Probability Models in Information Retrieval

Question 1

Какво означава P(A)?

Answer 1

Вероятността на събитието A, определена като 0 ≤ P(A) ≤ 1

Question 2

Какво е условна вероятност P(A|B)?

Answer 2

Вероятността A да се случи, при условие че B се е случило

Question 3

Какво е 1/0 загуба?

Answer 3

Подход, при който се губи точка при връщане на нерелевантен документ или пропуск на релевантен документ

Question 4

Какво гласи Принципа за вероятностна наредба (PRP)?

Answer 4

Ако документите се подреждат по намаляващ ред на вероятност за релевантност за потребителя и вероятностите се оценяват възможно най-точно спрямо наличните данни, то системата ще ефикасна за потребителя.

Question 5

Какво е двоичен модел на независимост (BIM)?

Answer 5

Модел, който използва прости предположения за оценяване на вероятностната функция P(R|d, q). Документите и търсенията са представени като двоични вектори

Question 6

Какво е заглаждане в контекста на вероятностите?

Answer 6

Процес на намаляване на изчислените вероятности на срещаните събития и увеличаване на вероятностите за несрещаните

Question 7

Какво е P(R = 1|d, q)?

Answer 7

Вероятността документ d да бъде релевантен за търсене q

Question 8

Какво е P(R = 0|d, q)?

Answer 8

Вероятността документ d да не бъде релевантен за търсене q

Question 9

Каква е основната формула за съвместна вероятност?

Answer 9

P(A, B) = P(A|B)P(B) = P(B|A)P(A)

Описва връзката между две събития.

Question 10

Какво е изчисляване на максималната вероятност?

Answer 10

Изчисляване на вероятност с относителна честота

Question 11

Какво се случва при използване само на MLE?

Answer 11

Води до твърде високи вероятности за често срещани събития и нулеви за несрещаните.

Question 12

Как се постига заглаждане?

Answer 12

Чрез добавяне на число към срещанията на термина.

Question 13

Какво представлява максимално апостериорно оценяване?

Answer 13

Избира се най-вероятната стойност на вероятностите на база на априорните и наблюдаваните събития.