Brainscape's Knowledge GenomeTM

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TICs 2 > Prueba 1 > Flashcards

Prueba 1 Flashcards

1
Q

Modelo OÍD

A

Operación
Información
Decisión

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2
Q

Sistemas en la capa de operación

A

CRM
SCM
SRM
ERP

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Q

CRM

A

Customer relationship management

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Q

SCM

A

Supply chain management

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Q

ERP

A

Enterprise resource planning

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6
Q

Flujo de operación a información

A

Measurement

Monitoring

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7
Q

Acciones relacionadas a datos

A

Recolectar
Organizar
Resumir

 (Procesamiento de transacciones)
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8
Q

Acciones capa información

A

Resumir

Analizar

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9
Q

Acciones capa de conocimiento

A

Analizar
Sintetizar
Toma de decisiones

 (Proceso analítico)
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10
Q

Dos grandes procesos en la información y conocimiento de datos

A

Proceso analítico

Procesamiento de transacciones

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11
Q

Herramientas BI de nivel operativo

A

Sistemas de gestión empresarial (contabilidad, compra, comercial, etc)

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12
Q

Sistemas BI de nivel táctico

A

de ayuda a toma de decisiones (DSS), sistemas de decisiones tácticas (reporting, sistemas EIS, DDS)

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13
Q

Herramientas BI de nivel estratégico

A

Cuadro de mando integral (BSC) - Balanced scorecard

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14
Q

Cuales son los tres niveles para herramientas BI

A

Nivel estratégico
Nivel táctico
Nivel operaivo

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15
Q

¿Que es business intelligence?

A 
Termino general de:
Conceptos
Métodos
Tecnologías 
Utilizadas para apoyar la toma de decisiones
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16
Q

En qué se centra la BI

A

En el procesamiento analítico

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17
Q

De qué otra forma se conoce a la BI?

A

Como decision support system (DSS)

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18
Q

¿Por qué es necesaria la BI?

A

Porque existe una sobrecarga de información (demasiados datos e información que no podemos encontrar información útil)

Hay una brecha entre e los datos y los conocimientos.

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19
Q

Que tipos de información se reciben en la aplicación operacional

A

Orden de entrada, fabricación, compras, inventari, etc

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20
Q

Cómo y donde se procesan los datos operacionales

A

Mediante la DBMS operacional en la base de datos operacional

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21
Q

Que aplicaciones hay en la inteligencia de negocios

A

Reportes

Minería de datos

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22
Q

Donde y como se procesan los datos de las aplicaciones de inteligencia de negocios

A

Mediante la BI DBMS

La información se extrae de la base de datos operacional y se obtienen datos

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23
Q

Nombre 5 fuentes de datos

A 
Dato operacional 
Dato warehouse 
Data Mart
Material de contenido 
Entrevistas a personas
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24
Q

Nombre 8 herramientas BI

A 
Olap 
RFM
Reports 
Árbol de decisiones 
Content Indexing 
RSS feed
Entrevistas a personas
Sistemas expertos
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25
Q

El server BI gestiona y entrega datos de (4)

A

Sitios web
Portal
Aplicaciones de servidor
Visualización de información

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26
Q

Los dispositivos que entegan o consultan información son por ejemplo:

A 
Vía browser
Interfaz customizada 
Email, fono
Web services 
Explotación a offices
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27
Q

En cuales 4 categorías se pueden clasificar los componentes BI?

A

Administración de datos
Análisis
Liberación
Dominio de aplicaciones

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28
Q

Que aplicaciones son de administración de datos

A

Data warehouse
Data mart
ETL

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29
Q

Que componentes BI son de análisis

A

Query
Olap
Estadísticas
Data mining

30
Q

Que componentes BI son de liberación?

A

Reportes
Interfaz de usuario
Visualización de información portal
Papel

31
Q

Qué componentes de BI son de dominio de aplicaciones

A

CRM, gestionar portafolios, gestionar rendimientos

32
Q

¿Cuáles son los 5 elementos BI?

A
  1. Fuentes de datos (Data Sources)
  2. Extracción (Extract)
  3. Almacenamiento (Warehouse)
  4. Herramientas (tools)
    OLAP, data mining, etc
  5. Usuarios (Users)
33
Q

¿De qué otra forma se conocen los 5 elementos BI?

A
  1. Multiple data sources
  2. Extract, Transform, Load (ETL)
  3. Data marts/data warehouses
  4. Business Intelligence Tools
  5. Users
34
Q

¿Qué es la inteligencia de negocios?

A

Concepto para lograr la toma de decisiones utilizando sistemas de apoyo que generan conocimientos basados en hechos.

35
Q

¿A quién está dirigida la inteligencia de negocios?

A

A satisfacer las necesidades de información de los tomadores de decisiones.
(Gerentes generales, de operaciones, marketing, ventas, finanzas, RRHH, analistas de área de negocios, etc)

36
Q

¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia de negocios? (6)

A
  1. Minimizar riesgos
  2. Mejorar competitividad
  3. Entender mejor a clientes.
  4. Mejorar rentabilidad de productos
  5. Descubrir nuevas ofertas
  6. Realizar proyecciones o análisis de mercado.
37
Q

¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia de negocios? (9)

A
  1. Análisis de cartera de clientes
  2. Análisis de rentabilidad, ventas e inventarios
  3. Análisis de Proyecciones y Presupuestos
  4. Reducción de costos
  5. Análisis de riesgos
  6. Cross-Selling (ventas cruzadas)
  7. Predicción de respuestas a campañas de marketing
  8. Identificación de clientes leales
  9. Segmentación de clientes
38
Q

Cuáles son los pasos del ciclo deming

A

Plan
Do
Check
Act

39
Q

Cuáles son los componentes del Integrated End-to-End BI de Microsoft

A

Delivery
End User Tools & Performance Management Apps
BI Platform

40
Q

En la arquitectura integrada de BI, ¿Cuál es el centro?

A

SQL 2008

41
Q

En la arquitectura integrada de BI ¿Cuáles son las entradas?

A

CRM (Dynamics Systems)
ERP
Planning

42
Q

En la arquitectura integrada de BI ¿Cuáles son las salidas?

A 
Gestión de Conocimientos (Documentos,foros, noticias, windows workflow)
SharePoint (Integrar, Publicar, Difundir, Compartir)
Tableros corporativos/BSC Corporativos y
Tableros departamentales (Excel)
43
Q

¿Por qué se puede fallar en BI?

A
  1. Dependencia de datos o datos que no están en tiempo real.
  2. Ser reactivos en vez de proactivos
  3. Es esotérico (empleados con conocimientos técnicos y de negocios son raros)
44
Q

En el futuro, BI será cada vez más…

A

Real-time
Proactiva
Generalizada

45
Q

Qué se debe hacer para identificar cuándo y dónde es necesario tomar una acción,

A

se debe comparar el plan con los resultados, en puntos de control de los procesos de negocios:
- los indicadores o KPI.

46
Q

OLAP

A

(On Line Analytic Processing)

47
Q

ETL

A

Extract, Trasnform, Load

48
Q

Objetivos BI (Gestión) vs Transaccional

A
  • Analizar información
    vs
  • Registrar información
49
Q

Optimización BI vs Transaccional

A
  • Simplificar y agilizar las consultas
    vs
  • Uso de espacio y rapidez de escritura
50
Q

Modelo BI vs transaccional

A

Multidimensional
vs
Relacional

51
Q

Tecnología BI vs Transaccional

A

OLAP
vs
OLTP

52
Q

Granularidad BI vs Transaccional

A

Agregada (baja)
vs
Desagregada (alta)

53
Q

Ventana de Tiempo BI vs Transaccional

A

Extendida (5-10 años)
vs
Breve (0-2 años)

54
Q

¿Qué tipos de front-end existen en BI?

A

Reporting
Ad-hoc analysis
Dashboards

55
Q

¿Qué es el front-end Reporting?

A

Presenta tablas, baja interacción, estructura fija, datos granulares y masivo.

56
Q

¿Qué es el front-end Ad-Hoc Analysis?

A

Presenta tablas, alta interacción, estructura flexible, datos granulares y agregados, de uso restringido.

57
Q

¿Qué es el fron-end Dashboard?

A

Presenta gráficos y semáforos, baja interacción, estructura fija, datos agregados, indicadores,. De uso restringido.

58
Q

Herramientas BI

A 
MS Business intelligence
IBM Suite (incluye COGNOS)
Oracle Suite (Incluye Hyperion)
Microstrategy
Pentaho
Talend
59
Q

OLTP

A

OnLine Transaction Processing

60
Q

OLAP

A

OnLine analytical Processing

61
Q

Diferencias entre OLTP y OLAP

A

OLTP: sistemas transaccionales, generan gran número de transacciones concurrentes.
Permiten insertar, actualizar, borrar y consultar una pequeña cantidad de registros.

OLAP:
Enfocados al análisis de grandes cantidades de datos
Proporcionan respuestas rápidas y complejas

62
Q

Orientación OLTP vs OLAP

A

OLTP: operativo (procesos)
OLAP: temas

63
Q

Predominio OLTP vs OLAP

A

OLTP: actualización
OLAP: consulta, datos históricos

64
Q

Cantidad de registros OLTP vs OLAP

A

OLTP: pocos registros
OLAP: muchos registros

65
Q

Normalización OLTP vs OLAP

A

OLTP: altamante normalizado
OLAP: datos denormalizados

66
Q

Estructura OLTP vs OLAP

A

OLTP: relacional
OLAP: multidimensional

67
Q

Tiempos de respuesta OLTP vs OLAP

A

OLTP: rápidos
OLAP: masiva, no inmediata

68
Q

Estructura OLTP vs OLAP

A

OLTP: estática
OLAP: dinámica (abundantes cambios)

69
Q

SQL 2008 Metadatos OLAP

A

ünica capa semántica con definición de KPIs, modelo entidades de negocio, atributos, jerarquías
accede todas herramientas de arquitecura
Modelo de seguridad integrado al AD de windows
FUncionalidad para navegar al detalle
Alta performance
Cálculos centralizados

70
Q

Cuatro elementos necesarios para una query BI

A

Dimensiones
Area de negocio
Unidad de medida
Tiempo

TICs 2 (1 decks)

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