Puissance statistique

Question 1

La notion d’erreur varie en fonction de … (4)

Answer 1

Du n : trop petit = erreur de type 2

De la taille d’effet observée :
 Plus elle est importante, moins vous aurez besoin de participants pour confirmer l’hypothèse
 Quand effet très subtile ; prend bcp plus de participants

Hypothèse one tailed vs two tailed : one = moins de chances erreur de type 2 car prend valeur critique moins grande, donc moins grande différence de moyenne

Devis à mesures répétées ou non (moins chances erreur type 2)

Question 2

Vrai ou faux : la puissance dépend toujours du plus petit n et il est donc préférable de viser des groupes les plus égaux possibles.

Answer 2

Vrai

Question 3

Si je décide de mettre un seuil à 1%, qu’arrivera-t-il à ma puissance et à la valeur de t ?

Answer 3

la puissance vient de diminuer et la valeur t doit augmenter puisqu’elle correspondra à la valeur critique pour un test t unilatéral à 1% selon la table t

Question 4

Si j’accentue la différence de moyenne entre mes deux groupes (remplace la moyenne de 16 par une moyenne de 17), que va-t-il arriver à mon d de Cohen ainsi que ma puissance ?

Answer 4

Le d de cohen (taille d’effet) va alors augmenter ainsi que la puissance observée.

Question 5

Vrai ou faux : si on fait la même recherche unilatérale, mais cette fois en bilatérale, il faudra plus de participants pour avoir les mêmes résultats

Answer 5

Vrai

Question 6

Vrai ou faux : plus j’augmente ma puissance, moins j’ai besoin de participants

Answer 6

Faux, il faudra plus de participants