Prise de décision Flashcards
exams
qu’est-ce que l’EMG ?
l’EMG (espérance mathématique de gain) est égale à la
probabilité de gagner par le montant de la mise
(dans le cas d’événements successifs, l’EMG totale est la somme des EMG de chaque événement). EMG fournit un 1er critère objectif de décision que nous comparerons aux conduites effectives des individus.
EMG étudiée avec le problème du Chevalier de Méré
qu’est-ce que l’UE ?
Utilité espérée (EU) = c’est le rapport entre le gain et la fortune d’un individu.
Lorsque l’évènement est incertain, on pondère ( =on multiplie par) l’utilité espérée par la probabilité de survenue de e ce qui revient à calculer l’UE en faisant le produit de l’utilité (gain) x probabilité de l’évènement
qu’est-ce que la probabilité d’un évènement ?
c’est la fréquence d’un évènement dans un ensemble d’évènements observables ou à défaut observés
qu’est-ce que la SEU ?
Dans le modèle, l’Utilité Espérée Subjective, probabilité et utilité sont des estimations subjectives.
• le sujet estime la probabilité (ex. conditions météo) d’une situation
• on obtient 4 conséquences possibles = croisement des deux actions (prendre ou non anorak) et 2 situations météos (chaud/froid)
• chacune des conséquences est affectée d’une valeur d’utilité (importance positive ou négative pour le sujet de ces conséquences) (ex. pour un frileux, jgt négatif sur situation « avoir froid et ne pas prendre l’anorak »)
• On calcule le SEU pour chacune des situations
→ le choix se portera sur l’action dont la SEU est la + ↑ = c’est la stratégie de maximisation de l’utilité espérée
Le modèle de décision SEU pose une certain nombre de difficultés, lesquelles ?
- Relation linéaire entre proba et utilité ne va pas de soi (d’autres modèles peuvent être imaginés)
- Grande variabilité interindividuelle pour l’estimation des probabilités (ex. les ujets préfèrent les situations symétriques)
- Boostrapping : les prédictions/décisions faites à partir du modèle (du juge), construit à partir des estimations du juge, sont supérieures à celles faites par le juge lui-m^.
A quoi sert le théorème de Bayes ?
il permet de préciser comment les probabilités subjectives peuvent être évaluées et comment elles interviennent dans la PD.
Avantages et inconvénients théorème de Bayes ?
Bien que le théorème de Bayes modélise bien la PD (ici sortir ou non du bâtiment) les individus ne calculent pas la proba. en question = la quantification du degré de croyance est ardu pour les Ψ.
Evaluer ces proba. subjectives constitue un axe de recherche important.
Plusieurs stratégies d’évaluation des probabilités subjectives ont été étudiées ? lesquelles ?
Cadet a recensé plusieurs stratégies d’évaluation des probabilités subjectives. On verra :
- Les stratégies langagières
- La méthode des loteries équivalentes
- Les règles de score
- La calibration des probabilités
selon ces stratégies, l’individu fonctionne comme un statisticien
Que sont les stratégies langagières ?
une méthode d’évaluation des proba. subjectives.
c’est l’étude des relations entre les termes langagiers et l’évaluation numérique de leur probabilité.
Critiques :
- imprécision des termes langagiers
- différences interindividuelles liées aux contenus (colorations affectives et conditions pdt éval)
Expliquez la méthode des loteries équivalentes
C’est une méthode d’évaluation des probabilités subjectives par égalisation de l’utlité de deux options;
La méthode consiste à rechercher en faisant varier p (probabilité d’un évènement entre 0 et 1) le point d’équilibre où les deux options sont équivalentes (cad où les utilités espérées attribuées à chaque option sont équivalentes).
Le “point d’équilibre” représente la probabilité permettant une égalité des utilités espérées et il varie selon l’utilité attribuée aux différentes situations :
→ Ce point d’équilibre nous permetde mesurer l’utilité que le patient accorde à une situation ou son aversion au risque
Que sont les règles de score ?
l’évaluation numérique de l’incertitude est imprécise. Pour approcher la mesure vraie de l’incertitude, on applique une transformation mathématique de la probabilité subjective. On attribue ainsi un score à l’évaluation subjective.
Ces règles permettent de limiter les incohérences dans l’évaluation des proba subjectives mais accordent une place marginale aux processus cognitifs.
Qu’est-ce que la calibration des probabilités ?
Une stratégie d’évaluation de la proba. subjective.
C’est l’ajustement des probabilités subjectives aux probabilités objectives.
On présuppose que par répétition de l’observation n, la probabilité subjective s’alignera sur proba objective. Le sujet est alors « calibré »
Comparaison graphique des moyennes entre la proba objective de l’évt et la proba. subjective.
On parle de :
SOUS CONFIANCE si proba exprimée < proba réelle
SUR CONFIANCE si proba exprimée > proba réelle
Etudes ont montré l’existence de calibration chez les experts ( ils sont capables de discriminer les évts dans les zones de valeurs extrêmes)
Expliquez le paradoxe de Allais
ce paradoxe remet en cause le modèle des décisions fondée sur l’utilité espérée.
- les individus ne choisissent pas forcément l’option dont l’UE est plus grande (tout se passe comme si les individus préféraient éviter le risque lorsqu’une option de sécurité est disponible).
- lorsque les individus doivent choisir entre les 2 situations où les chances de ne rien gagner sont proches avec un gain possible plus important : ils choisissent conformément au calcul de l’UE et ne choisissent plus la stratégie minimisation de risque.
DONC
Ces 2 choix s’avèrent être contradictoires. La 1 ère stratégie permet la minimisation du risque alors que la seconde, l’inverse.
Que sont les heuristiques de jugement ?
Des règles générales qui guident le processus de TTT de l’info pour produire une réponse (1 jugement puis une PD)
Pour Kahneman et Tversky, l’estimation de la fréquence ne se fait pas par un calcul de probabilités et la décision ne découle pas d’une comparaison des utilités mathématiques des différentes options mais de l’utilisation d’heuristiques.
Comment ont été mises en évidence les heuristiques ?
Les heuristiques ont été mises en évidence grâce à des distorsions (= biais) p/r au modèle normatif que représente l’approche axiomatique du calcul des UE.
Combien d’heuristiques ont été identifiées ?
- Ancrage-Ajustement
- L’heuristique de disponibilité
- L’heuristique de représentativité
Qu’est-ce l’ancrage-ajustement ?
une heuristique consistant à fonder son jugement sur une valeur particulière (ancre) présente dans une situation ou donnée au sujet puis à ajuster la valeur de l’ancre pour faire un jugement sur un objet particulier.
Cet ajustement p/r à l’ancre se fait en fonction de nos connaissances, croyances, intuitions.
A quoi sont dûes les erreurs d’appréciation dans l’heuristique d’ancrage-ajustement ?
- d’ajustement insuffisant p/r à l’ancre
- de biais dans l’évaluation des évènements conjonctifs (sur estimations de la proba ) et disjonctifs (sous estimation de la proba)
