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metodo II > primer parcial > Flashcards

primer parcial Flashcards

1
Q

La media de un conjunto de números, algunas ocasiones simplemente llamada el promedio, es la suma de los datos dividida entre el número total de datos.

A

Media

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2
Q

representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de
datos ordenados

A

Mediana:

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3
Q

es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

A

Moda

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4
Q

es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media.

A

Desviación estándar

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5
Q

es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.

A

Varianza

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6
Q

se refiere a las variaciones que son a menudo inevitables.

A

Error típico

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7
Q

Son los tres valores de la variable que dividen un grupo de datos ordenadosen cuatro partes iguales

A

Cuartil

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8
Q

Son los nueve valores de la variable que dividen un grupo de datos ordenados en diez partes iguales

A

Decil

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9
Q

Son los noventa y nueve valores de la variable que dividen un grupo de
datos ordenados en cien partes iguales.

A

Percentil

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10
Q

es la medida que indica la simetría de la distribución de una variable respecto a la media aritmética, sin necesidad de hacer la representación gráfica.

A

Asimetría:

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11
Q

la variación producida por factores
distorsionantes tanto conocidos como desconocidos.

A

Error típico

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12
Q

es una medida estadística que determina el grado de concentración que presentan los valores de una variable alrededor de la zona central de la distribución
de frecuencias.

A

Curtosis

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13
Q

la Curtosis>0. Los datos están muy concentrados en la media, siendo una curva muy apuntada

A

Leptocúrtica

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14
Q

la Curtosis=0. Distribución normal

A

Mesocúrtica:

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15
Q

la Curtosis<0. Muy poca concentración de datos en la media, presentando una forma muy achatada.

A

Platicúrtica

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16
Q

Que significa que la curva de distribución de los datos sea platicurtica

A

Que los datos están muy dispersos

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17
Q

Mide si la cola de la distribución de los datos es más larga hacia la derecha o la izquierda

A

Asimetría

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18
Q

Es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o población).

A

Desviación Estándar

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19
Q

Es el subconjunto de la población que es estudiado y a partir de la cual se sacan conclusiones sobre las características de la población

A

Muestra

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20
Q

Aquellas Variables que no aparecen en forma numérica, sino como categorías o atributos

A

Variable Cualitativa

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21
Q

Mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo:

A

Rango

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22
Q

Las variables que pueden expresarse numéricamente

A

Variable Cuantitativa

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23
Q

Se calcula sumando todas las cifras o valores presentados y dividiéndolos por la cantidad total de valores:

A

Promedio

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24
Q

Medida de Apuntamiento en la distribución de los datos

A

Curtosis

25
Q

Es el conjunto de posibilidades de que un evento ocurra o no en un momento y tiempo determinado:

A

Probabilidad

26
Q

Es la diferencia entre el valor más grande (también llamado máximo) y el valor más pequeño (también llamado Mínimo).

A

Rango

27
Q

En una curva de asimetría en donde la cola de la distribución se alarga (a la derecha) para
valores superiores a la media ¿podemos decir que la curva es?

A

Asimétrica positiva

28
Q

Indica el punto medio según el cuál se encuentra tanto por encima como por
debajo el 50% de los casos

A

mediana

29
Q

Dentro de la curtosis, ¿Cómo se le llama a la curva más pronunciada y alta?

A

Leptocúrtica

30
Q

Se construye uniendo los puntos medios de cada clase

A

Polígonos de frecuencias

31
Q

En el eje horizontal se representan los valores tomados por la variable, en el eje vertical se
representan los valores de las frecuencias de los datos

A

Histograma

32
Q

Representa el 1% de la distribución de un conjunto de datos:

A

Percentil

33
Q

Es la diferencia entre el valor más grande y el valor más pequeño:

A

Rango

34
Q

Mide el grado de datos que se agrupan en torno a la moda y hace referencia a cuán de
pronunciado es el pico de la curva:

A

Curtosis

35
Q

Indica cuántos puntos por encima o por debajo se alejan los casos de la media

A

Desviación típica

36
Q

Estadístico que divide a un conjunto de datos en 4 partes iguales y cada uno
representa 25%

A

Cuartil

37
Q

Son descriptivos de tendencia central

A

Mediana, Moda Media

38
Q

Corresponde al número que más se repite en un conjunto de datos:

A

Moda

39
Q

Son las clasificaciones de la curtosis:

A

Leptocúrtica, Mesocúrtica, Platicúrtica

40
Q

Nos sirven para cuantificar cuánto se separan o se dispersan los datos:

A

Descriptivos de Dispersión

41
Q

Es el promedio aritmético obtenido de dividir la suma de los valores entre el número de
casos. Se emplea para variables cuantitativas principalmente.

A

Media aritmética

42
Q

Mide el grado de datos que se agrupan en torno a la moda. Hace referencia a cuán de
pronunciado es el pico de la curva.

A

La curtosis

43
Q

¿ Cuál es la función de los diagramas de sectores circulares?

A

Figura representa la información porcentual del total de datos

44
Q

Son gráficas que representan un conjunto de datos que se emplean para representar
datos de una variable cuantitativa

A

Los histogramas

45
Q

Para el caso de las variables suelen emplearse distintos gráficos, cual de estos
corresponden al tipo de variable cualitativas?

A

Diagramas de barras y diagramas de sectores circulares

46
Q

Procedimiento básico que nos permite describir propiedades de distribución de las
variables categóricas.

A

Frecuencias

47
Q

Estadístico de dispersión más usado que nos indica cuántos puntos por encima o por
debajo se alejan los datos de la media. Se emplea para variables cuantitativas
principalmente

A

Desviación típica (estándar)

48
Q

Conocido también como recorrido, se dice que es la diferencia entre el valor más grande
y el valor más pequeño.

A

Rango

49
Q

Estamos hablando de una curva con asimetría hacia la derecha cuando

A

La mayoría de casos obtenidos se encuentran a la izquierda

50
Q

¿Qué tipo de gráfica puede ser utilizada para una variable cuantitativa discreta?

A

Diagrama de barras.

51
Q

Hace referencia al recuento total de casos para cada categoría:

A

Frecuencia

52
Q

Indican sobre qué punto se encuentra ubicado el conjunto de los datos, ayudando a
resumir el total de datos

A

Descriptivos de tendencia central

53
Q

Son aquellos que tratan de medir unas determinadas características de una muestra en un momento crónico únicamente

A

Diseños transversales

54
Q

Este hace alusión a la frecuencia porcentual. Calcula el porcentaje para cada categoria
eliminando los valores pérdidos

A

Porcentaje válido

55
Q

Este nos proporciona información sobre qué cantidad de porcentaje se ha acumlado
hasta de esa misma categoría, sumando consigo las categorías anteriores

A

Porcentaje acumulado

56
Q

¿Qué es la reáctividad psicológica?

A

El cambio de comportamiento de un individuo cuando sabe que es parte de un
experimento

57
Q

Medida de posición comúnmente usada en estadística que nos indica qué porcentaje
de datos, ordenados de menor a mayor, hay por debajo de determinado percentil.

A

Percentil

58
Q

Se obtiene al calcular la suma de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media dividida por el número de casos menos 1

A

Varianza

59
Q

Indica el punto medio según el cual se encuentra, tanto por encima como por debajo el 50% de los casos.

A

Mediana

metodo II (2 decks)

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