Programmiersprache R

Question 1

Warum ist R interessant zu lernen?

Answer 1

Weil es die meist genutzte Programmiersprache im Bereich Data Science ist mit einer großen Community und über 9000 Packages.

Question 2

Ist R eine proprietäre Sprache?

Answer 2

Nein, R ist frei und open-source.

Question 3

Was ist besonders am Verhalten von R?

Answer 3

Es basiert in der Datenstruktur auf Vektoren. Daher können große Datenmengen ohne For-Loops oder ähnliche Schleifen nativ verarbeitet werden.

Question 4

Was sieht man in der RStudio IDE?

Answer 4

Ein Skriptfenster mit dem Code von R und ein Konsolenfenster mit dem Output des Programms.

Question 5

Wie kommentiert man Zeilen in R aus?

Answer 5

Mit # in der Zeile oder am Anfang.

Question 6

Wie können Datensätze z.B. aus einer eingebauten Library in R geladen werden?

Answer 6

library(datasets)

Question 7

Wie könnten in R Funktionen auf ein geladenes dataset angewandt werden?

Answer 7

head(iris) # Zeigt die ersten 6 rows der Daten
summary(iris) # Zeigt Statistiken für die Daten
plot(iris) # Zeigt einen Graphen für die Daten an

Question 8

Müssen in R geladene packages wieder detached werden und wenn ja wie?

Answer 8

Ja müssen sie mit

# Clear packages
detach("package:datasets", unload = TRUE)  # For base

Question 9

Wie können dargestellte plots wieder entfernt werden in R?

Answer 9

dev.off() # But only if there IS a plot

Question 10

Was sind die Vorteile in der Nutzung von RStudio?

Answer 10

Befehle sind einheitlich
Das Interface zum Bedienen ist einheitlich
Das navigieren und verwalten von Code ist einfacher

Question 11

Wie kann man Zeilen in RStudio ausführen?

Answer 11

Mit STRG + ENTER in der selektierten Zeile

Question 12

Warum ist Datenanalyse in einer Programmiersprache wie R einer graphischen Anwendung wie Excel etc vorzuziehen?

Answer 12

• Der Weg zum Ergebnis ist fest dokumentiert
• Es können Fehler oder Ergänzungen für das Ergebnis identifiziert werden
• Die Datenanalyse wird wieder nutzbar wenn sich Datensets in der Zukunft vergrößern

Question 13

Was sind gängige Methoden in R?

Answer 13

mean(Attribut) # Durchschnitt
median(Attribut) # Median
hist(Attribut) # Plottet ein Histogramm
plot(Attribut ~ Attribut2) # Plotted zwei Attribute gegeneinander
cor.test(Attribut, Attribut2) # Testet Korrelation zwischen Attributen

Question 14

Was sind base Packages in R?

Answer 14

Packages welche schon von Haus aus mit der Installation von R verfügbar sind

Question 15

Was sind contributed Packages in R?

Answer 15

Third-Party Packages welches man sich herunterladen und dann nutzen kann

Question 16

Wo kann man sich contributed packages für R herunterladen?

Answer 16

CRAN (Comprehensive R Archive Network) https://cran.r-project.org/web/views/
Crantastic
GitHub
https://github.com/trending/r

Question 17

Wie werden Packages auf CRAN dargestellt?

Answer 17

In einer Task View, welche Packages in Themengebiete kategorisiert

Question 18

Was sind oft genutzte Packages für R?

Answer 18

dplyr (Dataframes manipulieren)
tidyr (Informationen cleaning up)
stringr (Mit Strings/Textinfo arbeiten)
lubridate (Datumsinfo bearbeiten)
httr (Websitedaten bearbeiten)
ggvis (Interaktive Visualizationen)
ggplot2 (Beliebt für Graphen/Plots)
shiny (Interaktive Apps für Websites)
rio (Importieren und exportieren von Daten)
rmarkdown (Interaktive Richdokuments/Notebooks)
pacman (One package to load them all)

Question 19

Wie können packages installiert werden?

Answer 19

Folgende Zeile runnen
install.packages(“pacman”)

Danach ist es nur auf der Festplatte verfügbar, aber ist nicht im Code nutzbar es muss noch geladen werden

Question 20

Wie können packages geladen werden?

Answer 20

require(pacman) # Gibt eine Bestätigung aus

library(pacman) # Keine Bestätigung

Question 21

Kann man pacman nutzen obwohl es noch nicht geladen ist?

Answer 21

Ja, pacman kann sich auch selbst ungeladen laden
Das geht über das :: Zeichen

pacman::p_load(pacman, dplyr, etc etc)

Damit downloaded es das package, lädt es und macht es verfügbar. Das ist wesentlich einfach als standardmäßig über R.

Question 22

Wie kann man alle packages wieder unloaden und damit cleanen?

Answer 22

p_unload(all) # Easier: clears all add-ons

Question 23

Wie kann man basic zweidimensioneles x-y plotting in R machen?

Answer 23

plot()

Question 24

Was ist in R besonders an dem plot() Befehl?

Answer 24

• Datentypen werden automatisch angepasst
• Anzahl der Variablen werden automatisch angepasst
• Ob ein Barchart oder ein Graph für quantiative Werte genutzt werden soll kann R selber herausfinden

Question 25

Wie kann man in R Hilfe/Manual benutzen?

Answer 25

Ein Fragezeichen und dann der Befehl worüber die Frage geht

?plot # help for plot()

Question 26

Wie plotted man nur eine Kategorie/Aspekt in R?

Answer 26

Zuerst plot(dataset$kategorie)
plot(iris$Species)
plot(iris$Petal.Length)

Question 27

Wie können Daten aus Datensätzen gefiltert und angezeigt werden?

Answer 27

virginica 6)

tail(sepalLength6) # compare this to head()