révision intra Flashcards

1
Q

Quels sont les éléments qui améliorent l’expérience client?

A

Magasin, personnel en magasin, web(facilité navigation, bonnes infos, fluidité), omnicanalité, programme fidélisation, app mobile et communications contenus et offres personnalisées

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

C’est quoi l’omnicanalité et donner un exemple

A

objectif de développer une expérience cohésive et sans friction par tous les canaux de façon transparente. Implique magasin et en ligne, stratégies de supporter et mesurer(achat, retours, interactions et médias sociaux
exemple: en magasin pas ta grandeur de soulier, tu commandes soit par toi même ou en magasin, tu reçois soit chez toi ou magasin et le retours se fait comme tu le veux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Retour sur investissement ou taux d’achat? Pourquoi

A

Retour sur investissement, car on aime mieux avoir moins d’acheteurs et qu’ils paient plein prix

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

C’est quoi une donnée comportementale?

A

exemple, la SAQ collecte des données sur tes comportements. Si elle voit que tu as regardé 3 fois la même bouteille, sans l’avoir encore acheté, elle va te proposer un rabais pour que tu l’achètes.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Quels sont les différents types de données?

A

Profil descriptif, historique relationnel, parcours client, sentiment lien émotif et valeur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Qu’est-ce qu’on retrouve dans la donnée profil descriptif?

A

Démographique, localisation géographique et l’étape de vie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Qu’est-ce qu’on retrouve dans la donnée valeur?

A

profitabilité, part de portefeuille(SOW), valeur à vie(LTV) et RFM(récence, fréquence et monétaire)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Qu’est-ce qu’on retrouve dans la donnée sentiment lien émotif?

A

Satisfaction et net promoter score(NPS)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Qu’est-ce qu’on retrouve dans la donnée historique relationnel?

A

INTERACTIONS(service clientèle, clavardage, site web, médias sociaux, app mobile, objets connectés, programme fidélisation et review), DONNÉES COMPORTEMENTALES(pages vues, ouvertures courriels/infolettres, taux de clics), DONNÉES TRANSACTIONNELLES(système de caisse, tablette, marketplace, segmentation transactionnelle, objets connectés, programme fidélisation)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Quels sont les différents types de données?

A

Analyse RFM, Part de portefeuille(SOW), notion d’engagement, valeur du client(CLV), notion NPS(net promoter score), CAC(customer Acquisition cost),

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Qu’est-ce qu’un RFM?

A

Récence(date de dernière transaction), Fréquence(transaction par période de 3,6,12 mois) et Monétaire($/transaction).
On obtient une segmentation des clients( le graphique avec 4 cases qui dit l’info sur meilleurs clients)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Qu’est-ce qu’un Share-Of-Wallet? Est-ce plus dure de le savoir en B2B?

A

Proportion des achats totaux d’une catégorie de produit ou services qu’un client achète auprès
d’un détaillant/marque( dépense détaillant divisé par total de la catégorie)
ex: cbm $ par mois chez Metro vs tout mes produits d’épicerie.
Plus facile en B2B, car on peut faire des estimation générale. En B2C, c’est par sondage.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Qu’est-ce que la notion d’engagement?

A

Mesures d’engagement comme Site, fréquence, temps, partages, pages vues, app mobile, membership, objets connectés(en fait, c’est l’implication du client envers la marque)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Qu’est-ce que la valeur du client(LTV)

A

Se calcul comme suit: Segmentpanier moyenfréquence(x2 si c’est 6 mois)marge bénéficiaire brutdurée de vie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Qu’est-ce que la notion NPS?

A

(Net Promoter Score), Pour mesurer la côte d’amour de vos clients envers votre marque
Souvent sur une échelle de 0 à 10
De 1 à 6= detractors, 7-8=passives et 9-10 sont des promoteurs. Le score est promoteurs-detractors

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Quest-ce qu’un CAC?

A

Représente une approximation du coût total d’acquisition d’un nouveau client
○ Comprend généralement
■ Les frais de publicité, agences, médias, etc.
■ Le salaire des équipes marketing et ventes
■ Production de contenus
■ Outils/plateformes technologiques (CRM, analytics, etc.)

17
Q

Quels sont les différents clients acquis?

A

Inactifs
● À risque
● Potentiels ambassadeurs
● Les meilleurs
● Les clients avec potentiel (upsell/cross sell

18
Q

C’est quoi le filtrage collaboratif?

A

Système de recommandation qui prend des gens similaires et propose ce que l’autre écoute. ex: netflix et app music. J’écoute Ice cube, l’autre individu écoute Ice cube, j’écoute Dr, dre alors on propose à l’autre cet artiste.

19
Q

C’est quoi le filtrage de contenu?

A

ex saq, tu consommes pinot noir, jte recommande des pinot noir.

20
Q

Comment se nomme les recommandations qui sont les articles que l’individu à déjà acheté.

A

La recommandation de l’analyse du panier d’achat

21
Q

Quel est le rôle de la donnée dans la stratégie de GRC ?

A
  1. infolettre selon segmentation de client et la personnalisé pour qu’ils soient plus intéressé.
    2.stratégie d’identification des meilleurs clients afin d’agrandir le SOW
    3.Prévenir et minimiser le risque, faire des suivis avec clients et communiquer ce qu’ils devraient savoir.
22
Q

Quels sont les dimensions?

A
  1. Qualité du service en magasin
    2.omnicalité
    3.expériences VIP ou autres
    4.programme relationnel/fidélisation
    5.courriel, SMS et infolettre personnalisé
    6.App mobile et objets connectés
    7.Qualité du service en ligne(chat, parler à un agent)
23
Q

Quels sont les leviers

A

1.Culture d’entreprise et vision
2. Les outils technologiques
3. L’omnicanalité
4.L’IA
5.Ressources et expertises
6.La donnée
7.Les programmes relationnelles ou de fidélisation

24
Q

Pourquoi une entreprise peut couper dans la pub avec un programme évolué

A
  1. Analyses évoluées, prédictives
  2. Hyper segmentation
  3. Plusieurs sources de données
  4. Intégration IA
25
Q

Quoi insights?

A

L’analyse des données: analyses descriptives & prédictive, croisement des données afin de voir les opportunités