Python

Question 1

Czym jest shallow copy w pythonie ? Ilu poziomowy jest ten proces ? Czy jest rekursywny ?

Answer 1

Shallow copy jest to metoda kopiowania obiektów Pythonowych polegająca na stworzeniu nowej kolekcji oraz wypełnieniem jej referencjami do oryginalnych elementow

Question 2

Czym jest deep copy w Pythonie ? Czy jest rekursywny ?

Answer 2

Deep copy jest to metoda kopiowania obiektów Pythonowych polegająca na stworzeniu kolekcji i wypelnienie jej rekursywnie kopiami elementów z kolekcji którą kopiujemy

Question 3

Czym jest PEP8 ?

Answer 3

PEP 8 jest to konwencja Pythonowa, zawierająca zbiór dobrych praktyk rpzy pisaniu kodu by uczynić go bardziej czytelnym

Question 4

Czym w pythonie jest iterator ? Jakie metody musi implementować iterator ?

Answer 4

Iterator w Pythonie jest to po prostu obiekt który może być używany w pętli for.

Iterator musi implementować metody __iter__() oraz __next__() (python3)

Question 5

Czemu służy metoda __iter__() w iteratorze Pythonowym ? Co powinna zwracać ?

Answer 5

Metoda __iter__() służy do inicjalizacji iteratora. Powinna zwracać obiekt który ma zaimplementowaną metodę __next__() (Python 3)

Question 6

Czemu służy metoda __next__() w iteratorze Pythonowym ? Co powinna zwracać ?

Answer 6

Metoda __next__() służy do zwracania następnej wartości iteratora, jest używana w pętli for do zwracabua kolejnej wartości w pętli

Question 7

Skąd pętla for wie kiedy zatrzymać iterację?

Answer 7

Iterator powinien zaimplementować w metodzie __next__() podniesienie wyjątku StopIteration, wtedy pętla for zatrzyma się

Question 8

Jakie metody powinien implementować context manager w pythonie?

Answer 8

__enter__() i __exit__()

Question 9

Czym w Pythonie jest wyrażenie lambda? Dlaczego są użyteczne ? Gdzie mogą być używane ? Podaj 2 uzycia

Answer 9

Lambda w pythonie służy do tworzenia anonimowych funkcji. Ze względu na fakt że python wspiera programowanie funkcyjne, funkcja lambda może byc przekazywana do innej funkcji by pełnić określoną rolę, co zajmuje znacznie mniej kodu niż uzywanie standardowej funkcji.

1. Przypisanie lambda do zmiennej (antipattern!)
2. Przekazywanie lambda do funkcji wbudowanych (map(), filter(), reduce())

Question 10

Czym jest mocking ?

Answer 10

Mocking jest to technika używana przy pisaniu testów jednostkowych polegająca na symulowaniu zachowania obiektów które mogą być nieosiągalne z poziomu testów.

Question 11

Jaki jest tine complexity funkcji sort() w pythonie? Jakiego algorytmu sort() uzywa ?

Answer 11

O(n log n). sort() używa algorytmu timsort

Question 12

Czemu słužy funkcja map() w pythonie ?

Answer 12

Funkcja map służy do wywołania funkcji dla każdego elementu z podanej kolekcji elementow (iterable)

Question 13

Czym w pythonie są funkcje wbudowane ? (Built in)

Answer 13

Fukkcje wbudowane (builtins) sa to funkcje które ładowane są automatycznie przy starcie interpretera oraz są dostępne wszędzie i zawsze

Question 14

Czym jest funkcja filter() w Pythonie ?

Answer 14

Funkcja filter() wywołuje podaną funkcję na podanej kolekcji elementów i zostawia tylko te dla których dana funkcja zwrocila wartosc True

Question 15

Czym w pythonie jest dekorator ?

Answer 15

Dekorator w pythonie jest to mechanizm pozwalający na dodanie funkcjonalnosci do obiektu bez wpływania na jego strukturę.

Question 16

Za pomocą jakiej struktury danych zaimplentowany jest dictionary ?

Answer 16

Hash map

Question 17

Za pomocą jakiej struktury danych zaimplementowane są listy w CPythonie ?

Answer 17

Za pomocą dynamicznych tablic (dynamic arrays)

Question 18

Wymień obiekty w pythonie które są mutowalne (7)

Answer 18

String, tuple, boolean, int, float, frozen set

Question 19

Wymień obiekty w pythonie które są niemutowalne (3)

Answer 19

Dict, list, set

Question 20

Jaka jest różnica pomiędzy == a is ?

Answer 20

Operator == sprawdza równość wartości obu zmiennych, a operator is sprawdza czy obie zmienne wskazują na ten sam obiekt

Question 21

Kiedy nie należy używać list składanych ? (List comprehension)

Answer 21

1. Kiedy nie potrzebujemy nowej listy

2. Kiedy logika jest zbyt skomplikowana i długa