PRIMER PARCIAL Flashcards

1
Q

CuALitativa:

A

Datos NO numéricos, subjetiva, gran profundidad, inductivos, no generalizables, se aplican a muy pocos elementos o individuos, los resultados NO son replicables.

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2
Q

CuANtitativa:

A

Datos númericos, cantidades, objetiva, poca profundidad, generalizables, de ductivas (van de lo general a lo particular, se aplican a muchos individuos, los resultados pueden ser replicables.

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3
Q

Ejemplo de cualitativa:

A

¿Qué película estrenada el fin de semana pasado fue la mejor?

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4
Q

Ejemplo de cuANtitativa:

A

¿Qué película fue la más vista?

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5
Q

Técnicas cuaLItativas de recolección de datos:

A

Observación directa, entrevistas no estructuradas, historias de vida, análisis de discurso. CADA INVESTIGACIÓN en particular tiene una forma de analizar la información, generalmente son análisis de interpretación.

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6
Q

Técnicas cuANtitativas de recolección de datos:

A

La encuesta (fuente primaria) y la fuente de datos estadísticos (fuente secundaria).

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7
Q

Variables

A

Una variable se refiere a una propiedad o atributo de un concepto que puede ser medido de alguna manera u otra: de manera breve, una variable es una versión medible de un concepto.
Ejemplo 1:
concepto: años
variable:¿Cuántos años tienes?
Ejemplo 2:
concepto: educación de las personas
variables: ¿Cuántos años de escuela ha cursado? ¿Cuál es su grado de estudio más alto?

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8
Q

Tipos de variables:

A
  • Dependiente:* la variable que el investigador trata de explicar. Variable de interés primario y depende de otras variables. Se denota como Y (dependo de otro). ejem: calificación de examen.
  • Independiente* suponemos que son aquellos que explican a la variable dependiente. También son llamadas variables explicativas. Se denotan con X (el precio del producto, que tan reconocida es la marca).
    ejem. horas de estudios.
  • Discreta* solo adopta ciertos valores y existen brechas entre ellos. Ejem. personas que aparecen en un comercial.
  • Continua* toman cualquier valor dentro de un rango específico. ejem. tiempo que dura un comercial.
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9
Q

Niveles de medición:

A

Escala Nominal: los datos en el nivel nominal se representan como etiquetas o nombres. No tienen un orden, solo pueden clasificarse y contarse. Es una etiqueta, ejemplos, carreras, soltero, casado, hombre, mujer.
Escala Ordinal: Asignan un número de acuerdo con la propiedad ordinal (orden). Los valores están ordenados de menos a más, pero no hay una idea de igualdad en las distancias entre números. Ejem: si terminó primaria, si terminó la secundaria o si terminó la UNI.

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10
Q

¿Qué es una encuesta de investigación?

A

Una encuesta de investigación envuelve una colección sistemática de información de un individuo usando procedimientos estandarizados.
La encuesta se dirige a una muestra representativa de la población.

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11
Q

Orden de las preguntas de la encuesta:

A

De lo general a lo particular. De lo impersonal a personal. De lo fácil a lo difícil.
Las preguntas correspondientes al mismo tema deben agruparse juntas.

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12
Q

¿Cuántas preguntas lleva una encuesta?

A

No hay una regla general. Debe incluir tantas preguntas como sea necesario pero las mínimas que sea posible.
Entre más larga sea una encuesta hay mayor posibilidad de que quien la contesta no la complete.

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13
Q

Preguntas correctas:

A

Son aquellas preguntas que se redactan de manera clara simple y precisa. Evitar sesgar.

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14
Q

Preguntas abiertas:

A

Se permite que el contestante responda con sus propias respuestas y en sus propias palabras.

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15
Q

Tipos de preguntas cerradas

A

Preguntas de escala: Escala Likert, escala de 1 a 10 o de 1 a 100. De acuerdo o desacuerdo.
Preguntas de opción múltiple con una sola respuesta
Preguntas de opción múltiple con varias respuestas.
Preguntas dicótomas (Solo dos respuestas) si o no

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16
Q

Preguntas numéricas:

A

La respuesta puede ser cualquier número en un rango de valores continuo.

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17
Q

Preguntas de ordenamiento:

A

El contestante debe ordenar las opciones de más favorito a menos favorito.

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18
Q

Preguntas de cadena:

A

Se usan para escribir palabras como nombres, direcciones, ciudades, correo electrónico, etc.

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19
Q

Población y muestra

A

Cuando la encuesta está lista, se necesita determinar cual es la población objetivo del estudio y que tipo de muestra se tomará para aplicar la encuesta.

20
Q

Niveles de medición:

A
  • Escala de intervalo* usa un ordenamiento y además establece que las distancias que hay entre número y número son iguales. Ejemplo, ¿Que te pareció la clase?1-2-3-4-5
  • Escala de razón* tiene la característica de la escala de intervalo, pero además, se tiene un 0 que refleja la ausencia de la característica. Ejem. ¿Te gustó el servicio? 0-1-2-3-4-5
  • Hipótesis* es una afirmación tentativa, provisional, no confirmada; que deriva de una teoría y que puede ser verificada o rechazada. Es una afirmación explicita de la relación esperada entre la variable dependiente y la variable independiente. Las hipótesis se prueban de manera empírica, esto es, se deben recabar datos.
21
Q

Población

A

Es el conjunto completo de sujetos, objetos u organizaciones cuya información es de interés para una investigación.

El costo y el tiempo para obtener información de toda la población suele ser excesivo, por lo que, generalmente se selecciona una parte (muestra) de la población para obtener información.

22
Q

Muestra

A

Una muestra es un subconjunto de la población sobre el cual se obtiene la información. La información obtenida en la muestra tiene como objetivo llegar a conclusiones sobre la población.

23
Q

Muestra representativa

A

Es una muestra en la cual los individuos que la componen tienen las mismas características de los individuos de la población.

24
Q

Muestra aleatoria

A

Es aquella en que cualquier individuo tienen la misma posibilidad de participar en la encuesta. Si el muestreo se hace aleatorio, las muestras son representativas.

25
Q

Muestra sesgada

A

Aquella que no es representativa o no es aleatoria

26
Q

¿La entrevista es una forma para obtener información cuantitavita?

A

Falso

27
Q

5 áreas de investigación:

A

Los emisores: Quienes emiten la información
Medios:La prensa, radio, la TV, las nuevas tecnologías de la información.
Contenidos: en este terreno se han desarrollado estudios, en primer lugar sobre la construcción de imágenes o estereotipos sociales.
Audiencias: Que medios se consumen, que hacen los medios a la gente, que hace la gente con los medios.
Efectos: Con frecuencia los investigadores en el campo de la comunicación mediática se han preguntado sobre los efectos de los procesos comunicativos sobre los receptores.

28
Q

¿Qué es la estadística?

A

Ciencia por medio de la cual se recogen, organizan, presentan, analizan e interpretan datos con el fin de propiciar una toma de decisiones más eficaz.

29
Q

Estadística descriptiva:

A

Métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.

30
Q

Estadística inferencial:

A

Métodos que se emplean para determinar una propiedad de una población con base en la información de una muestra de esta.

31
Q

Las medidas numéricas se dividen en:

A

Las medidas de tendencia central

Las medidas de dispersión

32
Q

Las medidas de tendencia central:

A

Indican donde se encuentra el centro de los datos.

33
Q

Las medidas de dispersión:

A

Indican que tan amplio o disperso es el conjunto de datos.

34
Q

Tipos de medidas de tendencia central:

A

media, mediana, moda

35
Q

Tipos de medidas de dispersión:

A

rango varianza y desviación standard

36
Q

Parámetro:

A

Característica de la población.

37
Q

Estadístico:

A

Característica de la muestra.

38
Q

Media poblacional:

A

Se calcula utilizando todos los elementos de la población.

39
Q

Media muestral:

A

Se calcula utilizando una muestra de la población.

40
Q

Propiedades de la media muestral:

A

Es única.
Se obtiene solo para datos en escala de intervalo o razón.
Se utilizan todos los números para su calculo.
Es sensible a datos extremos.

41
Q

La mediana:

A

Punto medio de los datos una vez que se han ordenado de menor a mayor.

42
Q

Propiedades de la mediana:

A

No la afectan datos extremos.

Se puede obtener para datos ordinales, de intervalo y razón.

43
Q

Moda:

A

Valor de la observación que aparece con mayor frecuencia.

44
Q

Rango:

A

𝑅=𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑦𝑜𝑟−𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑛𝑜𝑟

45
Q

Medidas de dispersión:

A

Rango:
𝑅=𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑦𝑜𝑟−𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑛𝑜𝑟

Varianza Poblacional: Es la media aritmética de los valores cuadráticos de las desviaciones con respecto a la media.

Varianza muestral

Desviación estándar poblacional

Desviación estándar muestral

46
Q

Técnicas cuantitativas de recolección de datos

A

Nos referimos a las técnicas cuantitativas con las cuales obtenemos datos para una investigación cuantitativa:

La encuesta (fuente primaria)
La fuente de datos estadísticos (fuente secundaria)
47
Q

Técnicas cuantitativas de análisis de datos

A

Las técnicas para analizar datos cuantitativos son estadísticas, con ellas podemos llegar a conclusiones sobre una población, relacionar variables o inferencias sobre poblaciones más grandes:

Descriptivas o relacionales
Inferenciales