Primer Parcial

Question 1

Qué es la estadística

Answer 1

Rama de las matemáticas que se encarga de la recolección y organización de datos de personas, sucesos o cosas y facilita su análisis y comprensión

Question 2

Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos

Answer 2

Estadística

Question 3

Bioestadistica

Answer 3

Cuando se utiliza la estadística en ciencias biológicas y de la medicina
Se utiliza el término para diferencias la aplicación particular de herramientas y conceptos estadísticos

Question 4

Qué es una variable

Answer 4

Característica que se encuentra y toma valores distintos en personas, lugares o cosas

Propiedad que adquiere distintos valores, es algo que varía

Question 5

Tipos de variables

Answer 5

Cuantitativa
Cualitativa

Question 6

Variable cuantitativa

Answer 6

Puede medirse de la forma habitual, por ejemplo la estatura, la talla, el peso y la edad

Son números

Question 7

Variable cualitativa

Answer 7

No pueden ser medidas, solo pueden catalogarse

Clasificación de un grupo socioeconómico, diagnósticos de pacientes, etc

Question 8

Qué es una medición?

Answer 8

La asignación de números a objetos o eventos de acuerdo con un conjunto de reglas

Question 9

Escalas de medición de las variables cualitativas

Answer 9

Escala nominal y ordinal

Question 10

Escala nominal

Answer 10

Consiste en designar o “nombrar” las observaciones

No puede clsdificarse en orden jerárquico (Ej. nombres, estado civil, etc)

Question 11

Escala ordinal

Answer 11

Pueden clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio
Hay un orden lógico
(Por ejemplo escolaridad, diagnóstico del IMC, etc)

Question 12

Escalas de medición de las variables cuantitativas

Answer 12

Discreta y continua
Intervalo y razón

Question 13

Variable discreta

Answer 13

Hay saltos o interrupciones
Son números enteros
(Ej. número de pacientes en un día)

Question 14

Variable continua

Answer 14

No existen saltos
Son números con posibilidad de decimales
(Ej. estatura o peso)

Question 15

Intervalo

Answer 15

El cero es relativo
Ejemplo, la temperatura, el hecho de tener un 0 no significa la ausencia de temperatura

Question 16

Razón

Answer 16

Punto cero verdadero
El tener un 0 significa la ausencia de algo
(Ej. tener 0 pesos significa la ausencia de dinero)

Question 17

Población

Answer 17

El mayor grupo de elementos o valores por los cuales se tiene cierto interés en un momento dado

Question 18

Muestra

Answer 18

Parte de una población

Question 19

Estadística descriptiva

Answer 19

Las medidas descriptivas sirven para resumir datos y se pueden calcular a partir de una muestra o población

Question 20

Medidas de tendencia central

Answer 20

Media
Mediana
Moda

Question 21

Media aritmética

Answer 21

Se obtiene a partir de la suma de todos los valores en una población o muestra y dividiendo el valor obtenido entre el número de valores que se sumaron

(Promedio)

Question 22

Propiedades de la media

Answer 22

Unicidad - solo existe una media aritmética
Simplicidad - es fácil de comprender y calcular

Los valores extremos influyen en el cálculo de la media y la alteran inconvenientemente como una medida de tendencia central

Question 23

Mediana

Answer 23

Valor que divide al conjunto de datos en dos partes iguales

(Valor o valores que se encuentra en el centro al acomodar los datos de menor a mayor)

Question 24

Propiedades de la mediana

Answer 24

Unicidad - solo existe una mediana para determinado conjunto de datos
Simplicidad - fácil de calcular

No es afectada drásticamente por valores extremos

Question 25

Moda

Answer 25

Aquel valor que ocurre con más frecuencia

Si todos los valores son distintos, no hay moda
Un conjunto de valores puede tener más de una moda

Puede utilizarse para métodos cualitativos

Question 26

Medidas de dispersión

Answer 26

Dispersión
Rango o recorrido
Varianza
Desviación estándar

Question 27

Dispersión

Answer 27

Variedad que exhiben los valores de las observaciones

Si todos los valores son iguales, no hay dispersión; si no todos son iguales, hay dispersión entre los datos

Question 28

Rango / Recorrido

Answer 28

Forma de medir la variación en un conjunto de valores

Es la diferencia que existe entre el valor menor y el valor mayor de un conjunto de observaciones

R = XL - XS

Question 29

Varianza

Answer 29

Se resta la media de cada uno de los valores, se elevan al cuadrado las diferencias y, a continuación, se suman. Esta suma se divide entre el tamaño de la muestra menos 1

Question 30

Desviación estándar

Answer 30

La raíz cuadrada de la Varianza

La Varianza representa unidades cuadradas y no es una medida de dispersión adecuada cuando se quiere expresar en términos de las unidades originales

Question 31

Que son las medidas de posición

Answer 31

Aquellas que dividen un conjunto de datos con el mismo número de individuos
Para calcular estas medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor

Question 32

Tipos de medidas de posición

Answer 32

Percentiles
Deciles
Cuartiles

Question 33

Percentiles

Answer 33

Medida de posición no central
Dividen los datos en 100 partes iguales y se refiere al porcentaje

Question 34

Fórmula de Percentiles

Answer 34

Px = k(n+1)/100

(K es el Percentil que se busca y n es el número de datos)

Question 35

Deciles

Answer 35

Dividen a un grupo de datos ordenados en 10 partes iguales

Question 36

Fórmula para deciles

Answer 36

Dx = k(n+1)/10

(K es el decil que se busca y n es el número de datos)

Question 37

Cuartiles

Answer 37

Dividen una tabla de datos en 4 grupos
(El total de 100% se divide en cuatro partes iguales: 25%, 50%, 75% y 100%)

Question 38

Fórmula para Cuartiles

Answer 38

Cx = k(n+1)/4

(K es el cuartil que se busca y n es el número de datos)

Question 39

Fórmula para cuando una medida de posición tiene decimales

Answer 39

Q1 = xi + [d * (xi+1 - xi)]

O se puede sacar el promedio de los datos que se encuentren entre la posición