Regressão Logística Flashcards
O que é a regressão logística?
A regressão logística é um modelo estatístico usado para prever a probabilidade de uma variável dependente binária (dicotômica) com base em um conjunto de variáveis preditoras.
Quais tipos de variáveis preditoras podem ser usadas na regressão logística?
Categóricas ou Contínuas
Qual é a condição de independência das observações na regressão logística?
As observações devem ser independentes, ou seja, a ocorrência ou valor de uma observação não deve influenciar ou ser influenciada por outra.
Quais são as vantagens da regressão logística?
Não faz suposições sobre a distribuição no espaço de entrada.
Pode ser estendida para várias classes (regressão logística multinomial).
Proporciona uma visão probabilística natural das previsões de classe.
Qual é uma limitação importante da fronteira de decisão da regressão logística?
A fronteira de decisão é sempre linear, o que pode não ser adequado para dados com relações não lineares entre as variáveis preditoras e a variável resposta.
Como a multicolinearidade afeta a regressão logística?
A multicolinearidade pode dificultar a interpretação dos coeficientes do modelo, afetando a precisão das previsões.
Como os coeficientes do modelo de regressão logística podem ser interpretados?
Os coeficientes do modelo podem ser interpretados como indicadores da importância das variáveis preditoras na probabilidade de ocorrência do evento.
Quais são as desvantagens da regressão logística em relação à dimensionalidade?
A regressão logística pode ser afetada por alta p-dimensionalidade, onde o número de variáveis preditoras (p) é muito grande em comparação ao número de observações (n).
