Probabilidad

Question 1

P(AuB) como eventos mutuamente excluyentes

Answer 1

P(AuB)=P(A) + P(B)

Question 2

P(AuB) como eventos no mutuamente excluyentes

Answer 2

P(A)+P(B)-P(A∩B)

Question 3

P(A∩B)

Answer 3

P(A)•P(B)

Question 4

P(AuBuC)

Answer 4

P(A)+P(B)+P(C)-P(A∩B)-P(A∩C)-P(B∩C)+P(A∩B∩C)

Question 5

P(A’∩B)

Answer 5

P(B)-P(A∩B)

Question 6

P(A’)

Answer 6

1-P(A)

Question 7

a que se le llama Probabilidad condicional?

Answer 7

A la probabilidad del evento A se ve afectado por el evento B

Question 8

P(A|B) (probabilidad de A dado que B)

Answer 8

P(A∩B)/P(A)

Question 9

P(AnB) Probabilidades multiplicadas

Answer 9

P(B)•P(A|B)

Question 10

Que es el Teorema de Bayes?

Answer 10

Proceso para calcular la probabilidad de un suceso teniendo información de antemano. Son eventos mutuamente excluyentes

Question 11

P(En|A)

Answer 11

P(A|En)P(En) /(P(A|E1)P(E1) +P(A|E2)P(E2)…+P(A|En)P(En))

Question 12

Probabilidad Total
P(A)

Answer 12

P(A|E1)P(E1) + P(A|E2)P(E2) + … + P(A|En)P(En)

Question 13

Que es la probabilidad total?

Answer 13

Para calcular la probabilidad de un evento cuando es dependiente (? De otro

Question 14

Desviación estándar de la v.a.d

Answer 14

σ = √ σ ²

Question 15

Valor esperado para una V.A.D

Answer 15

μ=∑ x*f(x)

Question 16

Varianza para V.A.D

Answer 16

σ² = [∑ x² * f(x)] - μ²

Question 17

Cuando se usan las permutaciones?

Answer 17

Cuando el orden si importa

Question 18

Cuando se usan las combinaciones?

Answer 18

Cuando el orden no importa

Question 19

Cuando se usa la distribución binomial?

Answer 19

En ensayos idénticos y cuando solo hay dos resultados posibles

Question 20

Formula de la distribución binomial

Answer 20

P(X=x) = (nCk) * p^x * (1-p)^n-x

Question 21

Para que casos se usa la distribución de Poisson

Answer 21

Para eventos que ocurren durante intervalos. De tiempo mayormente

Question 22

Media o valor esperado de la distribución binomial

Answer 22

μ=n*p

Question 23

Varianza de la distribución binomial

Answer 23

σ² = np(1-p)

Question 24

Cuando de utiliza la distribución hipergeométrica?

Answer 24

Para subconjuntos dentro de la población

Question 25

Formula de la distribución hipergeométrica

Answer 25

P(X=x) = {(kCx) * ([N-k]C[n-x]) } / NCn

Question 26

Valor esperado de la distribucion hipergeometrica

Answer 26

μ=nK / N

Question 27

Varianza de la distribucion Hipergeometrica

Answer 27

σ² = [(n*K) /N ] * [(N*K) /N ] * [(N-n) /N-1 ]

Question 28

En que casos se una la distribucion de Poisson

Answer 28

Para intervalos definidos. Tiempo, distancia

Question 29

Formula de la distribucion de Poisson

Answer 29

P(X=x) = [(e^-μ)* (μ^x)] / x!

Question 30

Valor esperado de la distribucion de Poissson

Answer 30

μ = λ = μ

Question 31

En que casos se usa la distribucion normal

Answer 31

En variables continuas, como peso o altura

Question 32

Formula para calcular el valor Z

Answer 32

Z= (x-μ) /σ

Question 33

Varianza en la distribucion de Poisson

Answer 33

σ² = λ = μ

Question 34

Formula para calcular la distribucion de probabilidad de una vac

Answer 34

P(a ≤ x ≤ b) = [*Integral Definida* de a y b] f(x) dx