révision intra Flashcards
Quels sont les éléments qui améliorent l’expérience client?
Magasin, personnel en magasin, web(facilité navigation, bonnes infos, fluidité), omnicanalité, programme fidélisation, app mobile et communications contenus et offres personnalisées
C’est quoi l’omnicanalité et donner un exemple
objectif de développer une expérience cohésive et sans friction par tous les canaux de façon transparente. Implique magasin et en ligne, stratégies de supporter et mesurer(achat, retours, interactions et médias sociaux
exemple: en magasin pas ta grandeur de soulier, tu commandes soit par toi même ou en magasin, tu reçois soit chez toi ou magasin et le retours se fait comme tu le veux
Retour sur investissement ou taux d’achat? Pourquoi
Retour sur investissement, car on aime mieux avoir moins d’acheteurs et qu’ils paient plein prix
C’est quoi une donnée comportementale?
exemple, la SAQ collecte des données sur tes comportements. Si elle voit que tu as regardé 3 fois la même bouteille, sans l’avoir encore acheté, elle va te proposer un rabais pour que tu l’achètes.
Quels sont les différents types de données?
Profil descriptif, historique relationnel, parcours client, sentiment lien émotif et valeur
Qu’est-ce qu’on retrouve dans la donnée profil descriptif?
Démographique, localisation géographique et l’étape de vie
Qu’est-ce qu’on retrouve dans la donnée valeur?
profitabilité, part de portefeuille(SOW), valeur à vie(LTV) et RFM(récence, fréquence et monétaire)
Qu’est-ce qu’on retrouve dans la donnée sentiment lien émotif?
Satisfaction et net promoter score(NPS)
Qu’est-ce qu’on retrouve dans la donnée historique relationnel?
INTERACTIONS(service clientèle, clavardage, site web, médias sociaux, app mobile, objets connectés, programme fidélisation et review), DONNÉES COMPORTEMENTALES(pages vues, ouvertures courriels/infolettres, taux de clics), DONNÉES TRANSACTIONNELLES(système de caisse, tablette, marketplace, segmentation transactionnelle, objets connectés, programme fidélisation)
Quels sont les différents types de données?
Analyse RFM, Part de portefeuille(SOW), notion d’engagement, valeur du client(CLV), notion NPS(net promoter score), CAC(customer Acquisition cost),
Qu’est-ce qu’un RFM?
Récence(date de dernière transaction), Fréquence(transaction par période de 3,6,12 mois) et Monétaire($/transaction).
On obtient une segmentation des clients( le graphique avec 4 cases qui dit l’info sur meilleurs clients)
Qu’est-ce qu’un Share-Of-Wallet? Est-ce plus dure de le savoir en B2B?
Proportion des achats totaux d’une catégorie de produit ou services qu’un client achète auprès
d’un détaillant/marque( dépense détaillant divisé par total de la catégorie)
ex: cbm $ par mois chez Metro vs tout mes produits d’épicerie.
Plus facile en B2B, car on peut faire des estimation générale. En B2C, c’est par sondage.
Qu’est-ce que la notion d’engagement?
Mesures d’engagement comme Site, fréquence, temps, partages, pages vues, app mobile, membership, objets connectés(en fait, c’est l’implication du client envers la marque)
Qu’est-ce que la valeur du client(LTV)
Se calcul comme suit: Segmentpanier moyenfréquence(x2 si c’est 6 mois)marge bénéficiaire brutdurée de vie
Qu’est-ce que la notion NPS?
(Net Promoter Score), Pour mesurer la côte d’amour de vos clients envers votre marque
Souvent sur une échelle de 0 à 10
De 1 à 6= detractors, 7-8=passives et 9-10 sont des promoteurs. Le score est promoteurs-detractors