Quant. & Qual. Methoden

Question 1

Was ist qualitative Forschung?

Answer 1

Entdeckung und Entwicklung von Hypothesen, induktive Vorgehensweise, Fokus auf Lebenswelten.

Question 2

Woraus besteht quantitative Forschung?

Answer 2

Bestätigung vorab festgelegter Hypothesen, deduktive Vorgehensweise, Erklärung kausaler Zusammenhänge.

Question 3

Erzähle mir was über Beobachtungsmethoden

Answer 3

a. Wann: Keine sprachliche Verständigung möglich, keine ehrlichen Antworten erwartet, Erfassung nicht sprachlicher Phänomene.
b. Typen: Laborbeobachtung, Feldbeobachtung.

Question 4

Welche Arten von Diagrammen gibt es und wofür setzt man sie ein?

Answer 4

a. Kreisdiagramme: Darstellung von Anteilen.
b. Balkendiagramme: Vergleich von Ergebnissen/Daten.
c. Histogramme: Darstellung der Häufigkeitsverteilung.

Question 5

Welche Arten von Fragen gibt es (Befagungsmethoden)?

Answer 5

a. Offene Fragen: Keine festen Antwortkategorien, geeignet für detaillierte Antworten.
b. Geschlossene Fragen: Feste Antwortkategorien, geeignet für schnelle und vergleichbare Antworten.

Question 6

Woraus bestehen Hypothesentests? (Welche Schritte)

Answer 6

Schritte: Hypothese aufstellen, Irrtumswahrscheinlichkeit festlegen, Daten sammeln, Hypothese testen.

Question 7

Welche Streuungsmaße gibt es?

Answer 7

a. Varianz: Durchschnitt der quadrierten Abweichungen vom Mittelwert.
b. Standardabweichung: Wurzel der Varianz.
c. Spannweite: Unterschied zwischen höchstem und niedrigstem Wert.

Question 8

Normalverteilung vs. Standardnormalverteilung

Answer 8

a. Normalverteilung: Natürlich vorkommende Verteilung mit Mittelwert und Streuung.
b. Standardnormalverteilung: Normalverteilung mit Mittelwert 0 und Standardabweichung 1.

Question 9

Welche Datenerhebungsmethoden gibt es und was macht man da?

Answer 9

a. Beobachtung: Nichtsprachliche Phänomene, reales Verhalten.
b. Befragung: Offene Fragen für detaillierte Antworten, geschlossene für schnelle, vergleichbare Antworten.
c. Gruppendiskussion: Meinungen und Einstellungen einer Gruppe.
d. Narrative Interviews: Biografie- und Lebenslaufforschung.
e. Qualitative Inhaltsanalyse: Textanalyse für Hypothesenfindung und Theoriebildung.

Question 10

Statistische Grundlagen - was gibts da?

Answer 10

a. Hypothesentests: Überprüfung von Annahmen.
b. Streuungsmaße: Beschreibung der Datenverteilung.
c. Verteilungen: Normal- und Binomialverteilung, deren Eigenschaften und Anwendungen.

Question 11

Nenne 3 Kategorien von Grundbegriffen der Statistik

Answer 11

a. Grundgesamtheit und Stichprobe: Repräsentation und Auswahl.
b. Zufallsexperiment und Ereignis: Unvorhersehbarkeit und Ergebnisse.
c. Modus, Median, Mittelwert: Verschiedene Maße der zentralen Tendenz.

Question 12

Anwendungsfälle

Answer 12

a. Blickaufzeichnung: Analyse von Aufmerksamkeitsmustern, z.B. bei Zeitungsseiten.
b. Fragetypen: Beispiele für offene und geschlossene Fragen, z.B. zum Thema Impfen.

Question 13

13. Hypothesentests - wie einsetzen? Beispiel?

Answer 13

a. Einsatz: Prüfung von Annahmen über Grundgesamtheiten basierend auf Stichprobendaten.
b. Beispiel: Überprüfung, ob sich die Anzahl der Reklamationen erhöht hat.

Question 14

Beschreibe Kreis- und Balkendiagramme

Answer 14

a. Kreisdiagramme: Anteilsdarstellung von Daten.
b. Balkendiagramme: Vergleich von Untersuchungsergebnissen oder Datenverteilungen.

Question 15

Vorteile/Nachteile standardisierter Interviews?

Answer 15

a. Vorteile: Ermöglicht große Anzahl vergleichbarer Befragungen.
b. Nachteile: Beschränkung auf verbale Kommunikation, Risiko von Missverständnissen.

Question 16

Gruppendiskussionen - Ziele? Vorteile?

Answer 16

a. Ziele: Erfassung von Einstellungen und Meinungen, Erkundung gruppenspezifischer Verhaltensweisen.
b. Vorteile: Entspannte Atmosphäre, ermöglicht umfassende Meinungserfassung.

Question 17

Narrative Interviews - Ziele? Vorteile?

Answer 17

a. Einsatz: Biografie- und Lebenslaufforschung.
b. Ziele: Verstehen von Sichtweisen und Handlungen innerhalb des sozialen Umfeldes.

Question 18

Histogramme - Anwendung und Beispiel

Answer 18

a. Anwendung: Darstellung der Häufigkeitsverteilung, Klasseneinteilung der Daten.
b. Beispiel: Ausgaben für Musikveranstaltungen.

Question 19

Maßzahlen (Modus, Median, Mittelwert) - Bedeutung? Anwendung?

Answer 19

a. Bedeutungen: Modus als häufigster Wert, Median als mittlerer Wert, Mittelwert als Durchschnitt.
b. Anwendung: Vereinfachte Darstellung und Vergleichbarkeit großer Datenmengen.

Question 20

Normalverteilung - Eigenschaften? Anwendung?

Answer 20

a. Eigenschaften: Symmetrische Glockenform, Mittelwert = Median = Modus.
b. Anwendung: Modellierung von Daten, wenn die eigentliche Verteilungsfunktion unbekannt ist.

Question 21

Qualitative vs. Quantitative Forschung

Answer 21

Unterschiede in Perspektive, Forschungskontext, Prozess, Theoriebezug, Vorgehensweise und Erkenntnisinteresse.

Question 22

Beobachtungsmethoden - Anwendung/Vorteil?

Answer 22

a. Anwendung: Bei fehlender sprachlicher Verständigung oder erwarteten unehrlichen Antworten.
b. Vorteil: Reduzierung negativer Einflüsse auf die Erhebungssituation.

Question 23

Offene vs. geschlossene Fragen

Answer 23

a. Offene Fragen: Keine festen Antwortkategorien, für detaillierte Antworten.
b. Geschlossene Fragen: Vorgegebene Antwortmöglichkeiten, für schnelle und vergleichbare Antworten.

Question 24

Qualitative Inhaltsanalyse - Anwendung/Objekte?

Answer 24

a. Anwendung: Hypothesenfindung und Theoriebildung.
b. Objekte: Interviews, Internetmaterialien, Dokumente, Akten, Zeitungsartikel.

Question 25

Häufigkeitstabellen - Anwendung/Beispiel?

Answer 25

a. Anwendung: Darstellung von absoluten und relativen Häufigkeiten von Variablen.
b. Beispiel: Darstellung in Prozentangaben.

Question 26

Vor-/Nachteile mündlicher Befragungen?

Answer 26

a. Vorteile: Hohe Erfolgsquote, gute Repräsentativität.
b. Nachteile: Hohe Kosten, mögliche Verzerrungen durch Interviewer.

Question 27

Welche Streuungsmaße gibt es? Plus Anwendung/Beispiel

Answer 27

Spannweite, Varianz, Standardabweichung
a. Anwendung: Beschreibung der Verteilung und Streubreite von Daten.
b. Beispiel: Spannweite als Abstand zwischen dem höchsten und niedrigsten Wert.

Question 28

Binomial- vs. Normalverteilung

Answer 28

a. Unterschiede: Binomialverteilung für zwei mögliche Ergebnisse, Normalverteilung für beliebig verschiedene Ergebnisse.
b. Anwendungsbereiche: Binomialverteilung in Qualitätskontrolle, Normalverteilung für natürliche Phänomene.

Question 29

Blickaufzeichnung - Anwendung/Beispiel

Answer 29

a. Anwendung: Analyse der Wirkung optischer Darstellungen, z.B. bei Werbung.
b. Beispiel: Gestaltung von Zeitungsseiten.

Question 30

Nenne qualitative Methoden

Answer 30

• Beobachtung
• Befragung
• Standardisierte Interviews (PAPI, CAPI, CATI)
• Problemzentrierte Interviews
• Narrative Interviews
• Gruppendiskussion
• Qualitatives Experiment
• Schriftliche Befragung
• Mündliche Befragung
• Telefonische Befragung
• Qualitative Inhaltsanalyse

Question 31

Nenne quantitative Methoden

Answer 31

• Darstellung von Daten
• Deskriptive Statistik
• Diagramme (Histogramme, Kreisdiagramme)
• Maßzahlen (Mittelwert, Streuungsmaße)
• Kreuztabellen
• Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Binominal-, Normalverteilung)
• Standardnormalverteilung
• Statistisches Schließen
• Konfidenzintervalle
• Statistische Hypothesen
• Hypothesentest (z. B. T-Test)