuál de las siguientes NO es un modelo lineal?
(x-h)²+(y-k)²=r², es la ecuación general de la circunferencia
43
¿El peso de un término en el modelo lineal es proporcional al valor de su pendiente?
Verdadero
44
¿Los modelos lineales asumen que las variables de sus términos no están relacionadas?
Verdadero
45
¿Un modelo lineal puede ser curvo?
Verdadero
46
¿El intercepto de un modelo lineal puede ser negativo?
Verdadero
47
¿Los términos de un modelo lineal pueden tener exponentes?
Verdadero
48
¿El tamaño ideal de una muestra es inversamente proporcional a la diferencia y la dispersión entre las distribuciones que se estudia?
Verdadero

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