Pruebas estadísticas Flashcards
Prueba de normalidad para <50 personas
Shapiro-Wilk
Prueba de normalidad para >50 personas
Kolmogorov Smirnov
Nivel de significancia
Máximo error aceptado para dar como válida la hipótesis estadística. Eso lo define el investigador.
Se representa con 𝞪-alpha
Ej. 0.05
Error tipo 1
Parámetros son iguales
Prueba dice que parámetros son diferentes
Error tipo 2
Parámetros son diferentes
Prueba dice que parámetros son iguales
Hipótesis nula
Prueba que ambas muestras son iguales
Hipótesis alterna
Prueba que ambas muestras son diferentes
Compara 2 grupos independientes
T de student muestras independientes
Compara 2 medidas repetidas
T de student para muestras pareadas
Compara 3 o más grupos independientes
ANOVA de 1 factor
Compara 3 o más medidas repetidas
ANOVA para medidas repetidas
Correlación de Pearson
Correlación entre variables y es paramétrica
Correlación de Spearman
Correlación entre variables y es no paramétrica
Chi Cuadrada
Asociación entre variables y es no paramétrica
Compara frecuencias observadas y frecuencias esperadas
Prueba de Levene
dice si las varianzas son iguales o son independientes
ANOVA
Encontrar la diferencia significativa de la media de tres o más grupos
Supuestos de ANOVA
Linealidad: los datos en una gráfica de dispersión tengan una tendencia lineal
Independencia: que los datos sean independientes unos de otros
Normalidad de errores: los errores están dentro de la distribución normal
Equal o Varianzas iguales: se determina con prueba de Levene
F en ANOVA
valor alto de F sugiere que hay diferencias significativas
Pruebas Post Hoc
saber exactamente dónde están las diferencias entre medias
Prueba de Tukey
Prueba de Bonferroni
Correlación
Relación
Relación entre dos variables y la fuerza entre esas variables
Regresión
Predicción
Permite la identificación de relaciones entre variables
Supuestos de PEARSON
Linealidad: los datos en una gráfica de dispersión tengan una tendencia lineal
Independencia: que los datos sean independientes unos de otros
Normalidad de errores: los errores están dentro de la distribución normal
Equal o Varianzas iguales: se determina con prueba de Levene
El valor de Pearson
Es representado con r a diferencia de p
r = 0
se acepta la hipótesis nula