Quant. & Qual. Methoden Flashcards
Was ist qualitative Forschung?
Entdeckung und Entwicklung von Hypothesen, induktive Vorgehensweise, Fokus auf Lebenswelten.
Woraus besteht quantitative Forschung?
Bestätigung vorab festgelegter Hypothesen, deduktive Vorgehensweise, Erklärung kausaler Zusammenhänge.
Erzähle mir was über Beobachtungsmethoden
a. Wann: Keine sprachliche Verständigung möglich, keine ehrlichen Antworten erwartet, Erfassung nicht sprachlicher Phänomene.
b. Typen: Laborbeobachtung, Feldbeobachtung.
Welche Arten von Diagrammen gibt es und wofür setzt man sie ein?
a. Kreisdiagramme: Darstellung von Anteilen.
b. Balkendiagramme: Vergleich von Ergebnissen/Daten.
c. Histogramme: Darstellung der Häufigkeitsverteilung.
Welche Arten von Fragen gibt es (Befagungsmethoden)?
a. Offene Fragen: Keine festen Antwortkategorien, geeignet für detaillierte Antworten.
b. Geschlossene Fragen: Feste Antwortkategorien, geeignet für schnelle und vergleichbare Antworten.
Woraus bestehen Hypothesentests? (Welche Schritte)
Schritte: Hypothese aufstellen, Irrtumswahrscheinlichkeit festlegen, Daten sammeln, Hypothese testen.
Welche Streuungsmaße gibt es?
a. Varianz: Durchschnitt der quadrierten Abweichungen vom Mittelwert.
b. Standardabweichung: Wurzel der Varianz.
c. Spannweite: Unterschied zwischen höchstem und niedrigstem Wert.
Normalverteilung vs. Standardnormalverteilung
a. Normalverteilung: Natürlich vorkommende Verteilung mit Mittelwert und Streuung.
b. Standardnormalverteilung: Normalverteilung mit Mittelwert 0 und Standardabweichung 1.
Welche Datenerhebungsmethoden gibt es und was macht man da?
a. Beobachtung: Nichtsprachliche Phänomene, reales Verhalten.
b. Befragung: Offene Fragen für detaillierte Antworten, geschlossene für schnelle, vergleichbare Antworten.
c. Gruppendiskussion: Meinungen und Einstellungen einer Gruppe.
d. Narrative Interviews: Biografie- und Lebenslaufforschung.
e. Qualitative Inhaltsanalyse: Textanalyse für Hypothesenfindung und Theoriebildung.
Statistische Grundlagen - was gibts da?
a. Hypothesentests: Überprüfung von Annahmen.
b. Streuungsmaße: Beschreibung der Datenverteilung.
c. Verteilungen: Normal- und Binomialverteilung, deren Eigenschaften und Anwendungen.
Nenne 3 Kategorien von Grundbegriffen der Statistik
a. Grundgesamtheit und Stichprobe: Repräsentation und Auswahl.
b. Zufallsexperiment und Ereignis: Unvorhersehbarkeit und Ergebnisse.
c. Modus, Median, Mittelwert: Verschiedene Maße der zentralen Tendenz.
Anwendungsfälle
a. Blickaufzeichnung: Analyse von Aufmerksamkeitsmustern, z.B. bei Zeitungsseiten.
b. Fragetypen: Beispiele für offene und geschlossene Fragen, z.B. zum Thema Impfen.
- Hypothesentests - wie einsetzen? Beispiel?
a. Einsatz: Prüfung von Annahmen über Grundgesamtheiten basierend auf Stichprobendaten.
b. Beispiel: Überprüfung, ob sich die Anzahl der Reklamationen erhöht hat.
Beschreibe Kreis- und Balkendiagramme
a. Kreisdiagramme: Anteilsdarstellung von Daten.
b. Balkendiagramme: Vergleich von Untersuchungsergebnissen oder Datenverteilungen.
Vorteile/Nachteile standardisierter Interviews?
a. Vorteile: Ermöglicht große Anzahl vergleichbarer Befragungen.
b. Nachteile: Beschränkung auf verbale Kommunikation, Risiko von Missverständnissen.
Gruppendiskussionen - Ziele? Vorteile?
a. Ziele: Erfassung von Einstellungen und Meinungen, Erkundung gruppenspezifischer Verhaltensweisen.
b. Vorteile: Entspannte Atmosphäre, ermöglicht umfassende Meinungserfassung.
Narrative Interviews - Ziele? Vorteile?
a. Einsatz: Biografie- und Lebenslaufforschung.
b. Ziele: Verstehen von Sichtweisen und Handlungen innerhalb des sozialen Umfeldes.
Histogramme - Anwendung und Beispiel
a. Anwendung: Darstellung der Häufigkeitsverteilung, Klasseneinteilung der Daten.
b. Beispiel: Ausgaben für Musikveranstaltungen.
Maßzahlen (Modus, Median, Mittelwert) - Bedeutung? Anwendung?
a. Bedeutungen: Modus als häufigster Wert, Median als mittlerer Wert, Mittelwert als Durchschnitt.
b. Anwendung: Vereinfachte Darstellung und Vergleichbarkeit großer Datenmengen.
Normalverteilung - Eigenschaften? Anwendung?
a. Eigenschaften: Symmetrische Glockenform, Mittelwert = Median = Modus.
b. Anwendung: Modellierung von Daten, wenn die eigentliche Verteilungsfunktion unbekannt ist.
Qualitative vs. Quantitative Forschung
Unterschiede in Perspektive, Forschungskontext, Prozess, Theoriebezug, Vorgehensweise und Erkenntnisinteresse.
Beobachtungsmethoden - Anwendung/Vorteil?
a. Anwendung: Bei fehlender sprachlicher Verständigung oder erwarteten unehrlichen Antworten.
b. Vorteil: Reduzierung negativer Einflüsse auf die Erhebungssituation.
Offene vs. geschlossene Fragen
a. Offene Fragen: Keine festen Antwortkategorien, für detaillierte Antworten.
b. Geschlossene Fragen: Vorgegebene Antwortmöglichkeiten, für schnelle und vergleichbare Antworten.
Qualitative Inhaltsanalyse - Anwendung/Objekte?
a. Anwendung: Hypothesenfindung und Theoriebildung.
b. Objekte: Interviews, Internetmaterialien, Dokumente, Akten, Zeitungsartikel.
Häufigkeitstabellen - Anwendung/Beispiel?
a. Anwendung: Darstellung von absoluten und relativen Häufigkeiten von Variablen.
b. Beispiel: Darstellung in Prozentangaben.
Vor-/Nachteile mündlicher Befragungen?
a. Vorteile: Hohe Erfolgsquote, gute Repräsentativität.
b. Nachteile: Hohe Kosten, mögliche Verzerrungen durch Interviewer.
Welche Streuungsmaße gibt es? Plus Anwendung/Beispiel
Spannweite, Varianz, Standardabweichung
a. Anwendung: Beschreibung der Verteilung und Streubreite von Daten.
b. Beispiel: Spannweite als Abstand zwischen dem höchsten und niedrigsten Wert.
Binomial- vs. Normalverteilung
a. Unterschiede: Binomialverteilung für zwei mögliche Ergebnisse, Normalverteilung für beliebig verschiedene Ergebnisse.
b. Anwendungsbereiche: Binomialverteilung in Qualitätskontrolle, Normalverteilung für natürliche Phänomene.
Blickaufzeichnung - Anwendung/Beispiel
a. Anwendung: Analyse der Wirkung optischer Darstellungen, z.B. bei Werbung.
b. Beispiel: Gestaltung von Zeitungsseiten.
Nenne qualitative Methoden
- Beobachtung
- Befragung
- Standardisierte Interviews (PAPI, CAPI, CATI)
- Problemzentrierte Interviews
- Narrative Interviews
- Gruppendiskussion
- Qualitatives Experiment
- Schriftliche Befragung
- Mündliche Befragung
- Telefonische Befragung
- Qualitative Inhaltsanalyse
Nenne quantitative Methoden
- Darstellung von Daten
- Deskriptive Statistik
- Diagramme (Histogramme, Kreisdiagramme)
- Maßzahlen (Mittelwert, Streuungsmaße)
- Kreuztabellen
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Binominal-, Normalverteilung)
- Standardnormalverteilung
- Statistisches Schließen
- Konfidenzintervalle
- Statistische Hypothesen
- Hypothesentest (z. B. T-Test)
