Prueba 1 Flashcards
Modelo OÍD
Operación
Información
Decisión
Sistemas en la capa de operación
CRM
SCM
SRM
ERP
CRM
Customer relationship management
SCM
Supply chain management
ERP
Enterprise resource planning
Flujo de operación a información
Measurement
Monitoring
Acciones relacionadas a datos
Recolectar
Organizar
Resumir
(Procesamiento de transacciones)
Acciones capa información
Resumir
Analizar
Acciones capa de conocimiento
Analizar
Sintetizar
Toma de decisiones
(Proceso analítico)
Dos grandes procesos en la información y conocimiento de datos
Proceso analítico
Procesamiento de transacciones
Herramientas BI de nivel operativo
Sistemas de gestión empresarial (contabilidad, compra, comercial, etc)
Sistemas BI de nivel táctico
de ayuda a toma de decisiones (DSS), sistemas de decisiones tácticas (reporting, sistemas EIS, DDS)
Herramientas BI de nivel estratégico
Cuadro de mando integral (BSC) - Balanced scorecard
Cuales son los tres niveles para herramientas BI
Nivel estratégico
Nivel táctico
Nivel operaivo
¿Que es business intelligence?
Termino general de: Conceptos Métodos Tecnologías Utilizadas para apoyar la toma de decisiones
En qué se centra la BI
En el procesamiento analítico
De qué otra forma se conoce a la BI?
Como decision support system (DSS)
¿Por qué es necesaria la BI?
Porque existe una sobrecarga de información (demasiados datos e información que no podemos encontrar información útil)
Hay una brecha entre e los datos y los conocimientos.
Que tipos de información se reciben en la aplicación operacional
Orden de entrada, fabricación, compras, inventari, etc
Cómo y donde se procesan los datos operacionales
Mediante la DBMS operacional en la base de datos operacional
Que aplicaciones hay en la inteligencia de negocios
Reportes
Minería de datos
Donde y como se procesan los datos de las aplicaciones de inteligencia de negocios
Mediante la BI DBMS
La información se extrae de la base de datos operacional y se obtienen datos
Nombre 5 fuentes de datos
Dato operacional Dato warehouse Data Mart Material de contenido Entrevistas a personas
Nombre 8 herramientas BI
Olap RFM Reports Árbol de decisiones Content Indexing RSS feed Entrevistas a personas Sistemas expertos
El server BI gestiona y entrega datos de (4)
Sitios web
Portal
Aplicaciones de servidor
Visualización de información
Los dispositivos que entegan o consultan información son por ejemplo:
Vía browser Interfaz customizada Email, fono Web services Explotación a offices
En cuales 4 categorías se pueden clasificar los componentes BI?
Administración de datos
Análisis
Liberación
Dominio de aplicaciones
Que aplicaciones son de administración de datos
Data warehouse
Data mart
ETL
Que componentes BI son de análisis
Query
Olap
Estadísticas
Data mining
Que componentes BI son de liberación?
Reportes
Interfaz de usuario
Visualización de información portal
Papel
Qué componentes de BI son de dominio de aplicaciones
CRM, gestionar portafolios, gestionar rendimientos
¿Cuáles son los 5 elementos BI?
- Fuentes de datos (Data Sources)
- Extracción (Extract)
- Almacenamiento (Warehouse)
- Herramientas (tools)
OLAP, data mining, etc - Usuarios (Users)
¿De qué otra forma se conocen los 5 elementos BI?
- Multiple data sources
- Extract, Transform, Load (ETL)
- Data marts/data warehouses
- Business Intelligence Tools
- Users
¿Qué es la inteligencia de negocios?
Concepto para lograr la toma de decisiones utilizando sistemas de apoyo que generan conocimientos basados en hechos.
¿A quién está dirigida la inteligencia de negocios?
A satisfacer las necesidades de información de los tomadores de decisiones.
(Gerentes generales, de operaciones, marketing, ventas, finanzas, RRHH, analistas de área de negocios, etc)
¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia de negocios? (6)
- Minimizar riesgos
- Mejorar competitividad
- Entender mejor a clientes.
- Mejorar rentabilidad de productos
- Descubrir nuevas ofertas
- Realizar proyecciones o análisis de mercado.
¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia de negocios? (9)
- Análisis de cartera de clientes
- Análisis de rentabilidad, ventas e inventarios
- Análisis de Proyecciones y Presupuestos
- Reducción de costos
- Análisis de riesgos
- Cross-Selling (ventas cruzadas)
- Predicción de respuestas a campañas de marketing
- Identificación de clientes leales
- Segmentación de clientes
Cuáles son los pasos del ciclo deming
Plan
Do
Check
Act
Cuáles son los componentes del Integrated End-to-End BI de Microsoft
Delivery
End User Tools & Performance Management Apps
BI Platform
En la arquitectura integrada de BI, ¿Cuál es el centro?
SQL 2008
En la arquitectura integrada de BI ¿Cuáles son las entradas?
CRM (Dynamics Systems)
ERP
Planning
En la arquitectura integrada de BI ¿Cuáles son las salidas?
Gestión de Conocimientos (Documentos,foros, noticias, windows workflow) SharePoint (Integrar, Publicar, Difundir, Compartir) Tableros corporativos/BSC Corporativos y Tableros departamentales (Excel)
¿Por qué se puede fallar en BI?
- Dependencia de datos o datos que no están en tiempo real.
- Ser reactivos en vez de proactivos
- Es esotérico (empleados con conocimientos técnicos y de negocios son raros)
En el futuro, BI será cada vez más…
Real-time
Proactiva
Generalizada
Qué se debe hacer para identificar cuándo y dónde es necesario tomar una acción,
se debe comparar el plan con los resultados, en puntos de control de los procesos de negocios:
- los indicadores o KPI.
OLAP
(On Line Analytic Processing)
ETL
Extract, Trasnform, Load
Objetivos BI (Gestión) vs Transaccional
- Analizar información
vs - Registrar información
Optimización BI vs Transaccional
- Simplificar y agilizar las consultas
vs - Uso de espacio y rapidez de escritura
Modelo BI vs transaccional
Multidimensional
vs
Relacional
Tecnología BI vs Transaccional
OLAP
vs
OLTP
Granularidad BI vs Transaccional
Agregada (baja)
vs
Desagregada (alta)
Ventana de Tiempo BI vs Transaccional
Extendida (5-10 años)
vs
Breve (0-2 años)
¿Qué tipos de front-end existen en BI?
Reporting
Ad-hoc analysis
Dashboards
¿Qué es el front-end Reporting?
Presenta tablas, baja interacción, estructura fija, datos granulares y masivo.
¿Qué es el front-end Ad-Hoc Analysis?
Presenta tablas, alta interacción, estructura flexible, datos granulares y agregados, de uso restringido.
¿Qué es el fron-end Dashboard?
Presenta gráficos y semáforos, baja interacción, estructura fija, datos agregados, indicadores,. De uso restringido.
Herramientas BI
MS Business intelligence IBM Suite (incluye COGNOS) Oracle Suite (Incluye Hyperion) Microstrategy Pentaho Talend
OLTP
OnLine Transaction Processing
OLAP
OnLine analytical Processing
Diferencias entre OLTP y OLAP
OLTP: sistemas transaccionales, generan gran número de transacciones concurrentes.
Permiten insertar, actualizar, borrar y consultar una pequeña cantidad de registros.
OLAP:
Enfocados al análisis de grandes cantidades de datos
Proporcionan respuestas rápidas y complejas
Orientación OLTP vs OLAP
OLTP: operativo (procesos)
OLAP: temas
Predominio OLTP vs OLAP
OLTP: actualización
OLAP: consulta, datos históricos
Cantidad de registros OLTP vs OLAP
OLTP: pocos registros
OLAP: muchos registros
Normalización OLTP vs OLAP
OLTP: altamante normalizado
OLAP: datos denormalizados
Estructura OLTP vs OLAP
OLTP: relacional
OLAP: multidimensional
Tiempos de respuesta OLTP vs OLAP
OLTP: rápidos
OLAP: masiva, no inmediata
Estructura OLTP vs OLAP
OLTP: estática
OLAP: dinámica (abundantes cambios)
SQL 2008 Metadatos OLAP
ünica capa semántica con definición de KPIs, modelo entidades de negocio, atributos, jerarquías
accede todas herramientas de arquitecura
Modelo de seguridad integrado al AD de windows
FUncionalidad para navegar al detalle
Alta performance
Cálculos centralizados
Cuatro elementos necesarios para una query BI
Dimensiones
Area de negocio
Unidad de medida
Tiempo
