Primer Parcial Flashcards
Qué es la estadística
Rama de las matemáticas que se encarga de la recolección y organización de datos de personas, sucesos o cosas y facilita su análisis y comprensión
Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos
Estadística
Bioestadistica
Cuando se utiliza la estadística en ciencias biológicas y de la medicina
Se utiliza el término para diferencias la aplicación particular de herramientas y conceptos estadísticos
Qué es una variable
Característica que se encuentra y toma valores distintos en personas, lugares o cosas
Propiedad que adquiere distintos valores, es algo que varía
Tipos de variables
Cuantitativa
Cualitativa
Variable cuantitativa
Puede medirse de la forma habitual, por ejemplo la estatura, la talla, el peso y la edad
Son números
Variable cualitativa
No pueden ser medidas, solo pueden catalogarse
Clasificación de un grupo socioeconómico, diagnósticos de pacientes, etc
Qué es una medición?
La asignación de números a objetos o eventos de acuerdo con un conjunto de reglas
Escalas de medición de las variables cualitativas
Escala nominal y ordinal
Escala nominal
Consiste en designar o “nombrar” las observaciones
No puede clsdificarse en orden jerárquico (Ej. nombres, estado civil, etc)
Escala ordinal
Pueden clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio
Hay un orden lógico
(Por ejemplo escolaridad, diagnóstico del IMC, etc)
Escalas de medición de las variables cuantitativas
Discreta y continua
Intervalo y razón
Variable discreta
Hay saltos o interrupciones
Son números enteros
(Ej. número de pacientes en un día)
Variable continua
No existen saltos
Son números con posibilidad de decimales
(Ej. estatura o peso)
Intervalo
El cero es relativo
Ejemplo, la temperatura, el hecho de tener un 0 no significa la ausencia de temperatura
Razón
Punto cero verdadero
El tener un 0 significa la ausencia de algo
(Ej. tener 0 pesos significa la ausencia de dinero)
Población
El mayor grupo de elementos o valores por los cuales se tiene cierto interés en un momento dado
Muestra
Parte de una población
Estadística descriptiva
Las medidas descriptivas sirven para resumir datos y se pueden calcular a partir de una muestra o población
Medidas de tendencia central
Media
Mediana
Moda
Media aritmética
Se obtiene a partir de la suma de todos los valores en una población o muestra y dividiendo el valor obtenido entre el número de valores que se sumaron
(Promedio)
Propiedades de la media
Unicidad - solo existe una media aritmética
Simplicidad - es fácil de comprender y calcular
Los valores extremos influyen en el cálculo de la media y la alteran inconvenientemente como una medida de tendencia central
Mediana
Valor que divide al conjunto de datos en dos partes iguales
(Valor o valores que se encuentra en el centro al acomodar los datos de menor a mayor)
Propiedades de la mediana
Unicidad - solo existe una mediana para determinado conjunto de datos
Simplicidad - fácil de calcular
No es afectada drásticamente por valores extremos
Moda
Aquel valor que ocurre con más frecuencia
Si todos los valores son distintos, no hay moda
Un conjunto de valores puede tener más de una moda
Puede utilizarse para métodos cualitativos
Medidas de dispersión
Dispersión
Rango o recorrido
Varianza
Desviación estándar
Dispersión
Variedad que exhiben los valores de las observaciones
Si todos los valores son iguales, no hay dispersión; si no todos son iguales, hay dispersión entre los datos
Rango / Recorrido
Forma de medir la variación en un conjunto de valores
Es la diferencia que existe entre el valor menor y el valor mayor de un conjunto de observaciones
R = XL - XS
Varianza
Se resta la media de cada uno de los valores, se elevan al cuadrado las diferencias y, a continuación, se suman. Esta suma se divide entre el tamaño de la muestra menos 1
Desviación estándar
La raíz cuadrada de la Varianza
La Varianza representa unidades cuadradas y no es una medida de dispersión adecuada cuando se quiere expresar en términos de las unidades originales
Que son las medidas de posición
Aquellas que dividen un conjunto de datos con el mismo número de individuos
Para calcular estas medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor
Tipos de medidas de posición
Percentiles
Deciles
Cuartiles
Percentiles
Medida de posición no central
Dividen los datos en 100 partes iguales y se refiere al porcentaje
Fórmula de Percentiles
Px = k(n+1)/100
(K es el Percentil que se busca y n es el número de datos)
Deciles
Dividen a un grupo de datos ordenados en 10 partes iguales
Fórmula para deciles
Dx = k(n+1)/10
(K es el decil que se busca y n es el número de datos)
Cuartiles
Dividen una tabla de datos en 4 grupos
(El total de 100% se divide en cuatro partes iguales: 25%, 50%, 75% y 100%)
Fórmula para Cuartiles
Cx = k(n+1)/4
(K es el cuartil que se busca y n es el número de datos)
Fórmula para cuando una medida de posición tiene decimales
Q1 = xi + [d * (xi+1 - xi)]
O se puede sacar el promedio de los datos que se encuentren entre la posición
