Quiz 2 Flashcards
De los cálculos derivados de la matriz de confusión, el más difícil para saber si un paciente tiene una enfermedad es
Valor predictivo positivo
El eje X de la curva ROC representa
La tasa de verdaderos negativos
Otro nombre de la matriz de confusión es
Todas las anteriores
De los cálculos derivados de la matriz de confusión, el más difícil para saber si un paciente tiene enfermedad es:
Valor predictivo positivo
El valor predictivo positivo de una prueba depende principalmente de:
La prevalencia de la enfermedad
El punto de corte ideal de una prueba diagnostica que
Depende de si se prefiere cometer falsos positivos o falsos negativos
Otro nombre para la sensibilidad de una prueba es:
Tasa de verdaderos positivos
De los cálculos derivados de la matriz de confusión, el más util para saber si una prueba es buena para detectar persona enfermas es:
Sensibilidad
Al construir una matriz de confusión, los resultados negativos de la prueba en estudio se escribe en
Segunda fila
Una prueba que solo produce resultados negativos tendrá
Especificidad del 100%
Al construir una matriz de confusión, los enfermos o positivos reales de la prueba en estudio se escribe en
La primera columna
