Redes Convolucionais

Question 1

Qual o passo-a-passo básico de uma rede convolucional?

Answer 1

1. Operador de convolução
2. Pooling
3. Flattening
4. Rede neural densa

Question 2

Qual o objetivo do operador de convolução?

Answer 2

Detectar partes principais da imagem.
Reduzir dimensionalidade e facilitaria processamento.

Question 3

O que o operador de convolução faz na prática?

Answer 3

Testa vários detectores de características na imagem, gerando vários mapas de características com o objetivo de escolher o melhor.

Question 4

O que é a camada de convolução?

Answer 4

É o conjunto de mapas de características.
Obs: depois de multiplicadas pelos detectores de características é aplicada a ReLU para cada célula da matriz resultante.

Question 5

Explique em termos gerais o que é o Pooling.

Answer 5

Realça características para pegar somente as partes principais.
Existem vários tipos, o principal é o max pooling.
É aplicado a cada mapa de características.

Question 6

Explique em termos gerais o que é o flattening.

Answer 6

É o processo de tornar a matriz gerada pelo pooling em uma matriz nx1, em que cada valor será um neurônio de entrada.