Problemas, desafíos y ética Flashcards
Validez interna
Controla todas todas la variables que pueden influir en los resultados del estudio. libre se segos. Un estudio proporciona evidencia solida y confiable sobre la relación causal entre las variables de interés.
- Problemas:
en la fase de diseño de investigación
ejemplo: si los participantes, al responder una encuesta buscan responder lo que es SOCIALMENTE aceptado, y no realmente lo que piensan, la validez falla.
Fase de RECOPILACIÓN DE DATOS: se pueden interpretar mal los datos o los participantes no responden con precisión.
Esto lleva a problemas en la fase del análisis adonde se realiza un análisis de datos incompletos.
Validez externa
Generalización de los resultados de un estudio a otras situaciones, poblaciones y contextos diferentes al del estudio original.
- Problema WEIRD –> problema de represtatividad
Validez de constructo
Capacidad de medir el constructo que se pretende medir. Medidas precisas y Fiables.
Validez estadística
Capacidad de una para predecir un resultado futuro o para corelacioanrse con otra que ya fue validada
Sesgos
Ocurre cuando creencia, expectativas o hábitos alteran la forma en los participantes responden o como un investigador lleva a cabo un estudio
Sesgo de respuesta
cuando los participantes tienden a responder de manera particular independientemente de sus conocimientos o creencias
sampling bias
cuando los investigadores no eligen los participantes al azar
diseño de doble ciego
El participante no sabe las predicciones del estudio, el experimentador no sabe a que grupo pertenece el participante
Principios éticos de la investigaciones
- Evitar y prevenir el daño
- Libertad de participar
- Resguardo a la privacidad
- Derecho a la infromacion
Evitar y prevenir el daño
Indicar los riesgos y beneficios
Informar potenciales riesgos o efectos secundarios , o directamente su ausencia
Libertad de participar
posibilidad de NO participar
Derecho a abandonar
Resguardo de la privacidad
Confidencialidad, resguardo a la informaciones de los datos personales. Anonimato
Derecho a la información
Consentimiento informado, objetivos y procedimientos
P-HACKING:
manipulción de resultados, analizar la data y testear hipotesis
P-HARKING :
cambiar hipótesis por haber obtenido otros resultados.