Quizes 1er semestre Flashcards
De los cálculos derivados de la matriz de confusión, el más útil para saber si una prueba es buena para detectar personas enfermas es:
Sensibilidad
Una prueba que sólo produce resultados negativos tendrá:
Especificidad del 100%
Al construir una matriz de confusión, los enfermos se escriben en:
La primera columna
De los cálculos derivados de la matriz de confusión, el más útil para saber si un paciente tiene una enfermedad es:
Valor predictivo positivo
El punto de corte ideal de una prueba diagnóstica es:
Depende de si se prefiere cometer falsos positivos o falsos negativos
Al construir una matriz de confusión, los resultados negativos de la prueba en estudio se escriben en:
La segunda fila
Otro nombre de la matriz de confusión es:
- Tabla de contingencia
- Tabla de 2x2
- Tabla tetracórica
(Todas las anteriores)
El valor predictivo positivo de una prueba depende principalmente de:
La prevalencia de la enfermedad
El eje x de la curva ROC representa:
la tasa de falsos positivos
En una distribución no gaussiana
La media, la mediana y la moda tienen valores diferentes
El azar tiene distribución:
Gaussiana
En una distribución Chi-cuadrada, aumentar los grados de libertad:
Disminuye la asimetría de la distribución
Las distribuciones gaussianas:
Son simétricas
Una distribución en donde los datos se concentran a la izquierda del eje es:
Sesgada a la derecha
En una distribución de Poisson. Aumentar el número de eventos:
Disminuye la asimetría
En una distribución de Student, aumentar los grados de libertad:
Disminuye el área de las colas
Una distribución gaussiana puede ser:
- Leptocúrtica
- Platicúrtica
- Mesocúrtica
(Todas las anteriores)
Las mejores pruebas estadísticas para analizar fenómenos con distribución normal son:
Las pruebas paramétricas
