Probabilidades/Distribuciones Flashcards

1
Q

¿La probabilidad es dependiente de?

A

La frecuencia.

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Q

¿En qué se diferencia la media ponderada de la aritmética?

A

Se diferencia porque depende del peso y frecuencia

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3
Q

¿El valor esperado es igual a qué media?

A

Cualquiera, aritmética y ponderada

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4
Q

Valor esperado no es = a

A

Probabilidad

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Q

Valor esperado depende de

A

La probabilidad

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6
Q

¿Es la media ponderada igual a la aritmética?

A

No, aunque no suelen variar tanto, menos si la distribución es simétrica

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7
Q

¿A qué refiere la probabilidad en la estadística?

A

Cuantificación del valor esperado en medida decimal o porcentaje

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8
Q

¿Cómo se interpreta el valor esperado?

A

Promedio a largo plazo si el experimento se repite suficientes veces

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9
Q

Probabilidad también llamada como

A

proporción, frecuencia relativa, pesos

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10
Q

Las probabilidades se estiman en

A

Decimales

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11
Q

En ecuaciones de probabilidad, X debe sumar

A

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12
Q

En Ecuaciones de valor esperado, las probabilidades ¿suman o no suman 1?

A

No necesariamente suman 1 si son probabilidades independientes

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13
Q

¿Las probabilidades pueden ser negativas?

A

No son posibles probabilidades negativas

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14
Q

¿El valor esperado puede ser negativo?

A

Si puede ser negativo, ej: flujo de efectivo

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15
Q

¿Entre más frecuente un evento?

A

mayor será la probabilidad del evento.

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16
Q

Tipos de funciones

A

Función de probabilidad, Función de distribución

17
Q

¿Qué mide la función de probabilidad?

A

Mide las frecuencias relativas, pesos, proporciones, de una variable numérica

18
Q

Función de densidad es

A

Función de probabilidad

19
Q

¿Qué nos indica la función de probabilidad?

A

Probabilidad de ocurrencia de un evento en un punto específico

20
Q

¿Qué es la función de distribución?

A

El acumulado de la función de probabilidad

21
Q

¿Qué mide la función de distribución?

A

Es la medición de que se de una probabilidad en un intervalo conocido.

22
Q

Tipos de distribución para variables aleatorias discretas

A

Bernoulli, Binomial, Geométrica, Hipergeométrica, Poisson

23
Q

Tipos de distribución para variables aleatorias continuas

A

Uniforme, Exponencial, Gaussiana(normal)

24
Q

¿Qué mide Bernoulli?

A

número de éxitos, dos posibles resultados: éxito/fracaso

25
¿Qué mide la binomial?
número de éxitos, n experimentos independientes
26
¿Qué mide la geométrica?
Número de repeticiones independientes hasta conseguir el primer éxito
27
¿Qué mide la Poisson?
mide número de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo
28
¿Cuál es el valor esperado de Poisson?
Lambda
28
¿Qué mide la distribución uniforme?
la equiprobabilidad
29
¿Qué mide la distribución exponencial?
El tiempo que pasa entre dos sucesos consecutivas, tiempo que falta para que ocurra algo
29
¿Qué tienen en común Poisson y Exponencial?
Lambda
30
¿Cuál es la distribución que más se presenta en la naturaleza?
La Gaussiana (Normal)
31
¿Cómo debe de ser la distribución para ser Gaussiana (Normal)?
Simétrica, con tendencia de media al centro, colas en ambos extremos