Razonamiento basado en memoria (MBR) Flashcards

1
Q

Como funciona un modelo MBR (razonamiento basado en memoria)?

A

Se centra en la idea de similitud, es decir, comparar los valores de los parametros de un objeto actual con objetos con caracteristicas y contexto similar del pasado.
Necesita de dos operaciones: la funcion de distancia y la funcion de combinacion.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

En MBR, que hace la función distancia?

A

Esta funcion mide la similitud entre objetos y determina que tan cercano es (similar). Las funciones de distancia cuentan con cuatro propiedades a tener en cuenta:
* Bien definida: la distancia entre cada punto sera un numero real positivo
* Identidad: la distancia entre un punto a si mismo debe ser cero.
* Conmutatividad: La distancia entre A y B es la misma que B y A.
* Inequidad triangular: La suma de las distancias de un punto intermedio c entre a y b no sera menor a la distancia entre a y b.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

En MBR, que hace la funcion de combinacion?

A

Esta funcion determina el valor a predecir en base a los votos de los vecinos puediendo ser:
⁃ Democratica - todos tiene igual peso
⁃ Ponderada - la incidencia del voto depende de la cercania data por la funcion distancia.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

En que se basa la efectividad de MBR?

A

1 Correcta seleccion del conjunto de entrenamiento: el mismo debe estar balanceado.
2 Determinacion de la funcion de distancia
3 Seleccion de la cantidad de vecinos a considerar: la cantidad de vecinos son los casos similares que daran soporte a la prediccion, mayor cantidad de vecino mayor precision en la prediccion.
4 Determinacion de la funcion de combinacion/determinacion

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Cuales son las ventajas y deventajas de un modelo MBR?

A

Ventajas
* Resultados entendibles y justificables
* Independiente de la representacion de los datos
* Performance independiente del training set (cualquier numero de campos)
* Requiere minimo esfuerzo de mantenimiento

Desventajas
* Requiere alto poder de computo
* Requiere gran capacidad de almacenamiento para el training set
* Los resultados dependen de la funcion distancia, conbinacion y numeros de vecinos.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly