Prvi kolokvij Flashcards
Koji su razlozi učenja statistike?
- Praćenje stručne i znanstvene literature
- Deskripcija i analiza rezultata
- Zaključivanje iz konkretnog slučaja na „opći zakon”
- Planiranje istraživanja i eksperimenata
Što je diferencijalna statistika, a što inferencijalna?
Diferencijalna je dio statističkih metoda koji se bavi opisivanjem činjenica dobivenih opažanjem ili mjerenjem neke pojave.
Inferencijalna statistika je dio statističkih postupaka koji omogućavaju stvaranje zaključaka i ustanovljivanje s kolikom točnošću nađenu pojavu možemo smatrati generalnom.
Na koja tri važna pitanja odgovara statistika?
- kako prikupiti podatke?
- kako podatke analizirati i sažeti?
- u kojem su stupnju sažeti podaci točni?
Definiraj pojmove:
- Varijabla
- Rezultat
- Populacija
- Uzorak
- Parametar
- Statistik
– svojstvo ispitanika, podražaja ili situacije koje
može poprimati različite vrijednosti
– posljedica opažanja//mjerenja izražena brojčano
- svi članovi mjerenja za koje smo zainteresirani
– dio populacije koji po svim važnim svojstvima reprezentira populaciju
- prava populacijska vrijednost
– vrijednost dobivena na uzorku na temelju koje zaključujemo o pravoj vrijednosti populacije
Što je mjerenje?
- pridjeljivanje br. atributima ili aspektima stvari, pojava, ponašanja, u skladu s
pravilima
Koje su skale mjerenja i koje su im karakteristike?
- nominalna
- br. zamj. za imena
- nema kvantitetu, jednake intervale ni nultu točku - ordinalna
- br. predstavljaju relat. vel. nekog atributa
- pretpostavlja kvan. atributa, nema jednake interv.
- može imati arbit. nulu//nultu toč. - intervalna
- kvan. atributa, jednaki interv., može imati arbit. nulu//polazišnu toč.
- br. mogu biti dodani i zamijenjeni, ali se NE mogu množiti//dijeliti - omjerna
- kvan. atributa, jednake jedinice, IMA arbit. nulu//polazišnu toč.
- br. nose više info. od jednaki br. na interv. i ordin. skali
- može se +,-,*,
Koja su neka od pravila grupiranja?
- intervali se ne bi se smjeli preklapati
- svi intervali bi trebali biti iste veličine
- proizvoljan broj razreda (5-15, po mogućnosti neparan)
- broj mjerenja manji – broj raz. manji (i obrnuto)
- raspon rez. veći – broj raz. veći
- odabir br. raz. pokušajima i pogreškama
- izbjeg. prazne raz
Koje su značajke norm. distribucije?
Koji su glavni uvjeti da kod nekog mjerenja dobijemo norm. distribuciju?
- zvonolik oblik i simetričnost
- linija distr. ne dotiče x-os
Gl.uvjeti:
- da se može pretpostaviti da postoji “prava” vrijednost mjerenja koja je relativno stabilna u vremenu TE DA PRI NJEZINOM MJERENJU DJELUJU, OSIM NJE SAME, SAMO JOŠ NVF
- da imamo velik broj mjerenja
- da su mjerenja provedena jednakom metodom i u što sličnijim uvjetima
- da je skupina na kojoj mjerimo homogena po svim drugim svojstvima, ali heterogena po svojstvu koje mjernimo
Što je “mjesto infleksije”?
Mjesto gdje krivulja prelazi iz konveksne u konkavnu.
- kod norm. distribucije je to iznad +/- 1SD
Kolika se površina nalazi u intervalu M +/- 1SD, M +/- 2SD i M+/- 3SD?
- 68,26
- 95,44
- 99,73
Kada na rezultate djeluju ____________ faktori dobivamo asimetrične distribucije. To znači da na raspodjelu utječu nepoželjni čimbenici zbog propusta u mjerenju.
- sistematski
Kako se računa indeks asimetričnosti?
a = 3*(M-C) / SD
- rijetko se koristi jer nije jasno koliku asimetriju pokazuje, a nije standardiziran pa ne omogućuje usporedbe
Koja su pravila grafičkog prikazivanja?
- ordinata (y) 2/3 apscise (x)
- iskorišten prostor!!
- prekidanje apscise i ordinate
- označavanje osi okruglim brojevima
- svaki prikaz mora imati naslov, po potrebi legendu
Koji grafički prikazi postoje?
- poligon frekvencije - najčešći jer je najpregledniji
- histogram - najtočniji
- steam & leaf metoda
- dijagram u obliku stupca
Koji su načini izvlačenja krivulja?
a) linearna interpolacija - spajanje točaka pravcima
b) postupak slobodne ruke - krivulja koja najbolje prileže točkama, razlike trebaju biti 0 u odstupanju
c) metoda srednjih pomičnih vrijednosti - „izglađivanje“ krivulje na način da
zbrojimo tri susjedne točke na y-osi i podijelimo s tri
