Séance 2

Question 1

Pourquoi est-il important de comprendre les types de variables dans une analyse expérimentale ?

Answer 1

Pour appliquer les outils d’analyse adéquats en fonction du type de variable.

Question 2

Quelles sont les deux grandes catégories de variables ?

Answer 2

Variables qualitatives et variables quantitatives.

Question 3

Que rapportent les variables qualitatives ?

Answer 3

Elles rapportent une information de nature descriptive, même si elles sont codées numériquement.

Question 4

Donne un exemple de variable qualitative.

Answer 4

Le type d’appareil utilisé pour consulter un site web (ordinateur, téléphone, tablette).

Question 5

Quelles sont les deux sous-catégories des variables qualitatives ?

Answer 5

Variables ordinales et variables nominales.

Question 6

Qu’est-ce qu’une variable qualitative ordinale ?

Answer 6

Une variable où il existe un ordre naturel des catégories, comme le niveau de familiarité (Débutant, Intermédiaire, Avancé).

Question 7

Qu’est-ce qu’une variable qualitative nominale ?

Answer 7

Une variable qui est une simple étiquette sans notion d’ordre, comme le type d’appareil.

Question 8

Comment sont mesurées les variables quantitatives ?

Answer 8

Elles sont mesurées sur une échelle ayant une signification intrinsèque, comme le temps en secondes.

Question 9

Quelles sont les deux sous-catégories des variables quantitatives ?

Answer 9

Variables discrètes et variables continues.

Question 10

Qu’est-ce qu’une variable quantitative discrète ?

Answer 10

Une variable qui prend des valeurs isolées, comme le nombre de clics sur un site web.

Question 11

Qu’est-ce qu’une variable quantitative continue ?

Answer 11

Une variable qui prend ses valeurs dans un intervalle, comme le temps de complétion d’une tâche en minutes.

Question 12

Qu’est-ce que la “zone grise” des variables ?

Answer 12

Certaines variables peuvent être classées différemment selon la méthode de mesure, par exemple, le temps de complétion d’une tâche peut être quantitatif continu, discret ou qualitatif ordinal selon la façon dont il est mesuré.

Question 13

Donne un exemple de variable discrète souvent traitée comme continue.

Answer 13

Le chiffre d’affaires d’une entreprise est une variable quantitative discrète, mais avec un grand nombre de valeurs possibles, il est généralement traité comme une variable continue.

Question 14

Quel est l’objectif de la capsule sur les variables indicatrices ?

Answer 14

Introduire le concept de variable indicatrice, une forme de variable qualitative couramment rencontrée.

Question 15

Qu’est-ce qu’une variable indicatrice ?

Answer 15

Une variable qui indique, par un « 1 » ou un « 0 », si une propriété est satisfaite.

X = 1 si la propriété est satisfaite
X = 0 sinon

Question 16

Quelles sont les caractéristiques des variables indicatrices ?

Answer 16

Ce sont des variables binaires, comportant uniquement deux valeurs possibles (1 ou 0).

Question 17

Donnez un exemple de variable indicatrice.

Answer 17

Si un utilisateur a accompli une tâche :

Résultat = 1 si la tâche est réussie
Résultat = 0 sinon

Question 18

Comment coder une variable indicatrice ?

Answer 18

Il est fréquent de devoir coder des variables indicatrices lors de l’analyse de données.

Exemple pour cinq sujets d’étude :
N° d’utilisateur Issue de la tâche Résultat
01 Réussite 1
02 Échec 0
03 Échec 0
04 Réussite 1
05 Réussite 1

Question 19

Quelle fonction les logiciels possèdent-ils pour le codage de variables indicatrices ?

Answer 19

Tous les logiciels possèdent une fonction SI pour faciliter le codage.

Question 20

Q: Peut-on définir une variable indicatrice à partir d’une variable non binaire ?

Answer 20

Oui, il est souvent pertinent de définir une variable indicatrice à partir d’une variable non binaire.

Exemple :
Variable : 1 si le temps de complétion ≥ 120 secondes, sinon 0.

Question 21

Pourquoi utilise-t-on le code 0-1 pour les variables indicatrices ?

Answer 21

Le code 0-1 facilite certaines analyses statistiques et l’interprétation des résultats obtenus.

Exemple : Proportion de réussite = 3/5 = 60%.

Question 22

Q: Quelle est la moyenne des variables indicatrices ?

Answer 22

A: La moyenne des valeurs de la variable indicatrice est la proportion d’observations avec la propriété satisfaite.

Formule : Moyenne des valeurs de X = Proportion d’observations avec propriété satisfaite.

Question 23

Qu’est-ce que les représentations graphiques et quelle est leur signification ?

Answer 23

Les représentations graphiques sont des outils puissants pour décrire et communiquer les caractéristiques des données, couramment utilisés en statistiques descriptives.

Question 24

Que mesure l’étude dans l’exemple fourni ?

Answer 24

L’étude mesure les émotions des sujets à l’aide d’un logiciel qui reconnaît les expressions faciales pendant qu’ils visionnent une publicité, mesurant l’intensité émotionnelle sur une échelle de 0 à 100 %.

Question 25

Comment la valence est-elle définie ?

Answer 25

La valence indique le degré émotionnel sur une échelle de -1 (forte émotion négative) à 1 (forte émotion positive), avec des valeurs proches de 0 indiquant un état émotionnel neutre.

Question 26

Que peut montrer un graphique temporel de la valence ?

Answer 26

Il peut montrer l’évolution émotive d’un sujet au fil du temps, illustrant les changements d’humeur au cours d’une expérience, comme regarder une publicité.

Question 27

Que se passe-t-il lorsque les courbes de valence de plusieurs sujets sont ajoutées à un graphique ?

Answer 27

L’interprétation devient plus complexe, soulignant la nécessité de créer des graphiques avec soin pour assurer la clarté.

Question 28

Quel est le but d’average les courbes de valence?

Answer 28

Moyennant les courbes crée une représentation plus interprétable des données, résumant les tendances émotionnelles globales des sujets.

Question 29

Que représente un histogramme de la valence finale ?

Answer 29

Il montre la distribution des observations de la valence finale, aidant à visualiser comment les réponses émotionnelles des sujets sont réparties dans différentes plages de valence.

Question 30

Quand un diagramme circulaire est-il utilisé ?

Answer 30

Un diagramme circulaire est efficace pour visualiser les variables qualitatives nominales, comme la distribution des émotions dominantes parmi les sujets.

Question 31

Quel type de graphique est préféré pour les variables qualitatives ordinales ?

Answer 31

Un diagramme à bâtonnets est préféré pour afficher les résultats d’enquête sur des variables qualitatives ordinales, telles que les niveaux d’accord.

Question 31

En quoi un diagramme à bâtonnets diffère-t-il d’un diagramme circulaire ?

Answer 31

Un diagramme à bâtonnets peut transmettre les mêmes informations qu’un diagramme circulaire, illustrant la fréquence des observations pour différentes catégories d’émotions.

Question 32

Que montre un diagramme indiquant l’intensité moyenne des émotions ?

Answer 32

Il montre l’intensité émotionnelle moyenne de divers états à la fin d’une expérience, fournissant des informations sur les réactions émotionnelles globales.

Question 33

Pourquoi superposer des informations sur un même graphique est-il utile ?

Answer 33

La superposition permet d’avoir une vue plus complète des données, comme la comparaison de l’intensité moyenne des émotions au début et à la fin d’une expérience.