Quantitative Methoden

Question 1

Deskriptive Statistik

Answer 1

Die deskriptive Statistik ist der Teilbereich der statistischen Methoden, der die Beschreibung vom Gesamt halten, besonders durch Tabellen und Grafiken sowie durch Kennwerte wie Mittelwerte und Streuungsmaße zum Gegenstand hat

Question 2

Diagramme

Answer 2

Große und übersichtliche Datenmengen durchgrafische Darstellung auf einen Blick verständlich machen

Question 3

Histogramm

Answer 3

Ein Histogramm ist eine grafische Darstellung, eine Häufigkeitsverteilung in Bezug auf ein quantitatives Merkmal, bei dem eine Klassenbildung vorgenommen wurde

Question 4

MaßZahlen

Answer 4

Aufgabe der deskriptiven Statistik ist es große Datenmengen auf einige wenige Maß Zahlen zu reduzieren und damit komplexe Sachverhalte übersichtlich darzustellen

Question 5

Modus

Answer 5

Modus ist der Wert, der innerhalb einer Datenmenge am häufigsten vorkommt

Question 6

Median

Answer 6

Der Median entspricht dem Wert, welcher Größe oder gleich 50 % aller Werte ist

Question 7

Mittelwert

Answer 7

Er wird gebildet, in dem man alle Ausprägung auf summiert und durch die Gesamtzahl der Ausprägung teilt

Question 8

Streuungsmaße

Answer 8

Spannweite, Varianz, Standardabweichung

Question 9

Varianz

Answer 9

Sie gibt an, wie weit die Stichprobe im Mittel vom arithmetischen Mittel abweicht

Question 10

Standardabweichung

Answer 10

Beschreibt die Streuung einer Verteilung von Daten. Sie gibt Aufschluss darüber, wie repräsentativ der Mittelwert einer Verteilung tatsächlich ist

Question 11

Z. Transformation

Answer 11

Standardisierungsfunktion ordnet jedem Wert einer Verteilung einen Z – Wert zu, der den Abstand dieses Wertes vom Mittelwert bestimmt

Question 12

KreuzTabellen

Answer 12

Häufigkeitstabelle für zwei Merkmale

Question 13

Daten Analyse

Answer 13

Deskriptiv (beschreibend) =beschreiben und darstellen von Daten
Explorativ (suchend) = Auffinden von Strukturen und Besonderheiten von Daten
Induktiv (schließend) = über Daten hinaus Aussagen über die Grundgesamtheit treffen

Question 14

Quantitative Forschung

Answer 14

Sicht aus der Außen Perspektive des Forschers, harte und replizieren,bare Daten, statisch, Bestätigung von vorab festgelegten Hypothesen, deduktiv und messend, Verallgemeinernbarkeit von Stichproben auf Population

Question 15

Wozu dient der Hypothesen Test?

Answer 15

Soll anhand von erhobenen Daten also einer Stichprobe, eine Annahme über die Grundgesamtheit nachgewiesen werden, so wird dieser Test eingesetzt

Question 16

Binomialverteilung

Answer 16

Sie beschreibt den wahrscheinlichen Ausgang einer Folge von gleichartigen und unabhängigen versuchen, die jeweils nur zwei mögliche Ergebnisse haben

Question 17

Wahrscheinlichkeitsverteilung

Answer 17

Gibt an, wie sich die Wahrscheinlichkeiten auf die möglichen Werte einer zufallsvariablen verteilen

Question 18

Empirische Wahrscheinlichkeit

Answer 18

Eine Wahrscheinlichkeit nach Laplace funktioniert dann, wenn alle elementar eignete, bekannt sind und mit der gleichen Wahrscheinlichkeit eintreten

Question 19

Multiplikationssatz

Answer 19

Gilt für die un Verknüpfung von Ereignissen, die Wahrscheinlichkeiten des eintreten von Ereignissen, die im gleichen Umfeld unabhängig voneinander stattfinden lassen, sich durch die Multiplikation der einzelnen Wahrscheinlichkeiten berechnen

Question 20

Additionssatz

Answer 20

Gilt für die, oder Verknüpfung von Ereignissen, die Wahrscheinlichkeit des eintretensvon Ereignissen, die sich gegenseitig ausschließen können zu Wahrscheinlichkeit addiert werden, in der eines der Ereignisse eintritt

Question 21

Wahrscheinlichkeit

Answer 21

Die Wahrscheinlichkeit ist ein Maß für die Chance, dass beim Zufallsexperiment ein interessierendes Ereignis eintritt

Question 22

Zufallsexperiment und Ereignis

Answer 22

Ein Zufallsexperiment ist ein Vorgang, der mehr als ein möglichen Ausgang (sog. Ergebnis) haben kann. Dabei kann aber nicht vorausgesagt werden, welches Ergebnis das Zufallsexperiment haben wird. Der Ausgang eines Zufallsexperiments wird als Ereignis bezeichnet.

Question 23

Normalverteilung

Answer 23

Eine der wichtigsten stetigen Wahrscheinlichkeitsverteilung Eigenschaften: symmetrisch, Mittelwert und Median und Mondmodus sind identisch, meistens liegen Werte nah um den Mittelwert, nähern sich der X Achse an, ohne sie zu erreichen. Beispiele: IQ, Körpertemperatur, Einkommen, Messdaten

Question 24

Standardisierung der Normalverteilung, Z. Transformation

Answer 24

Jede Normalverteilung lässt sich mittels Z Transformation in die Standard Normalverteilung transformieren. Bei der Z Transformation behält die Verteilung ihre Form, nur die Skaleneinheiten der X Achse und Y Achse verändern sich

Question 25

Zentrale Grenzwertsatz

Answer 25

Die Mittelwerte von hinreichend großen Stichproben, verteilen sich normal um den Mittelwert der Grundgesamtheit

Question 26

Standard Fehler

Answer 26

Bestimmt die Streuung der Stichproben Mittelwerte wie größer der Standard Fehler, desto unsicherer die Aussage über den Mittelwert

Question 27

Konfidenzintervall

Answer 27

Wertebereich, in dem man den interessierenden Parameter der Grundgesamtheit mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit erwartet

Question 28

Hypothesen Test

Answer 28

Soll anhand von erhobenen Daten also einer Stichprobe eine Annahme über die Grundgesamtheit nachgewiesen werden kommt der so genannte Hypothesen Test zum Einsatz

Question 29

Hypothesen Test (Ablauf)

Answer 29

Hypothese wird aufgestellt. Irrtumswahrscheinlichkeit wird festgelegt.
Daten werden erhoben, Kennzahlen berechnet, feststellen, ob Hypothese als richtig akzeptiert oder verworfen wird