Probabilidad y Estadística

Question 1

¿Qué hacen la probabilidad y la estadística?

Answer 1

Estudian “el azar” desde el punto de vista matemático.

Question 2

Probabilidad

Answer 2

Propone modelos para los fenómenos aleatorios, es decir, los que se pueden predecir con certeza, y estudia sus consecuencias lógicas.

Nos da un porcentaje o número específico que nos ayuda a predecir con certeza un fenómeno.

Question 3

Estadística

Answer 3

Presentación e interpretación de resultados
fortuitos que ocurren en un estudio planeado
o en una investigación científica.

Proceso previo a la probabilidad que nos permite recopilar datos para obtener resultados cuantitativos.

Question 4

Tipos de estadística

Answer 4

Descriptiva e inferencias

Question 5

Estadística Descriptiva

Answer 5

Métodos y procedimientos para recoger, clasificar,

resumir, hallar regularidades y analizar los datos

Question 6

Estadística Inferencial

Answer 6

Realizar inferencias (deducciones) a partir de
datos, con la finalidad de ayudar a la toma de
decisiones y en su caso formular predicciones

Question 7

Experimento

Answer 7

cualquier proceso que genere un conjunto de datos y que esté sujeto a la
incertidumbre

Question 8

Tipos de experimentos

Answer 8

Determinísticos y aleatorio

Question 9

Experimento determinístico

Answer 9

Si al repetirlo en las mismas condiciones se obtienen los mismos resultados.

Question 10

Experimento Aleatorio

Answer 10

Si al repetirlo en las mismas condiciones se obtienen distintos resultados.

Question 11

Observación

Answer 11

cualquier registro de información numérica o categórica

Question 12

Espacio Muestral

Answer 12

denotado por Ѕ o Ω son todos los posibles resultados del experimento.

Question 13

Punto Muestral

Answer 13

cada elemento que compone el espacio muestral

Question 14

Evento

Answer 14

cualquier subconjunto de resultados obtenidos del espacio muestral.

Question 15

Población

Answer 15

conjunto de todos los objetos o eventos que tienen las mismas características y sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones.

Question 16

Muestra

Answer 16

es una parte de la población, la cual se selecciona con el propósito de obtener información. Debe ser “representativa”.

Question 17

Frecuencia

Answer 17

es el número de veces que sucede un evento.

Question 18

Fuentes de Variación

Answer 18

condiciones externas que

modifican un experimento.

Question 19

Medidas de localización

Answer 19

Media y Mediana

Question 20

Media

Answer 20

Suma de todos los datos entre el número de datos. Con guión.

Question 21

Mediana

Answer 21

El de en medio o el promedio de los de en medio. Con casita.

Question 22

Medidas de variabilidad

Answer 22

Rango y desviación estándar

Question 23

Rango

Answer 23

Xmax - Xmin

Question 24

Varianza

Answer 24

Mide la dispersión de los valores con respecto a un central (media o esperanza)

Question 25

Desviación Estándar

Answer 25

Raíz de la varianza.

Question 26

Modelado estadístico y diagnósticos gráficos

Answer 26

Dispersión, tallo y hojas, caja y bigote, tabla de frecuencias, histograma

Question 27

¿Cuál es el resultado final de un análisis estadístico?

Answer 27

Modelo postulado.

Question 28

Ventaja de los gráficos

Answer 28

Mucho más sencillo el análisis.

Question 29

Diagrama de dispersión

Answer 29

Consiste en la representación gráfica de dos variables
para un conjunto de datos.
Relaciona dos variables conociendo qué tanto se
afectan entre sí o qué tan independinetes son una de
la otra.

Question 30

Tipos de relación en el diagrama de dispersión

Answer 30

Correlación positiva /
Correlación negativa \
Correlación nula

Question 31

Diagrama de Tallo y Hoja

Answer 31

Paso 1
-Dividir cada observación en dos partes: una para el
tallo y otra para las hojas.
-El tallo represente el dígito entero que antecede al
decimal y la hoja corresponda a la parte decimal del número.
Paso 2
-Frecuencia