Sem III (Data Science) - N2 Flashcards
Beispiel für „besondere“ personenbezogene Daten.
Gesundheit oder ethnische Herkunft.
Здоровье или этническое происхождение.
Ethische Pflicht bei wissenschaftlicher Datenerhebung.
Anonymität der Ergebnisse sichern.
Обеспечить анонимность результатов.
Welche Frage sollte man vor der Datenanalyse stellen?
Enthält die Analyse Bias?
Содержит ли анализ предвзятость?
Warum sind Kodizes oft rechtlich unverbindlich?
Sie sind Absichtserklärungen ohne parlamentarische Legitimierung.
Это декларации намерений без парламентского утверждения.
Was unterscheidet Ethik von Moral?
Ethik = reflexive Theorie; Moral = praktisches Werte‑ und Normensystem.
Этика– рефлексивная теория; мораль– практическая система ценностей и норм.
Nennen Sie 3 Funktionen von Ethik&Moral.
Orientierung, Kritik, Legitimierung.
Ориентация, критика, легитимация.
Welche drei Betrachtungsebenen behandelt digitale Ethik?
Analytisch – gesellschaftlich – diskursiv.
Аналитический – общественный – дискурсивный уровни.
Was ist Value‑SensitiveDesign?
Technikentwicklung, die Werte (z.B. Autonomie, Fairness) systematisch einbezieht.
Разработка технологий, систематически учитывающая ценности (например, автономию, справедливость).
Bias vs. Varianz – warum ist das ein ethisches Thema?
Verzerrte Daten (Bias) oder überangepasste Modelle (Varianz) führen zu unfairen Entscheidungen.
Искажённые данные (bias) или переобученные модели (variance) приводят к несправедливым решениям.
Zwei Leitprinzipien der GI‑Ethik‑Richtlinien?
„Nicht‑Schaden“ & „Transparenz“.
«Не навреди» и «прозрачность».
Wie vermeidet man Diskriminierung in Datenprojekten?
Diverses Training, Fairness‑Metriken, stetiges Monitoring.
Разнообразные данные для обучения, метрики справедливости, постоянный мониторинг.
Was fordert verantwortungsvolle Forschung?
Reproduzierbarkeit, Offenlegung, Umgang mit Risiken.
Воспроизводимость, открытость, управление рисками.
Didaktisches Ziel ethischen Handelns?
Befähigung zu reflektierten, wertgeleiteten Entscheidungen.
Способность принимать обдуманные решения, основанные на ценностях.
Beispiel einer Strömung angewandter Ethik.
Bioethik/Informationsethik/Wirtschaftsethik.
Биоэтика/информационная этика/этика бизнеса.
Was sind personenbezogene Daten?
Daten, aus denen eine Person direkt oder mittelbar bestimmbar ist.
Данные, по которым можно прямо или косвенно определить личность.
Wer gilt als Verantwortliche Stelle?
Die Person/Organisation, die Zweck & Mittel der Verarbeitung festlegt.
Лицо/организация, определяющие цели и средства обработки.
Empfängervs.Dritter?
Empfänger: jede Stelle, der Daten offengelegt werden; Dritter: jede solche Stelle außer Betroffenem, Verantwortlichem, Auftragsverarbeiter.
Получатель: любая сторона, которой раскрываются данные; третье лицо: такая сторона, кроме субъекта данных, контролёра и обработчика.
Definition Verarbeitung nach DSGVO?
Jeder Vorgang von Erheben bis Vernichten personenbezogener Daten.
Любая операция с персональными данными— от сбора до уничтожения.
Was besagt §3BDSG (alt) zur Anonymisierung?
Zuordnung zur Person nur mit unverhältnismäßigem Aufwand möglich.
Связь с личностью возможна лишь непропорционально большим усилием.
Warum wird kein Unterschied mehr zwischen Anonymisierung &Pseudonymisierung gemacht?
Pseudonymisierung umfasst den Zustand „De‑Anonymisierung praktisch unmöglich“.
Псевдонимизация включает состояние, когда деанонимизация практически невозможна.
Nennen Sie die 7 Art‑5‑Grundsätze.
Rechtmäßigkeit–Zweckbindung–Datenminimierung–Richtigkeit–Speicherbegrenzung–Integrität&Vertraulichkeit–Rechenschaft.
Законность–целевая ограниченность–минимизация данных–точность–ограничение хранения–целостность и конфиденциальность–подотчётность.
Was bedeutet Verbot mit Erlaubnisvorbehalt?
Verarbeitung nur erlaubt, wenn mind. eine Rechtsgrundlage vorliegt.
Обработка разрешена только при наличии как минимум одного законного основания.
Drei typische Rechtsgrundlagen aus Art6Abs1 DSGVO.
Einwilligung; Vertragserfüllung; rechtliche Pflicht.
Согласие; исполнение договора; юридическая обязанность.
Erläutern Sie Zweckbindung.
Daten dürfen nur für vorher festgelegten Zweck genutzt werden.
Данные можно использовать только для заранее определённой цели.
Was fordert Datenminimierung?
Nur so viele Daten wie zwingend nötig erheben.
Собирать только строго необходимые данные.
Warum gibt es die Speicherbegrenzung?
Identifizierbarkeit nur solange wie für den Zweck erforderlich.
Идентифицируемость допускается лишь пока это нужно для цели.
Was bedeutet Rechenschaftspflicht?
Verantwortliche müssen Einhaltung aller Grundsätze nachweisen können.
Контролёр должен уметь подтвердить соблюдение всех принципов.
Vier Attributtypen im PPDM‑Framework.
Identifier, Quasi‑Identifier, Sensitive Attribute, Non‑Sensitive Attribute.
Идентификаторы, квази‑идентификаторы, чувствительные и нечувствительные атрибуты.
Wofür steht k‑Anonymität?
Jeder QID‑Kombination liegen ≥k Datensätze zugrunde.
Для каждой комбинации QID существует как минимумk записей.
Zwei PPDM‑Methoden außer k‑Anonymität.
Generalisierung, Perturbation, Suppression, Permutation…
Обобщение, искажение, подавление, перестановка…
Rolle des DataProvider.
Kontrolliert Preisgabe, kann Daten verweigern oder maskieren.
Контролирует раскрытие, может отказать или замаскировать данные.
Die 3 Ebenen des PPDM‑Frameworks.
Level1 Sammlung/Transformation –Level2 Sanitisierung&Mining –Level3 Output‑Prüfung.
Уровень1 сбор/трансформация – уровень2 обезличивание и майнинг – уровень3 проверка вывода.
Was ist Perturbation?
Ersetzen sensitiver Werte durch synthetische, ohne Ergebnisverlust.
Замена чувствительных значений синтетическими без потери результата.
Welche Kernelemente muss eine DSGVO‑Einwilligung erfüllen?
Nachweisbar, verständlich, widerrufbar, freiwillig.
Подтверждаемая, понятная, отзывная, добровольная.
