Pruebas estadísticas Flashcards
Prueba de normalidad para <50 personas
Shapiro-Wilk
Prueba de normalidad para >50 personas
Kolmogorov Smirnov
Nivel de significancia
Máximo error aceptado para dar como válida la hipótesis estadística. Eso lo define el investigador.
Se representa con 𝞪-alpha
Ej. 0.05
Error tipo 1
Parámetros son iguales
Prueba dice que parámetros son diferentes
Error tipo 2
Parámetros son diferentes
Prueba dice que parámetros son iguales
Hipótesis nula
Prueba que ambas muestras son iguales
Hipótesis alterna
Prueba que ambas muestras son diferentes
Compara 2 grupos independientes
T de student muestras independientes
Compara 2 medidas repetidas
T de student para muestras pareadas
Compara 3 o más grupos independientes
ANOVA de 1 factor
Compara 3 o más medidas repetidas
ANOVA para medidas repetidas
Correlación de Pearson
Correlación entre variables y es paramétrica
Correlación de Spearman
Correlación entre variables y es no paramétrica
Chi Cuadrada
Asociación entre variables y es no paramétrica
Compara frecuencias observadas y frecuencias esperadas
Prueba de Levene
dice si las varianzas son iguales o son independientes
ANOVA
Encontrar la diferencia significativa de la media de tres o más grupos
Supuestos de ANOVA
Linealidad: los datos en una gráfica de dispersión tengan una tendencia lineal
Independencia: que los datos sean independientes unos de otros
Normalidad de errores: los errores están dentro de la distribución normal
Equal o Varianzas iguales: se determina con prueba de Levene
F en ANOVA
valor alto de F sugiere que hay diferencias significativas
Pruebas Post Hoc
saber exactamente dónde están las diferencias entre medias
Prueba de Tukey
Prueba de Bonferroni
Correlación
Relación
Relación entre dos variables y la fuerza entre esas variables
Regresión
Predicción
Permite la identificación de relaciones entre variables
Supuestos de PEARSON
Linealidad: los datos en una gráfica de dispersión tengan una tendencia lineal
Independencia: que los datos sean independientes unos de otros
Normalidad de errores: los errores están dentro de la distribución normal
Equal o Varianzas iguales: se determina con prueba de Levene
El valor de Pearson
Es representado con r a diferencia de p
r = 0
se acepta la hipótesis nula
r diferente a 0
se acepta la hipótesis alterna
Valor de r
Puede ir de -1 a 1
Demuestra si tiene asociación negativa o positiva
r > 0.7
Demuestra que tiene una correlación fuerte
Prueba de Yates
Complementaria a Chi cuadrada
Se ocupa cuando es < 30 individuos
Prueba de Fisher
Complementaria a Chi cuadrada
valores de las celdas esperados < o igual a 5
Análisis de supervivencia
analizar el tiempo hasta que ocurre un evento específico de interés
Kaplan Meier
Factor de supervivencia
Valor numérico
Eventos de interés
Modelo de COX
Probabilidad de que ocurra el evento de interés
Log Rank
Comparar 2 grupos en el eventos de interés
Primero se realiza Kaplan-Meier
Censura
se refiere a las observaciones de tiempo de supervivencia que están incompletas de alguna manera
Motivos de censura
Pérdida de seguimiento
Fin del estudio
Ocurrencia de un evento de interés
Riesgos y factores asociados
riesgos son la probabilidad de que ocurra un evento no deseado
factores asociados son características o circunstancias relacionadas con ese evento
Evaluación de pruebas diagnosticas
se analiza el desempeño y la precisión de una prueba o método utilizado
Se relaciona con la sensibilidad y especificidad
Teorema de Bayes
describe cómo actualizar la probabilidad de un evento basado en nueva evidencia
