regression

Question 1

correlation coeffiecient

Answer 1

tussen -1 en 1, zegt iets over de strength of de linear relatie (r). Kan niet exact geven. Zegt iets over hoe sterk het verband is

Question 2

y intersept

Answer 2

a, de waarde voor y als x is 0

Question 3

slobe

Answer 3

b, hoeveel y verandert als x toeneemt met 1. is de associatie pos of neg, dexcribed the trend. Zegt niks over de strenght, dit doet r

Question 4

residual

Answer 4

afwijking sample mean, het schat de waarde van de error . Hoe kleiner de waarde, hoe beter de voorspelling is

Question 5

regressie analyse

Answer 5

analyseren van gegevens met bepaalde samenhang

Question 6

y dakje

Answer 6

predicted/ voorspelling

Question 7

y

Answer 7

observed

Question 8

extrapolation

Answer 8

het uitbreiden van een reeks getallen met punten die buiten die reeks liggen

Question 9

forecasts

Answer 9

voorspellingen over de toekomst ahv time series data

Question 10

regression outliers

Answer 10

being well removed from the trend

Question 11

influential

Answer 11

als een obervatie een groot effect heeft op de resultaten van een regression analyse. conditie 1; x waarde is relatief hoog of laag ivm rest van data. 2; het is een regression oulier, valt ver van de trend

Question 12

nonresistant

Answer 12

these measures are affected by outliers/ skwewness

Question 13

Lurking variable

Answer 13

3e variabele die niet wordt gemeten in een situatie maar die wel de assosiatie beinvloed tussen response en explenatory

Question 14

Simpson’s paradox

Answer 14

de direction of an association tussen 2 variabelen kan veranderen nadat 3e varibele erbij is

Question 15

verschil confound & Lurking variabele

Answer 15

Lurking is not measured in study, it has the potential for confounding

Question 16

regression line

Answer 16

to predict the response variabele y. Toename of afname variabele

Question 17

de correlatie is een….

Answer 17

standardized version of the slobe

Question 18

slobe = r als

Answer 18

sx = sy

Question 19

regression toward the mean

Answer 19

y is relatief closer to its mean dan x

Question 20

r2

Answer 20

measures the strengts of linear association. Valt tussen 0 en 1. the proportional decrease in the predicion error =total SS-RSS/total SS. Hoe groter hoe beter, want dan veel decrease in error

Question 21

ecological fallacy

Answer 21

making predictions about individuals based on the summery results for groups ipv individueel

Question 22

se

Answer 22

beschrijft de veranderlijkheid van de sampling verdeling, dit meet hoe de schatting varieert van sample to sample met size n

Question 23

positive b

Answer 23

b>0, positive association

Question 24

negative b

Answer 24

b<0, neg association

Question 25

r2 = 0,114

Answer 25

de variance around the regression line = 11,4% less than the total variance–> 11,4% of the total variance in y is explained by x

Question 26

assumptions hypothese testing regression

Answer 26

1. x en y are linearly related

2. For every value of x, y is normally distributed, with the same standard deviation

Question 27

als 0 niet in CI

Answer 27

dan kan je zeggen dat er bewijs is voor….