Régression simple Flashcards
Qu’est-ce que la régression multiple permet ?
Elle permet de prédire une variable dépendante en tenant compte de l’effet combiné de plusieurs variables indépendantes.
Quel est le but de la régression multiple ?
➡️ Comprendre l’effet unique de chaque VI et leur effet combiné sur la VD.
➡️ Construire un modèle de prédiction et de connaitre la force de la VI sur VD
permet davoir des variables tierce peu
Quelle est la nature de la variable dépendante (VD) ?
Quantitative continue, distribuée normalement.
Quelles peuvent être les variables indépendantes (VI) ?
Quantitatives ou dichotomiques (recodées si nominales).
Quels sont les postulats à respecter de regression linéaire multiple ?
Minimum 20 cas par variable
Normalité de la distribution des variables
Linéarité des relations (VD et VI)
Absence de colinéarité/multicolinéarité (VI indépendantes entre elles)
Comment vérifier la colinéarité ?
➡️ À l’aide de la matrice de corrélation.
Corrélation > 0.8 = possible colinéarité problématique.
Comment détecter la multicolinéarité ?
➡️ Avec l’indice de tolérance
Problématique si inférieur à 0.30.
les 3 types de régression ?
quantitative VD (regression linairemultiple)
ditchotomique regression logistique
catégorielle (logistique multinomiale
Pourquoi on dit que la multicolinéatiré est puissante quand ?
Le modèle de régression est plus puissant lorsque chaque VI est fortement associée à la VD, mais que chaque VI est indépendante des autres VI.
C’est quoi de base la regression simple ?
representer la relation a laide dune droite faire des prediction et connaitre la force de la VI sur la VD
