Probabilidad Flashcards
Es una medida cuantitativa que refleja la posibilidad o frecuencia con la que puede ocurrir un evento específico (por ejemplo, un dado)
probabilidad
Unión de conjutos (A U B): “A o B o Ambos”
Es decir, recoge todos los elementos sin duplicarlos.
Intersección de Conjuntos (A n B): “A y B”
La intersección de 2 conjuntos A y B es un conjunto que contiene todos los elementos A y B tienen en común.
Diferencia de conjuntos (A - B): “A pero no B”
La diferencia entre 2 conjuntos A y B es un conjunto que contiene todos los elementos de A que no están en B.
Complemento de un Conjunto (A’): “No A”
El complemento de un conjunto A es un conjunto que contiene todos los elementos que no están en A. Esto generalmente se define en relación con un conjunto universal que contiene todos los objetos bajo consideración.
¿CÓMO CALCULAR LA PROBABILIDAD?
Probabilidad total + teorema de Bayes
TEORÍA Y APLICACIÓN DE BAYES (condicional)
¿Cómo puede un médico tomar la mejor decisión diagnóstica o terapéutica basada en pruebas que no son perfectas?
Factores de riesgo
Historia clínica
Evidencias
Es la probabilidad estimada de una enfermedad antes de realizar una prueba diagnóstica. Esta probabilidad se basa en la prevalencia de la enfermedad, el historial clínico del paciente, síntomas y facotres de riesgo conocidos.
Probabilidad Previa (o Probabilidad a Priori).
Es la probabilidad de que ocurra un evento, como un resultado positivo en una prueba dedp que se cumple otra condición como tener la enfermedad.
Probabilidad condicional
Es la probabilidad revisada de una enfermedad después de considerar los resultados de las pruebas diagnósticas. Se calcula utilizando el teorema de Bayes, que combina la probabilidad previa con las probabilidades condicionales (sensibilidad y especificidad) de una prueba.
Probabilidad Posterior (o Probabilidad a Posteriori)
caracteristicas de la curva de distribucion normal
Él área total que se encuentra por debajo de la curva de la campana es igual a 1
Su distribución es simétrica y la media la divide en 2 partes iguales:
50% del área está a la derecha y 50% a la izquierda
Cuando la variable es discreta, la media, la mediana y la moda son iguales
Cuando en el eje horizontal trazamos una perpendicular, que llegue hasta donde la curva cambia de concava a convexa, la distancia desde la media hasta la perpendicular es igual a la desviación estándar
Existe una distribución diferente para cada valor de µ y de S
La curva teórica de la distribución normal va de -infinito a infinito
La curva se divide en 68%, 95% y 99.7%
¿Cómo saber que tiene distribución normal?
Pruebas estadísticas de hipótesis
Shapiro-Wilk (muestras pequeñas <30 personas)
W’ de Shapiro-Francia
Kolmogorov_Smirnov (muestras > a 30 personas)
Spearman NO HAY DISTRIBUCIÓN NORMAL
Tau-b
