Pruebas estadísticas

Question 1

Prueba de normalidad para <50 personas

Answer 1

Shapiro-Wilk

Question 2

Prueba de normalidad para >50 personas

Answer 2

Kolmogorov Smirnov

Question 3

Nivel de significancia

Answer 3

Máximo error aceptado para dar como válida la hipótesis estadística. Eso lo define el investigador.
Se representa con 𝞪-alpha
Ej. 0.05

Question 4

Error tipo 1

Answer 4

Parámetros son iguales
Prueba dice que parámetros son diferentes

Question 5

Error tipo 2

Answer 5

Parámetros son diferentes
Prueba dice que parámetros son iguales

Question 6

Hipótesis nula

Answer 6

Prueba que ambas muestras son iguales

Question 7

Hipótesis alterna

Answer 7

Prueba que ambas muestras son diferentes

Question 8

Compara 2 grupos independientes

Answer 8

T de student muestras independientes

Question 9

Compara 2 medidas repetidas

Answer 9

T de student para muestras pareadas

Question 10

Compara 3 o más grupos independientes

Answer 10

ANOVA de 1 factor

Question 11

Compara 3 o más medidas repetidas

Answer 11

ANOVA para medidas repetidas

Question 12

Correlación de Pearson

Answer 12

Correlación entre variables y es paramétrica

Question 13

Correlación de Spearman

Answer 13

Correlación entre variables y es no paramétrica

Question 14

Chi Cuadrada

Answer 14

Asociación entre variables y es no paramétrica
Compara frecuencias observadas y frecuencias esperadas

Question 15

Prueba de Levene

Answer 15

dice si las varianzas son iguales o son independientes

Question 16

ANOVA

Answer 16

Encontrar la diferencia significativa de la media de tres o más grupos

Question 17

Supuestos de ANOVA

Answer 17

Linealidad: los datos en una gráfica de dispersión tengan una tendencia lineal
Independencia: que los datos sean independientes unos de otros
Normalidad de errores: los errores están dentro de la distribución normal
Equal o Varianzas iguales: se determina con prueba de Levene

Question 18

F en ANOVA

Answer 18

valor alto de F sugiere que hay diferencias significativas

Question 19

Pruebas Post Hoc

Answer 19

saber exactamente dónde están las diferencias entre medias
Prueba de Tukey
Prueba de Bonferroni

Question 20

Correlación

Answer 20

Relación
Relación entre dos variables y la fuerza entre esas variables

Question 21

Regresión

Answer 21

Predicción
Permite la identificación de relaciones entre variables

Question 22

Supuestos de PEARSON

Answer 22

Linealidad: los datos en una gráfica de dispersión tengan una tendencia lineal
Independencia: que los datos sean independientes unos de otros
Normalidad de errores: los errores están dentro de la distribución normal
Equal o Varianzas iguales: se determina con prueba de Levene

Question 23

El valor de Pearson

Answer 23

Es representado con r a diferencia de p

Question 24

r = 0

Answer 24

se acepta la hipótesis nula

Question 25

r diferente a 0

Answer 25

se acepta la hipótesis alterna

Question 26

Valor de r

Answer 26

Puede ir de -1 a 1
Demuestra si tiene asociación negativa o positiva

Question 27

r > 0.7

Answer 27

Demuestra que tiene una correlación fuerte

Question 28

Prueba de Yates

Answer 28

Complementaria a Chi cuadrada
Se ocupa cuando es < 30 individuos

Question 29

Prueba de Fisher

Answer 29

Complementaria a Chi cuadrada
valores de las celdas esperados < o igual a 5

Question 30

Análisis de supervivencia

Answer 30

analizar el tiempo hasta que ocurre un evento específico de interés

Question 31

Kaplan Meier

Answer 31

Factor de supervivencia
Valor numérico
Eventos de interés

Question 32

Modelo de COX

Answer 32

Probabilidad de que ocurra el evento de interés

Question 33

Log Rank

Answer 33

Comparar 2 grupos en el eventos de interés
Primero se realiza Kaplan-Meier

Question 34

Censura

Answer 34

se refiere a las observaciones de tiempo de supervivencia que están incompletas de alguna manera

Question 35

Motivos de censura

Answer 35

Pérdida de seguimiento
Fin del estudio
Ocurrencia de un evento de interés

Question 36

Riesgos y factores asociados

Answer 36

riesgos son la probabilidad de que ocurra un evento no deseado
factores asociados son características o circunstancias relacionadas con ese evento

Question 37

Evaluación de pruebas diagnosticas

Answer 37

se analiza el desempeño y la precisión de una prueba o método utilizado
Se relaciona con la sensibilidad y especificidad

Question 38

Teorema de Bayes

Answer 38

describe cómo actualizar la probabilidad de un evento basado en nueva evidencia