questions Flashcards

1
Q

Leg het ‘agile team’ model uit, een HR organisatiestructuur die tegenwoordig steeds vaker wordt ingevoerd in organisaties.

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Wie heeft de meeste macht ? De retailer (Colruyt, Delhaize, Carrefour,…) of de fabrikant van voedingsproducten (Coca Cola, Dr. Oetker, …)? Waarom?

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Wat is het verschil tussen post data analytics, predictive modelling en prescriptive modelling, en wat zijn volgens jou de voor- en nadelen?

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Waarom leveren data mining modellen toegepast op een document-by-term matrix met count vectors gebaseerd op een bag-of-words model niet altijd relevante resultaten op?

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Een mogelijke oplossing is feature selection and extraction. Geef vijf voorbeelden van feature selection/extraction technieken die relevant zijn voor text mining, en beschrijf hoe deze de resultaten van text mining kunnen verbeteren.

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Wat zijn taalmodellen, wat is de bedoeling daarvan, hoe werken ze (high level, niet in detail) en waarom gebruiken we ze?

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Wie is verantwoordelijk voor goede datakwaliteit en waarom?

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Welke stappen kan je nemen om datakwaliteit te verzekeren?

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Hoe kan een betere datakwaliteit leiden tot een beter coronabeleid? Leg uit a.d.h.v. 2 datakwaliteit dimensies.

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Het spelen van het chinese ‘GO’ op een competitief niveau werd voor computers ooit onmogelijk geacht, maar is enkele jaren geleden toch gelukt. Wat is er precies veranderd?

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

AI evolueert heel erg snel waardoor investeren in AI al snel kan leiden tot verouderde software. Waarom zou je dan toch vandaag al investeren in AI, zelfs al is de software nog niet erg betrouwbaar. Hoe ga je om met die initiële ‘onbetrouwbaarheid’?

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Wat is precies de kracht van deep learning en neurale netwerken?

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Wat is het fundamentele concept achter GAN’s?

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Waarom is taaldata zo moeilijk voor traditionele machine learning algoritmes?

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Waarom is een model zoals BERT zo krachtig? Hoe wordt het precies getraind?

A

/

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

De business value die wordt gegenereerd is sterk afhankelijk van de zwakste schakel in de data waardeketting. Wat wordt hiermee bedoeld?

A

/

17
Q

Welke rol kunnen data translators hierin spelen?

A

/

18
Q

En waarom genereren data producten meer business value dan data diensten?

A

/

19
Q

Is het best presterende machine learning algoritme ook het beste algoritme? Waarom wel/wanneer niet?

A

/

20
Q

Waarom is tekstdata lastig voor NN? Beschrijf de oplossing? Waarom niet gewoon elk woord een getal geven (appel is 1, beer is 2, etc.)

A

/

21
Q

Pose estimation wordt getraind op afbeeldingen, maar wordt uiteindelijk toegepast op video. Wat zijn de risico’s hierbij? Kan je dit oplossen?

A

/