Primer Parcial Flashcards

1
Q

Qué es la estadística

A

Rama de las matemáticas que se encarga de la recolección y organización de datos de personas, sucesos o cosas y facilita su análisis y comprensión

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2
Q

Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos

A

Estadística

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3
Q

Bioestadistica

A

Cuando se utiliza la estadística en ciencias biológicas y de la medicina
Se utiliza el término para diferencias la aplicación particular de herramientas y conceptos estadísticos

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4
Q

Qué es una variable

A

Característica que se encuentra y toma valores distintos en personas, lugares o cosas

Propiedad que adquiere distintos valores, es algo que varía

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5
Q

Tipos de variables

A

Cuantitativa
Cualitativa

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6
Q

Variable cuantitativa

A

Puede medirse de la forma habitual, por ejemplo la estatura, la talla, el peso y la edad

Son números

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7
Q

Variable cualitativa

A

No pueden ser medidas, solo pueden catalogarse

Clasificación de un grupo socioeconómico, diagnósticos de pacientes, etc

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8
Q

Qué es una medición?

A

La asignación de números a objetos o eventos de acuerdo con un conjunto de reglas

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9
Q

Escalas de medición de las variables cualitativas

A

Escala nominal y ordinal

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10
Q

Escala nominal

A

Consiste en designar o “nombrar” las observaciones

No puede clsdificarse en orden jerárquico (Ej. nombres, estado civil, etc)

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11
Q

Escala ordinal

A

Pueden clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio
Hay un orden lógico
(Por ejemplo escolaridad, diagnóstico del IMC, etc)

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12
Q

Escalas de medición de las variables cuantitativas

A

Discreta y continua
Intervalo y razón

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13
Q

Variable discreta

A

Hay saltos o interrupciones
Son números enteros
(Ej. número de pacientes en un día)

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14
Q

Variable continua

A

No existen saltos
Son números con posibilidad de decimales
(Ej. estatura o peso)

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15
Q

Intervalo

A

El cero es relativo
Ejemplo, la temperatura, el hecho de tener un 0 no significa la ausencia de temperatura

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16
Q

Razón

A

Punto cero verdadero
El tener un 0 significa la ausencia de algo
(Ej. tener 0 pesos significa la ausencia de dinero)

17
Q

Población

A

El mayor grupo de elementos o valores por los cuales se tiene cierto interés en un momento dado

18
Q

Muestra

A

Parte de una población

19
Q

Estadística descriptiva

A

Las medidas descriptivas sirven para resumir datos y se pueden calcular a partir de una muestra o población

20
Q

Medidas de tendencia central

A

Media
Mediana
Moda

21
Q

Media aritmética

A

Se obtiene a partir de la suma de todos los valores en una población o muestra y dividiendo el valor obtenido entre el número de valores que se sumaron

(Promedio)

22
Q

Propiedades de la media

A

Unicidad - solo existe una media aritmética
Simplicidad - es fácil de comprender y calcular

Los valores extremos influyen en el cálculo de la media y la alteran inconvenientemente como una medida de tendencia central

23
Q

Mediana

A

Valor que divide al conjunto de datos en dos partes iguales

(Valor o valores que se encuentra en el centro al acomodar los datos de menor a mayor)

24
Q

Propiedades de la mediana

A

Unicidad - solo existe una mediana para determinado conjunto de datos
Simplicidad - fácil de calcular

No es afectada drásticamente por valores extremos

25
Moda
Aquel valor que ocurre con más frecuencia Si todos los valores son distintos, no hay moda Un conjunto de valores puede tener más de una moda Puede utilizarse para métodos cualitativos
26
Medidas de dispersión
Dispersión Rango o recorrido Varianza Desviación estándar
27
Dispersión
Variedad que exhiben los valores de las observaciones Si todos los valores son iguales, no hay dispersión; si no todos son iguales, hay dispersión entre los datos
28
Rango / Recorrido
Forma de medir la variación en un conjunto de valores Es la diferencia que existe entre el valor menor y el valor mayor de un conjunto de observaciones R = XL - XS
29
Varianza
Se resta la media de cada uno de los valores, se elevan al cuadrado las diferencias y, a continuación, se suman. Esta suma se divide entre el tamaño de la muestra menos 1
30
Desviación estándar
La raíz cuadrada de la Varianza La Varianza representa unidades cuadradas y no es una medida de dispersión adecuada cuando se quiere expresar en términos de las unidades originales
31
Que son las medidas de posición
Aquellas que dividen un conjunto de datos con el mismo número de individuos Para calcular estas medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor
32
Tipos de medidas de posición
Percentiles Deciles Cuartiles
33
Percentiles
Medida de posición no central Dividen los datos en 100 partes iguales y se refiere al porcentaje
34
Fórmula de Percentiles
Px = k(n+1)/100 (K es el Percentil que se busca y n es el número de datos)
35
Deciles
Dividen a un grupo de datos ordenados en 10 partes iguales
36
Fórmula para deciles
Dx = k(n+1)/10 (K es el decil que se busca y n es el número de datos)
37
Cuartiles
Dividen una tabla de datos en 4 grupos (El total de 100% se divide en cuatro partes iguales: 25%, 50%, 75% y 100%)
38
Fórmula para Cuartiles
Cx = k(n+1)/4 (K es el cuartil que se busca y n es el número de datos)
39
Fórmula para cuando una medida de posición tiene decimales
Q1 = xi + [d * (xi+1 - xi)] O se puede sacar el promedio de los datos que se encuentren entre la posición