Repaso de examen Flashcards

1
Q

Estadistica inferencial

A

prediccones relaconadas a los fenomenos esudiados, considerando la seleccion de tipo aleatoria y la incertidumbre

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Q

Datos categóricos:

A

Bien, mal, si, no

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Q

Datos contiunos

A

Mediciones

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4
Q

Experimento

A

Proceso que genera un conjunto de datos

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Q

Estadística descriptiva

A

Se encarga de la recolección, descripción,
visualización y resumen de los datos, y que se pueden presentar de
forma numérica o de forma gráfica

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6
Q

Muestra:

A

Subconjunto fielmente representativo de una población.

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7
Q

¿por que no usar toda la poblacion?

A

recursos limitados, escasez (poblacion enorme), pryuebas destructivas, muestreo es mas exacto,

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8
Q

Espacio Muestral (S)

A

todos los resultados posibles

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9
Q

Evento

A

subconjunto de un espacio muestra

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10
Q

Intersección

A

La intersección de dos eventos A y B, representada por el símbolo
A∩B es el evento que contiene a todos los elementos comunes a A y B.

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11
Q

Dos eventos son mutuamente excluyentes si A∩B =

A

si A y B no

tienen elementos en común, o no pueden ocurrir simultáneamente

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12
Q

La unión de dos eventos A y B, que se representa por A∪B

A

B es el evento que

contiene todos los elementos que pertenecen a A o a B, o a ambos.

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13
Q

combinacion….

A

sin orden

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14
Q

permutacion

A

con orden

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15
Q

Regla aditiva: Si A y B son dos eventos cualquiera, entonces

A

les restas su interseccion

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16
Q

media muestral

A

es un estadístico/variable aleatoria

17
Q

DMM (distribución muestra de medias)

A

colección de medias muestras

18
Q

desviacion

A

Error estandar

19
Q

estadistica descriptiva

A

La estadística emplea métodos descriptivos y de inferencia estadística. Los primeros se ocupan de la recolección, organización, tabulación, presentación y reducción de la información.

20
Q

Inferencia estadística

A

Métodos y técnicas que permiten inducir a partir de info. empírica

21
Q

¿cuáles son los métodos paramétricos?

A

estimación de parámetros e hipótesis

22
Q

en que se basan estimación de parámetros e hipótesis

A

Basadas en el conocimiento teórico de la distribución de la probabilidad.

23
Q

Población

A

conjunto de u/elementos que podemos observar y medir

24
Q

muestreo

A

Procedimiento empleado para obtener muestras con el propósito de hacer inferencias

25
Q

Parámetro

A

Medidas o datos que se obtienen sobre la distribución de probabilidades de la población

26
Q

¿qué necesitas para que una muestra sea representativa?

A

que refleje similitudes y diferencias en la pob

27
Q

¿qué es un error de muestreo?

A

conclusiones sobre cierta parte de la población como un total

28
Q

¿qué es un error de inferencia?

A

conclusiones hacia población más grande que la muestra

29
Q

Error estándar

A

desviación estándar de la distribución de la muestra X