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Bioestadistica > Primer Parcial > Flashcards

Primer Parcial Flashcards

1
Q

Ciencia que se utiliza para recolección de datos para posteriormente analizarlos e interpretarlos para llegar a una conclusión y tomar una decisión

A

Estadística

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Q

Los resultados del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos. Recolección, descripción, presentación y análisis de datos resumidos numéricos y gráficamente

A

Estadística descriptiva o deductiva

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3
Q

Tipos de variable

A

Cualitativa o categórica y cuantitativa

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4
Q

Hay un punto cero y la relación entre dos variables tiene sentido. Peso, altura, etc

A

Nivel de medición de razón

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5
Q

Pueden tomar como valores cualidades o categorías, no se expresa numéricamente. Ejemplo : grupo sanguíneo, salud, sexo, etc

A

Variable cualitativa o categórica

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6
Q

Rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida

A

Bioestadística

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6
Q

Variables que toman valores numéricos como la edad, peso altura, etc. y se dividen en continuas y discretas

A

Variable cuantitativa

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7
Q

Se cuentan

A

Variables cuantitativas discretas

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9
Q

Independiente de las amplitudes de los intervalos. Utiliza todos los datos, sirve para comparar

A

Promedio

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10
Q

Se miden

A

Variables cuantitativas continuas

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11
Q

Nivel de medición mas bajo o primitivo

A

Nivel de medición nominal

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12
Q

Toma la información de la estadística descriptiva y toma decisiones a partir de una muestra, utiliza técnicas de hipótesis, estimación, correlación o análisis

A

Estadística inferencial o inductiva

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13
Q

Barras adyacentes

A

Histogramas

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14
Q

Niveles de medición

A

Nominal, ordinal, de intervalo y de razón

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15
Q

Consiste en segmentos de linea que conectan los puntos formados por la intersección del punto medio ( marca de clase) y la frecuencia absoluta

A

Polígono de frecuencia

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16
Q

Cuales son las 3 medidas de tendencia central

A

Promedio, mediana y moda

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17
Q

Agrupados en categorías sin un orden lógico. Exhaustiva y mutuamente excluyente. Variable cualitativa. Ejemplo: Tipo de sangre, sexo, mano dominante.

A

Nivel de medición nominal

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18
Q

Se llaman promedios. Resumen un solo valor o un conjunto de valores. Por si solos no se debe de tomar decisiones

A

Medidas de tendencia central

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19
Q

Es la medida de dispersión mas simple, es la diferencia entre el valor mayor y el menor, es único y solo usa dos valores

A

Rango

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20
Q

Promedio de los valores absolutos de la media aritmética, única, utiliza todos los valores

A

Desviación media (absoluta)

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21
Q

La raíz cuadrada positiva de la varianza. Le da sentido a la varianza.

A

Desviación estándar

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22
Q

Cada categoría es superior a la otra, orden jerárquico, variables cualitativas, mutuamente excluyentes y exhaustivas. Estado de salud, etapas de cáncer

A

Nivel de medición ordinal

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23
Q

Valor central de los datos ordenados ascendente a descendente, lo afectan los valores extremos, para todos los valores menos nominal, única.

A

Mediana

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24
Q

Valor que se encuentra con mas frecuencia, puede o no ser única, es mas útil para valor nominal y ordinal

A

Moda

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25
Q

Análisis de la población. Letras griegas

A

Parámetro

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26
Q

Las distancias entre las medidas tienen significado. Cuantitativa. El cero no es absoluto y no significa ausencia. Temperatura

A

Nivel de medición de intervalo

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28
Q

Media aritmética de las desviaciones de la media elevados al cuadrado, elimina números negativos, compara dos muestras o poblaciones, única, si es grande indica que los datos están dispersos

A

Varianza

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29
Q

Análisis de la muestra. Es mas conservador

A

Estadístico

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29
Q

Medidas de dispersión

A

Rango, desviación media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación

30
Q

Dispersión en porcentaje, compara dos variables de diferente índole.

A

Coeficiente de variación

31
Q

Calcula la posibilidad de que algo ocurra en el futuro

A

Estadística inferencial o inferencia estadística

32
Q

Permite con solo poca información analizar los riesgos y minimizar los peligros inherentes

A

Teoría de la probabilidad

33
Q

Un valor entre 1 y 0 inclusive, que describe la posibilidad relativa de que algo ocurra

A

Probabilidad

34
Q

Un proceso que lleva ala ocurrencia de una y solo una de varias observaciones posibles (acción, verbo)

A

Experimento

35
Q

Consecuencia particular de un experimetno

A

Resultado

36
Q

Colección de uno o mas resultados de un experimento (infinitos)

A

Evento

37
Q

Enfoques de probabilidad

A

Subjetiva y objetiva

38
Q

Probabilidad de que un evento particular ocurra, que es asignado por un individuo basándose en la información que tenga disponible. Apostar en deportes

A

Enfoque subjetivo

39
Q

Se divide en clásica y empírica

A

Enfoque objetivo

40
Q

Se basa en las suposiciones de que los resultados de un experimento son igualmente probables. Excluyente y exhaustivo. Loteria

A

Enfoque objetivo clasico

41
Q

Probabilidad de que un evento ocurra a la larga, se determina observando el numero de veces que eventos similares han ocurrido en el pasado. Tazas de seguros.

A

Enfoque objetivo empírico

42
Q

Reglas de la probabilidad

A

Especial y general de la adición, especial y general de la multiplicación y del complemento

43
Q

Si dos eventos A y B son mutuamente excluyentes, la probabilidad de que uno o el otro ocurra es la suma de sus probablidades

A

Regla especial dela adicion

44
Q

Regla especial de la adición

A

P (A o B)= P(A) + P(B)

45
Q

Posibilidad de que ocurra un evento sustrayendo de 1 la probabilidad de que el evento no ocurra

A

Regla del complemento

46
Q

Los resultados de un experimento pueden no ser mutuamente excluyentes

A

Regla general dela adicion

47
Q

Regla general de la adición

A

P(AoB) = P(A) + P(B) - P(AyB)

48
Q

Requiere que los dos eventos sean independientes

A

Regla especial de la multiplicación

49
Q

Regla especial de la multiplicación

A

P(AyB) = P(A) P(B)

50
Q

Se usa para encontrar la probabilidad conjunta de que dos eventos ocurran

A

Regla general de la multiplicación

51
Q

Regla general de la multiplicación

A

P(AyB)=P(A) P(A/B)

52
Q

Posibilidad de que 2 o mas eventos ocurran simultaneamente

A

Probabilidad conjunta

53
Q

Probabilidad de que un evento particular ocurra dado que otro ha ocurrido

A

Probabilidad condicional

54
Q

Probabilidad inicial basada en el grado de información presente

A

Probabilidad a priori

55
Q

Probabilidad revisada basándose en información adicional

A

Probabilidad a posteriori

56
Q

Principios de conteo

A

Formula de la multiplicación, permutacion y de las combinaciones

57
Q

Si hay m maneras de hacer una cosa y n maneras de hacer otra, hay mxn maneras de hacer las dos

A

Formula de la multiplicacion

58
Q

Se emplea para encontrar el numero posible de combinaciones cuando hay solo un grupo de objetos

A

Formula de permutacion

59
Q

Cualquier arreglo de r objetos seleccionados de un grupo de n objetos

A

Permutacion

60
Q

Numero de maneras de escoger r objetos en un grupo de n objetos sin importar el orden

A

Formula de las combinaciones

61
Q

Mide la diferencia que hay entre la media y la moda con respecto a la desviación estándar

A

Coeficiente de Pearson

62
Q

Valores dispersos en torno a la media. k es menor a .263

A

Platicurtica

63
Q

Distribución normal, uniforme. k es. 263

A

Mesocurtica

64
Q

Datos concentrados en torno a la media. k es mayor a .263

A

Leptocurtica

65
Q

Distribuciones de probabilidad discreta

A

Distribuciones de probabilidad, variables aleatorias y variable aleatoria discreta

66
Q

Lista de todos los resultados de un experimento y la probabilidad que se asocia con cada uno de ellos

A

Distribución de probabilidad

67
Q

La cantidad que es resultado de un experimento que por azar, puede sostener distintos valores

A

Variables aleatorias

68
Q

Una variable que solo puede tomar valores enteros de algún experimento de interés o claramente separado y definidos sus valores numéricos. Al azar y se cuentan

A

Variable aleatoria discreta

69
Q

Distribución de probabilidad binomial

A
  • Éxito o fracaso
  • Cuenta el numero de éxitos de un numero fijo de ensayos
  • La probabilidad de un éxito permanece igual en cada ensayo
  • Ensayos independientes
70
Q

Ley de eventos improbables. P<5%, n grande, mayor a 100 o incluso no da el tamaño de muestra, variable aleatoria discreta, sesgo positivo y el promedio aumenta, se vuelve simétrica y x puede asumir infinito

A

Poisson

71
Q

Ayuda a conocer si los datos están distribuidos uniformemente, si es así la mayoría de los datos están conforme a la media. Existen simetría y simetría

A

Medidas de forma

72
Q

Creado para descubrir la probabilidad de la existencia de Dios

A

Teorema de Bayes

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