Recap L1 Flashcards

1
Q

Qu’est ce qu’une unité statistique ?

A

Il correspond à un individu dans une population

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2
Q

Qu’est ce qu’un caractère ou une variable statistique ?

A

C’est l’objet d’étude, par exemple l’âge, etat civil, composition familiale, c’est ce que je veux étudier et qui varie d’une personne à l’autre

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3
Q

Qu’est ce qu’une variable qualitative et quantitative?

A

C’est une variable qu’on ne peut pas mesurer avec des chiffres, par exemple l’état civil mais quantitative est mesurable comme l’âge des individu

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4
Q

La variable qualitative peut être nominale ou ordinale, qu’est ce que ça veut dire ?

A

Nominale veut dire qu’on ne peut pas ordonner car les modalité sont des situations indépendantes comme l’état civile (marié, célibataire, divorcé)
Ordinale, on peut ordonner dans un ordre croissant ou décroissant des modalités, exemple niveau d’étude assez bien, bien et très bien

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5
Q

Qu’est ce qu’une variable quantitative discrète et continue?

A

Discrète veut dire qu’on peut prendre des nombre entier et isolés, il n’ya a pas de continuité entre les valeur (par exemple, on peut avoir un enfant, 2, 3 ,4, mais pas 2 et demi…) alors que continue, on peut avoir une continuité dans les chiffres, les valeurs qu’on peut avoir, exemple dans l’âge, un an et demi, trois ans virgule 5, ou 10 virgule deux mois

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6
Q

Exercice, quel type de variable est ce dans les cas suivant :
- salaire mensuel
- lieu de naissance
- citoyenneté
- sports pratiqués,
- couleur de cheveux
- âge
- sexe
- tour de taille
- nombre de langue parlées

A
  • salaire mensuel : variable quantitative continue
  • lieu de naissance : variable qualitative nominale
  • citoyenneté : variable qualitative nominale
  • sports pratiqués : variable qualitative nominale
  • couleur de cheveux variable qualitative nominale
  • âge : variable quantitative continue
  • sexe : variable qualitative nominale
  • tour de taille : variable quantitative continue
  • nombre de langue parlées : variable quantitative discrète
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7
Q

Qu’est ce que la notion de moyenne ?

A

Prenons l’exemple d’une classe aillant eu des résultats à un contrôle (10 , 13, 7, 8, 18, 19), on va prendre le total de ces résultats et le diviser par le nombre d’élève donc 10 + 13 + 7 + 8 + 18 + 19 Divisé par 6 donnant un résultat de 12,5. toutes les notes des élèves s’appellent “une série statistique”.

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8
Q

Qu’est ce que la notion de médiane

A

” la médiane est la valeur du milieu d’une série de valeurs ordonnées”, donc par exemple dans une classe dont les élèves ont obtenus des notes différentes, nous allons les classer par ordre croissant, supposons 3 7 9 11 14 15 17 18 18, la médiane va donc partager ces valeurs pour les diviser en deux partie égale. Pour ce faire, on va prendre le nombre totale de valeur : il y en a 10 (10 élèves aillant eu des résultats), ainsi on divise 10 par 2 et cela donne 5. Ce chiffre étant pair, nous allons prendre les deux valeurs qui l’entourent et les diviser par deux (en faisant leur moyenne) ici ce sera 14 et 15 divisé par deux donnant 14.5. donc la moitié des élèves ont eu en dessous de 14.5 et l’autre moitié a eu plus que 14.5. Pour un chiffre impair, si le total d’élève était de 11, la moitié des valeurs serait situé au chiffre 6, et ainsi, la moitié des élèves serait divisé par lui. La médiane donne ainsi l’information d’une valeur de sorte qu’il y est autant de personnes en dessous qu’au dessus.

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9
Q

Qu’est ce que les quartiles et comment les calculer ?

A

la médiane partage en deux, les quartiles partagent en 4., donc nous avons 4 quartiles, Q1, Q2, Q3 et Q4.

Q1 : est la valeur de la série qui est supérieur ou égale au moins 25% des données de la série. 25% = 1/4.

Donc on prend par exemple le nombre total d’élève ayant obtenu des résultats, ils sont 10 donc on va chercher 25% de 10 élèves pour trouver à quel chiffre est le Q1 est trouver ainsi, dans notre série ordonnée de résultats croissant, à quel note cela correspond. Si le résultat obtenu est de 2.5, qui correspond à un milieu entre deux valeurs, alors on prend la valeur supérieure.

Q2 est simplement la médiane.

Q3 : Est la valeur de la série supérieur ou égale à au moins 75% des données de la série. 75% = 3/4

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10
Q

Qu’est ce que les caractéristiques d’une série?

A

Ils correspondent aux informations sur une série.

Il y a les caractéristiques de position et de dispersion.

Pour les positions, il y a la moyenne, la médiane, les quartiles

Pour les dispersions il y a : l’écart interquartile, la variance et l’écart type.

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11
Q

Dans les caractéristique de dispersion définissez l’écart type, la variance et l’écart type

A

L’écart interquartile c’est la différence en Q3 et Q1 (donc Q3 - Q1), c’est un indicateur de dispersion de la valeur autour de la médiane, c’est à dire qu’on cherche a savoir combien les 50% des valeurs autour de la médiane s’écartent d’elle, beaucoup ou peut.

Pour calculer la variance, il faut calculer la moyenne (qu’on peut donner x). Pour calculer la variance, il faut calculer l’écart par exemple entre chaque résultats d’élève et la moyenne puisque qu’on va évaluer la dispersion des résultats autour de la moyenne et savoir si cette dispersion est plus à droite (positif) de la moyenne ou a gauche (négatif)de la moyenne.
la variance est la somme des écart qu’il y a des valeur et de la moyenne porté au carré (le carré permet d’éliminer les résultats négatifs).
Le résultat permet de savoir de combien la valeurs s’écartent de la moyenne. Mais ce résultat est “exagéré” et ainsi on doit calculer l’écart type.

L’écart type est simple la racine carré de la variance (variance est nommé V) et l’écart type est nommé sigma). Ainsi ce résultat va signifier que les valeur s’écartent de la moyenne par ce résultat (qui est aussi une moyenne finalement). Ainsi les valeurs vont généralement s’écarter de la moyenne soit au dessus de ce résultat trouvé, soit en dessous.

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