Pruebas estadísticas Flashcards

1
Q

Prueba de normalidad para <50 personas

A

Shapiro-Wilk

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Q

Prueba de normalidad para >50 personas

A

Kolmogorov Smirnov

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3
Q

Nivel de significancia

A

Máximo error aceptado para dar como válida la hipótesis estadística. Eso lo define el investigador.
Se representa con 𝞪-alpha
Ej. 0.05

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4
Q

Error tipo 1

A

Parámetros son iguales
Prueba dice que parámetros son diferentes

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Q

Error tipo 2

A

Parámetros son diferentes
Prueba dice que parámetros son iguales

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6
Q

Hipótesis nula

A

Prueba que ambas muestras son iguales

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7
Q

Hipótesis alterna

A

Prueba que ambas muestras son diferentes

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8
Q

Compara 2 grupos independientes

A

T de student muestras independientes

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9
Q

Compara 2 medidas repetidas

A

T de student para muestras pareadas

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10
Q

Compara 3 o más grupos independientes

A

ANOVA de 1 factor

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11
Q

Compara 3 o más medidas repetidas

A

ANOVA para medidas repetidas

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12
Q

Correlación de Pearson

A

Correlación entre variables y es paramétrica

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13
Q

Correlación de Spearman

A

Correlación entre variables y es no paramétrica

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14
Q

Chi Cuadrada

A

Asociación entre variables y es no paramétrica
Compara frecuencias observadas y frecuencias esperadas

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15
Q

Prueba de Levene

A

dice si las varianzas son iguales o son independientes

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16
Q

ANOVA

A

Encontrar la diferencia significativa de la media de tres o más grupos

17
Q

Supuestos de ANOVA

A

Linealidad: los datos en una gráfica de dispersión tengan una tendencia lineal
Independencia: que los datos sean independientes unos de otros
Normalidad de errores: los errores están dentro de la distribución normal
Equal o Varianzas iguales: se determina con prueba de Levene

18
Q

F en ANOVA

A

valor alto de F sugiere que hay diferencias significativas

19
Q

Pruebas Post Hoc

A

saber exactamente dónde están las diferencias entre medias
Prueba de Tukey
Prueba de Bonferroni

20
Q

Correlación

A

Relación
Relación entre dos variables y la fuerza entre esas variables

21
Q

Regresión

A

Predicción
Permite la identificación de relaciones entre variables

22
Q

Supuestos de PEARSON

A

Linealidad: los datos en una gráfica de dispersión tengan una tendencia lineal
Independencia: que los datos sean independientes unos de otros
Normalidad de errores: los errores están dentro de la distribución normal
Equal o Varianzas iguales: se determina con prueba de Levene

23
Q

El valor de Pearson

A

Es representado con r a diferencia de p

24
Q

r = 0

A

se acepta la hipótesis nula

25
r diferente a 0
se acepta la hipótesis alterna
26
Valor de r
Puede ir de -1 a 1 Demuestra si tiene asociación negativa o positiva
27
r > 0.7
Demuestra que tiene una correlación fuerte
28
Prueba de Yates
Complementaria a Chi cuadrada Se ocupa cuando es < 30 individuos
29
Prueba de Fisher
Complementaria a Chi cuadrada valores de las celdas esperados < o igual a 5
30
Análisis de supervivencia
analizar el tiempo hasta que ocurre un evento específico de interés
31
Kaplan Meier
Factor de supervivencia Valor numérico Eventos de interés
32
Modelo de COX
Probabilidad de que ocurra el evento de interés
33
Log Rank
Comparar 2 grupos en el eventos de interés Primero se realiza Kaplan-Meier
34
Censura
se refiere a las observaciones de tiempo de supervivencia que están incompletas de alguna manera
35
Motivos de censura
Pérdida de seguimiento Fin del estudio Ocurrencia de un evento de interés
36
Riesgos y factores asociados
riesgos son la probabilidad de que ocurra un evento no deseado factores asociados son características o circunstancias relacionadas con ese evento
37
Evaluación de pruebas diagnosticas
se analiza el desempeño y la precisión de una prueba o método utilizado Se relaciona con la sensibilidad y especificidad
38
Teorema de Bayes
describe cómo actualizar la probabilidad de un evento basado en nueva evidencia