Probabilidades

Question 1

evento imposible

Answer 1

subconjunto vacío del espacio muestral, osea, no puede ocurrir
- P(A)=0

ej: sacar un 8 en el lanzamiento de un dado no cargado

Question 2

evento cierto

Answer 2

evento que coincide con el espacio muestral, osea, su probabilidad es P(A)>0

ej: obtener un n° par en el lanzamiento de un dado no cargado

Question 3

experimento aleatorio

Answer 3

• experimento para el cual el resultado no se puede predecir
• tiene una cantidad de resultados posible

Question 4

eventos mutuamete excluyentes

Answer 4

eventos que no pueden ocurrir de forma simultánea (simultaneo = multiplicar)
- la intersección de ambos eventos es vacía

ej: Lanzamiento de un dado
A = obtener un divisor de 3
B = obtener el número 5

Question 5

probabilidad empírica

Answer 5

n° de veces que ocurrió el evento A / n° de veces que se realizó el experimento

Question 6

unión de eventos no excluyentes (propiedad de las probabilidades)

Answer 6

P(A u B) = P(A) + P(B) - P(A y B)

Question 7

eventos dependientes

Answer 7

la ocurrencia (o no ocurrencia) de uno va a influir en la ocurrencia del otro

ej: sacar una bolita con un numero par dado que ya se sacó una con un multiplo de 4

Question 8

probabilidad de evento contrario

Answer 8

P(A’) = 1 - P(A)

Question 9

espacio muestral

Answer 9

resultados posibles de un experimento

Question 10

el complemento de un evento

Answer 10

A’ = elemento x tal que pertenece al espacio muestral pero no pertenece al evento A

Question 11

interseccion de dos eventos (teoría de conjuntos)

Answer 11

la intersección de dos eventos ocurre cuando ambos eventos ocurren
Ej:
A = saber hablar inglés
B = saber hablar español
A y B = saber hablar ingles y español

A y B = elemento x que pertenece al espacio muestral, tal que, pertenece tanto al evento A como al evento B

Question 12

eventos independientes

Answer 12

la ocurrencia (o no ocurrencia) de uno no inlfuye en la ocurrencia del otro

ej: lanzamiento de un dado y una moneda

Question 13

diferencia de dos eventos (teoría de conjuntos)

Answer 13

A - B = elemento x que pertenece al espacio muestral, tal que, pertenece al evento A pero no pertenece al evento B (osea que tampoco cuentan los elementos de la intersección entre A y B)

Question 14

probabilidad clásica (regla de Laplace)

Answer 14

n° de casos favorables / n° de casos totales
únicamente utilizable si los resultados son equiprobables

Question 15

unión de dos eventos (teoría de conjuntos)

Answer 15

A u B = elemento x que pertenece al espacio muestral, tal que, pertenece al evento A o al evento B

Question 16

eventos no mutuamente excluyentes

Answer 16

eventos que pueden ocurrir de forma simultánea (simultanea = multiplicación)
A y B =/ 0

ej: lanzamiento de un dado
A = número mayor que 3
B = múltiplos de 2

Question 17

intersección de dos eventos dependientes (propiedad de las probabilidades)

Answer 17

P(A y B) = P(A) x P(B/A)

*si un evento depende de la ocurrencia del otro, el segundo tiene que ser evaluado dada la ocurrencia del primero

Question 18

Ley de los grandes números

Answer 18

indica que mientras más veces se realice un experimento aleatorio, la probabilidad empírica (frecuencia relativa = n° de veces que ocurrió evento n / n° de veces que se realizo el experimento) más se va acercando a la probabilidad teórica

Question 19

eventos complementarios

Answer 19

la unión de ambos eventos conforman el espacio muestral, a su vez, la intersección de ambos es vacía

P(A) + P(A’) = 1

ej: En una muestra de personas con un rango de alturas = [1,50 - 1,60]
A = personas que miden mas de 1,55
B = personas que miden 1,55 o menos

Question 20

triángulo de Pascal

Answer 20

regularidad numérica utilizada para experimentos aleatorios que consisten de dos sucesos equiprobables y complementarios

• se comienza y se termina cada fila con un 1
• los números de entremedio son la suma de los dos de arriba
• ## la suma de todos los números en una fila es una potencia de 2 (n° total de casos)

Question 21

unión de eventos excluyentes (propiedad de las probabilidades)

Answer 21

P(A u B) = P(A) + P(B)

Question 22

intersección de dos eventos independientes (propiedad de las probabilidades)

Answer 22

P(A y B) = P(A) x P(B)

Question 23

evento o suceso

Answer 23

subconjunto del espacio muestral

Question 24

probabilidad condicional

Answer 24

P(B/A) = P(A y B) / P(A)

• P(A) =/ 0