PRIMER PARCIAL Flashcards

1
Q

¿Qué es la Industria 4.0?

A

Es la cuarta revolución industrial, centrada en la automatización y digitalización de los procesos productivos mediante tecnologías avanzadas.

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2
Q

¿Cuáles son las cuatro revoluciones industriales y sus principales innovaciones?

A

Primera: Máquinas de vapor y manufactura.
Segunda: Producción en masa y electricidad.
Tercera: Automatización y computadoras.
Cuarta: Integración digital y tecnologías inteligentes.

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3
Q

Menciona cinco tecnologías clave de la Industria 4.0.

A

Internet de las Cosas (IoT), Computación en la Nube, Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning, y Ciberseguridad.

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4
Q

¿Qué es la fabricación aditiva y cómo se relaciona con la Industria 4.0?

A

Es un proceso de manufactura que crea objetos por adición de material, usualmente utilizando impresión 3D, fundamental para la personalización y eficiencia en la Industria 4.0.

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5
Q

¿Qué son los sistemas SCADA y MES y cuál es su rol en la Industria 4.0?

A

SCADA son sistemas de control y adquisición de datos y MES son sistemas de ejecución de manufactura. Ambos integran y optimizan la producción y el monitoreo en tiempo real.

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6
Q

: ¿Cuál es la importancia de los sensores inteligentes en la Industria 4.0?

A

Permiten la recopilación y análisis de datos en tiempo real, mejorando la eficiencia, la seguridad y la toma de decisiones en los procesos de producción.

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7
Q

¿Cómo ha influido la evolución de la tecnología desde la primera hasta la cuarta revolución industrial en los procesos de producción?

A

Cada revolución industrial ha traído consigo innovaciones significativas. La primera introdujo máquinas de vapor y manufactura mecánica; la segunda trajo la producción en masa y el uso de electricidad; la tercera se centró en la automatización y el uso de computadoras; y la cuarta, la Industria 4.0, se caracteriza por la integración de tecnologías digitales, automatización inteligente, y sistemas interconectados, mejorando significativamente la eficiencia, personalización y flexibilidad de los procesos de producción.

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8
Q

Enumera y describe tres características principales que diferencian a la Industria 4.0 de las revoluciones industriales anteriores.

A

Conectividad: Gracias al Internet de las Cosas (IoT), los dispositivos y sistemas están interconectados, permitiendo una comunicación y análisis de datos en tiempo real.
Automatización Inteligente: Uso de robots y sistemas autónomos que aprenden y se adaptan.
Digitalización y Datos: La recopilación y análisis de grandes cantidades de datos (big data) para mejorar la toma de decisiones y optimizar los procesos.

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9
Q

Explica cómo el Internet de las Cosas (IoT) contribuye a la eficiencia y automatización en la Industria 4.0.

A

: El IoT conecta máquinas, dispositivos y sistemas a través de internet, permitiendo la recopilación y análisis de datos en tiempo real. Esto mejora la eficiencia operativa, reduce el tiempo de inactividad, y permite la automatización de procesos, lo que conduce a una producción más eficiente y adaptativa.

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10
Q

¿De qué manera la Inteligencia Artificial y el Machine Learning están transformando los procesos de manufactura en la Industria 4.0?

A

La Inteligencia Artificial y el Machine Learning permiten a las máquinas aprender de los datos, predecir tendencias y realizar tareas complejas. Esto lleva a una mayor precisión, reduce los errores, y mejora la toma de decisiones en los procesos de manufactura, haciendo que sean más eficientes y flexibles.

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11
Q

Discute la importancia de la ciberseguridad en el contexto de la Industria 4.0 y cómo afecta a las operaciones industriales.

A

Con el aumento de la conectividad y la digitalización, la ciberseguridad se vuelve crucial en la Industria 4.0 para proteger los datos y sistemas contra ataques y brechas de seguridad. Una seguridad efectiva es fundamental para mantener la confiabilidad y la continuidad de las operaciones industriales, así como para proteger la propiedad intelectual y los datos sensibles.

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12
Q

Describe cómo la fabricación aditiva está cambiando los métodos tradicionales de producción y su impacto en la personalización del producto.

A

La fabricación aditiva, como la impresión 3D, permite la creación de piezas y productos mediante la adición de material capa por capa. Esto facilita la personalización, reduce los desperdicios de material y acorta los ciclos de desarrollo del producto. También permite la producción de diseños complejos que serían difíciles o imposibles de lograr con métodos tradicionales.

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13
Q

Explica qué son los Sistemas Ciber Físicos (CPS) y su relevancia en la integración de procesos digitales y físicos.

A

Los Sistemas Ciber Físicos (CPS) son integraciones de redes de computación y procesos físicos. Utilizan sensores y actuadores para controlar y monitorear el entorno físico, con retroalimentación en tiempo real. Son fundamentales en la Industria 4.0 para la automatización, la eficiencia operativa y la innovación en los procesos de producción.

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14
Q

Identifica dos desafíos principales que enfrentan las empresas al adoptar las tecnologías de la Industria 4.0 y propone posibles soluciones.

A

: Los desafíos incluyen la ciberseguridad y la integración de sistemas heredados. Las soluciones podrían ser la implementación de robustas medidas de seguridad y el uso de plataformas y estándares que permitan una integración fluida de nuevas tecnologías con sistemas existentes.

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15
Q

Proporciona un ejemplo de cómo una empresa específica ha implementado tecnologías de la Industria 4.0 para mejorar sus operaciones

A

as de la Industria 4.0 para mejorar sus operaciones.
Respuesta: Un ejemplo podría ser la adopción de la fabricación aditiva y el IoT por parte de una empresa automotriz para personalizar componentes del vehículo y optimizar el mantenimiento predictivo, mejorando así la eficiencia en la producción y la calidad del producto final.

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16
Q

¿Cómo se integran tecnologías como Big Data, IoT, y AI para optimizar las cadenas de suministro en la Industria 4.0?

A

Big Data proporciona análisis predictivos y descriptivos para la toma de decisiones; IoT conecta y recopila datos en tiempo real a lo largo de la cadena de suministro; y la AI procesa estos datos para optimizar la logística, predecir demandas y gestionar inventarios de manera eficiente. Juntas, estas tecnologías ofrecen una visión integral y automatización inteligente de la cadena de suministro.