Probabilidad Flashcards
¿CÓMO CALCULAR LA PROBABILIDAD?
Probabilidad total + teorema de Bayes
Es una medida cuantitativa que refleja la posibilidad o frecuencia con la que puede ocurrir un evento específico
Probabilidad
total de casos EXISTENTES y nuevos
Prevalencia
enfermos con prueba positiva
Sensibilidad
no enfermos con prueba negativa
Especificidad
casos NUEVOS registrados en un tiempo determinado, de una población
Incidencia
Es la probabilidad estimada de una enfermedad antes de realizar una prueba diagnóstica. Esta probabilidad se basa en la prevalencia de la enfermedad, el historial clínico del paciente, síntomas y facotres de riesgo conocidos
Probabilidad Previa (o Probabilidad a Priori)
Es la probabilidad de que ocurra un evento, como un resultado positivo en una prueba dedp que se cumple otra condición como tener la enfermedad.
Probabilidad condicional
Es la probabilidad revisada de una enfermedad después de considerar los resultados de las pruebas diagnósticas. Se calcula utilizando el teorema de Bayes, que combina la probabilidad previa con las probabilidades condicionales (sensibilidad y especificidad) de una prueba.
Probabilidad Posterior (o Probabilidad a Posteriori)
Distribución normal
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD: Variables cuantitativas
Distribución binomial y Poisson
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD: Variables cualitativas
Distribución binomial y Poisson
para comparar las varianzas de dos o más grupos.
evaluar la igualdad de varianzas
La prueba de fisher se usa cuando los tamaños esperados de las celdas en una tabla de contingencia son menores de 5
Prueba EXACTA de Fisher
