Rasterske slike

Question 1

Najpogostejši metriki za meritev podobnosti med slikami

Answer 1

PSNR in SSIM

Question 2

Razlika med najpogostejšima meritvama podobnosti med slikami

Answer 2

PSNR (Višji kot je, bolj sta si sliki podobni, meri se v dB)
SSIM (Bolj prilagojen za človeško oko, rezultat med 1 in 0 (1 sta isti))

Question 3

Kaj je barvna kvantizacija

Answer 3

Zmanjšanje število barv v sliki, torej zmanjšati velikost datoteke

Question 4

Algoritmi za generiranje barvne palete

Answer 4

Algoritmi gručenja
Algoritmi popularnosti
Algoritmi mediane
Algoritem z osmiškim drevesom

Question 5

Kaj je stresanje (dithering)

Answer 5

Stresanje oz. dithering je dodajanje šuma
Za povečanje navidezne barvne globine (izkoriščamo slabost človeškega vida)

Question 6

3 algoritmi stresanja

Answer 6

Pragovno stresanje (dolocanje barve glede na prag npr. Povprecna barva)
Naključno stresanje
Paltoniranje (Določi velikost točk glede na želeno barvo)

Question 7

Floyd-steibergovo stresanje

Answer 7

Osnovna ideja: porazdelitev napake
kvantizacije barv na okoliske piksle,

Question 8

Naštej 3 vektorske formate

Answer 8

Ai
PDF
SVG
ODG