Python Flashcards
Data analytics
تحلیل داده یا Data Analytics فرآیندی است که در آن اطلاعاتی که از منابع مختلف جمعآوری شده، مورد بررسی و تحلیل قرار میگیرد تا الگوها، روندها و روابط موجود در دادهها شناسایی شوند. این کار به افراد و سازمانها کمک میکند تا تصمیمهای بهتری بگیرند و مشکلات را سریعتر حل کنند.
Data fishing
به طور خلاصه، در پایتون و سایر زبانهای برنامهنویسی، دیتا فیشینگ به نوشتن برنامههایی گفته میشود که اطلاعات را جمعآوری میکنند.
Data dredging
به فرآیندی گفته میشود که در آن تحلیلگر بدون داشتن فرضیهی خاص، مجموعهای از دادهها را به صورت گسترده و بدون هدف خاصی جستجو میکند تا به الگوها یا ارتباطات خاصی برسد. در این روش، به جای داشتن یک سوال یا فرضیه مشخص و آزمایش آن، دادهها را به امید یافتن هر نوع رابطهی معنیداری بررسی میکنند.
Data mining
دادهکاوی یعنی از ابزارها و الگوریتمها استفاده کنیم تا بتوانیم اطلاعات ارزشمندی مثل الگوهای رفتاری یا پیشبینیها را از دادهها استخراج کنیم. این کار برای کاربردهایی مثل پیشبینی فروش، تشخیص رفتار مشتریان و یافتن روابط بین ویژگیهای مختلف دادهها بسیار مفید است.
Data science
به مجموعهای از روشها، ابزارها و تکنیکها گفته میشود که با استفاده از آنها میتوان دادههای بزرگ و پیچیده را تحلیل کرد و به اطلاعات و نتایج مفیدی دست یافت. علم داده ترکیبی از آمار، برنامهنویسی، یادگیری ماشین و تحلیل داده است که به ما کمک میکند تصمیمات بهتر و مبتنی بر داده بگیریم.
Data selection
به فرآیندی گفته میشود که در آن فقط بخشهای خاص و مرتبطی از دادهها برای تحلیل انتخاب میشوند. این کار به این دلیل انجام میشود که حجم زیادی از دادهها همیشه لازم نیست و انتخاب بخشهای مرتبط باعث میشود تا تحلیل سریعتر و دقیقتر انجام شود.
PreProcessing
پیش پردازش
Transform
به معنی تبدیل شدن
در پایتون به معنای انتقال نیز هست
Insight
بینش و آگاهی
Subset
زیر مجموعه
Interpretation
تفسیر
Evaluation
the making of a judgement about the amount, number, or value of something
Evaluation
آزمایش