Probabilidades/Distribuciones Flashcards

1
Q

¿La probabilidad es dependiente de?

A

La frecuencia.

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Q

¿En qué se diferencia la media ponderada de la aritmética?

A

Se diferencia porque depende del peso y frecuencia

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3
Q

¿El valor esperado es igual a qué media?

A

Cualquiera, aritmética y ponderada

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4
Q

Valor esperado no es = a

A

Probabilidad

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5
Q

Valor esperado depende de

A

La probabilidad

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6
Q

¿Es la media ponderada igual a la aritmética?

A

No, aunque no suelen variar tanto, menos si la distribución es simétrica

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7
Q

¿A qué refiere la probabilidad en la estadística?

A

Cuantificación del valor esperado en medida decimal o porcentaje

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8
Q

¿Cómo se interpreta el valor esperado?

A

Promedio a largo plazo si el experimento se repite suficientes veces

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9
Q

Probabilidad también llamada como

A

proporción, frecuencia relativa, pesos

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10
Q

Las probabilidades se estiman en

A

Decimales

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11
Q

En ecuaciones de probabilidad, X debe sumar

A

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12
Q

En Ecuaciones de valor esperado, las probabilidades ¿suman o no suman 1?

A

No necesariamente suman 1 si son probabilidades independientes

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13
Q

¿Las probabilidades pueden ser negativas?

A

No son posibles probabilidades negativas

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14
Q

¿El valor esperado puede ser negativo?

A

Si puede ser negativo, ej: flujo de efectivo

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15
Q

¿Entre más frecuente un evento?

A

mayor será la probabilidad del evento.

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16
Q

Tipos de funciones

A

Función de probabilidad, Función de distribución

17
Q

¿Qué mide la función de probabilidad?

A

Mide las frecuencias relativas, pesos, proporciones, de una variable numérica

18
Q

Función de densidad es

A

Función de probabilidad

19
Q

¿Qué nos indica la función de probabilidad?

A

Probabilidad de ocurrencia de un evento en un punto específico

20
Q

¿Qué es la función de distribución?

A

El acumulado de la función de probabilidad

21
Q

¿Qué mide la función de distribución?

A

Es la medición de que se de una probabilidad en un intervalo conocido.

22
Q

Tipos de distribución para variables aleatorias discretas

A

Bernoulli, Binomial, Geométrica, Hipergeométrica, Poisson

23
Q

Tipos de distribución para variables aleatorias continuas

A

Uniforme, Exponencial, Gaussiana(normal)

24
Q

¿Qué mide Bernoulli?

A

número de éxitos, dos posibles resultados: éxito/fracaso

25
Q

¿Qué mide la binomial?

A

número de éxitos, n experimentos independientes

26
Q

¿Qué mide la geométrica?

A

Número de repeticiones independientes hasta conseguir el primer éxito

27
Q

¿Qué mide la Poisson?

A

mide número de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo

28
Q

¿Cuál es el valor esperado de Poisson?

A

Lambda

28
Q

¿Qué mide la distribución uniforme?

A

la equiprobabilidad

29
Q

¿Qué mide la distribución exponencial?

A

El tiempo que pasa entre dos sucesos consecutivas, tiempo que falta para que ocurra algo

29
Q

¿Qué tienen en común Poisson y Exponencial?

A

Lambda

30
Q

¿Cuál es la distribución que más se presenta en la naturaleza?

A

La Gaussiana (Normal)

31
Q

¿Cómo debe de ser la distribución para ser Gaussiana (Normal)?

A

Simétrica, con tendencia de media al centro, colas en ambos extremos