recherche Flashcards
quels sont les 5 moyens de contrôle
- randomisation
- homogénéité des sujets
- appariement des sujets
- procédés statistiques
- constance
Interprétation du r des corrélations
faible: 0,1 et 0,3
Moyen : 0,3 et 0,5
Fort: r > 0,5
Dans une matrice de corrélation, comment interpréter la valeur -0,49 et un p < 0,01 entre deux variables? (4 ou 5 réponses)
- corrélation négative
- Quand un augmente l’autre diminue
- corrélation moyenne (entre 0,3 et 0,5)
- corrélation significative (<0,05)
- 1/100 de se tromper
Quelles sont les 2 grandes classes de statistique?
Descriptives
Inférentielles
Nommez les 7 composantes d’un article empirique et les sous-composantes dans le cas échéant.
- titre
- résumé
- introduction: but/Q/H, cadre, récension des écrits puis le problème
- Méthode : Devis, échantillon, outils de mesure, déroulement, analyse des données
- Résultat : Comparaison des groupes
- discussion : limite du projet et conclusion
- Références
Donnez des exemples de mots de liaisons
- Le plus
- Souvent
- Alors
- Conséquemment
- Par ailleurs
- Donc
- De plus,
- pourtant
- Néanmoins
Donnez des exemples d’objectivité
- À notre connaissance
- Il a été observé que
3.
Qu’est-ce que le Chi Carré, et comment interpréter un Chi Carré de 17,625 avec un p de 0,01
Comparer des variances de proportions entre deux variables catégorielles. Variables deiscrète (moyennes de FRÉQUENCE, % ou proportions)
- Significatif
- 1/100 de se tromper
* le chiffre n’indique rien sur la force de corrélation.
Quels sont les 5 éléments de Fortin et Gagnon?
- Préoccupation personnelle
- Données qui sont pas des recherches (statistique, il a été observé)
- Justification empirique (études antérieures)
- Justification théorique (cadre)
- Solutions proposées.
Quels sont les raisons d’utiliser un test t?
Mesurer les différences entre les moyennes de deux groupes indépendants. Test paramétrique, variables continues. (MOYENNE)
- variables continues
- 2 groupes
Quels sont les raisons d’utiliser le test ANOVA?
Comparer les moyennes entre 3 groupes indépendant ou plus. (analyse de la variance, variables continues) (MOYENNES)
- 2 groupes + ?
En quoi correspondent les 4 coins?
- Date
- Subventions
- Auteurs
- Nom de la revue
Qu’est-ce que l’alpha de Cronbach?
Un indice de fidélité qui évalue la cohérence interne d’une échelle composée de plusieurs énoncés.
Une valeur idéale se situe entre 0,7 et 0,9.
< 0,7 (valeur trop faible) signifie inconsistance entre les données ( fidélité modérée ou faible)
> 0,9 (valeur trop forte) signifie redondance entre les énoncés du test mais reste fiable.
Quels sont les 3 type de critère de validité?
- De contenue
- de critère
- de construit (nous intéresse moins dans le cours)
Quels sont les 2 types de démarches possible d’une validité de contenue
- Informel; validité de premier niveau les experts (3-5) examinent chaque énoncé ou questions.
- Formel; validité 2e niveau les experts examinent si toutes les dimensions sont couvertes. acceptable si > ou égale à 0,80.
Quels sont les 2 types de validité de critère?
- Concomitantes; corrélation entre 2 mesures du même concepts, prise en même temps, aux mêmes personnes avec 2 procédés différent un valide et l’autre à valider.
- Prédictives; établir la corrélation entre une mesure d’un concept et une autre mesure future lié au même concept. (test 1 devrait prédire test 2)
Quelle est la différence entre fiabilité, fidélité et validité
Fiabilité: Appliqué aux instruments de mesures directes.
Fidélité: Applidqué aux echelles de mesures
Validité: Capacité d’un instrument à bien mesurer les concepts à l’étude degré de pertinence (clarté et pertinence)
Qu’est-ce qu’une mesure continue?
Qu’est-ce qu’une valeur discrète?
Continue: nb illimité de valeurs possibles, variables à intervalles et à proportions
discrète: nb limité de valeur possible, variables nominales et ordinale (ex: genre, degré de scolarité, etc. )
Que signifie la valeur p et quel est le valeur du seuil de signification?
Il indique la probabilité que les résultats n’aient pas étés obtenues du hasard seulement. < 0,05
Quel sont les 2 type d’analyse statistique?
- Descriptive : décrire les caractéristiques de l’échantillon et faire ressortir la distribution des données.
(fréquence, tendance central (mode, médiane, moyenne), dispersion (étendue, variance, écart-type) et association) - Inférentielle : Traiter les données d’échantillonnages probabilistes afin de vérifier les hypothèses (généraliser les données à la pop.).
(tests paramétrique et test non paramétrique)
Qu’est-ce que le coefficient de corrélation r et comment l’interpréter?
Mesure d’association entre 2 variables à intervalles ou a proportions.
Faible r: entre 0,1 et 0,3
Modéré r: entre 0,3 et 0,5
Fort: r > 0,5
Qu’est-ce que la corrélation de spearman et la corrélation de pearson%
Spearman: Vérifier le degré de relation entre 2 variables discrètes.
Pearson: Vérifier le degré de relation entre 2 variables continues.
À quoi sert la présentation du diagramme Forest Plot?
Permet apprécier méta-analyse en un coup d’oeil.
Qu’est-ce que le Odds ratio?
type de mesure pour une méta-analyse. Statistiques..
Représenter dans un tableau.
Quand le chiffre 1 est représenter entre les 2 extrémités de l’intervalle de confiance, les résultats ne sont pas significatifs. (doit pas traverser la ligne sur le diagramme)
Quand les résultats se situent davantage à gauche = en faveur du groupe expérimentale, alors que quand davantage à droite = en faveur du groupe contrôle.
Odds ratio: plus le OR est près de 1 plus le résultat est faible. Quand passe sur le 1 sur la ligne d’effet = pas d’effet.
Homogénéité = ?
Comment on l’évalue?
Les données combinés issues de plusieurs études comparables pour en faire une synthèse quantitative.
Elle doit être le plus petit possible pour que les études soient comparables, donc homogène.
On peut l’évaluer avec une variante du test Chi Carré.
Homogénéité = ?
Comment on l’évalue?
Les données combinés issues de plusieurs études comparables pour en faire une synthèse quantitative.
Elle doit être le plus petit possible pour que les études soient comparables, donc homogène.
On peut l’évaluer avec une variante du test statistique I2. Permet de quantifier en % le degré de concordance entre les études.
On veux une homogénité grande donc une hétérogénéité le plus faible poss.
V ou F, les mesures continues se rapportent à des variables nominales etordinales
Faux
V ou F, une analyse de régression permet de mesurer la contribution relative d’une ou de plusieurs variables descriptives pour prédire une variable dépendante
Vrai
V ou F, si les données sont ordinales, toute les mesures de tendance centrale (mode, médiane et moyenne) son appropriés?
Vrai
V ou F, les statistiques descriptives s’intéresse à la tendance centrale, la dispersion, la distribution et l’association?
Vrai
V ou F, lorsqu’il y a redondance des descriptions ou une répétition des énoncés relatifs au phénomène à l’étude, on dit qu’il y saturation
Vrai
V ou F, dans une recherche expérimentale, on examine la certitude qu’une cause produise un effet donné?
Faux
À quel type d’étude j’appartiens «Que signifie mourir pour les patient en phase terminale »
phénoménologique
À quel type d’étude j’appartiens «Quel est le processus central par lequel les parents font face au deuil de leur enfant?»
théorisation ancrée
À quel type d’étude j’appartiens? «Quelles sont les sources de conflits chez les gangs de rue»
Ethnographique
À quel type d’étude j’appartiens? «Quel est le processus de décision…»
Théorisation ancrée.
À quel type d’étude j’appartiens? « Examiner les attitudes, opinions, croyances, comportements, habitudes de vie auprès d’une population»
Enquête descriptive
Qu’est-ce que le test re-test?
Test de fidélité comme l’alpha de Cronbach.
r > ou égale 0,70 indique que les scores ont peu varier d’une fois à l’autre. Concordance entre 2 mesure du même instrument à comme 2 semaines d’intervalles.
