Prévision économique Flashcards

1
Q

Les prévisions intéressent différents acteurs pour diverses raisons :

A

Le gouvernement : Il utilise les prévisions pour élaborer des politiques économiques, estimer le budget de l’État (dépenses publiques, taxes environnementales comme le CO2), et prendre des décisions stratégiques basées sur les tendances économiques anticipées.

La Banque Centrale : Les prévisions sont cruciales pour la gestion de la politique monétaire. Elles permettent de surveiller la stabilité monétaire, d’assurer la confiance dans le système financier et d’ajuster les politiques monétaires en conséquence.

Les employés et les syndicats : Les prévisions sont utilisées pour négocier des conditions telles que les salaires et l’âge de la retraite, en se basant sur les perspectives économiques futures.

Les entreprises et les banques privées : Elles s’appuient sur les prévisions pour gérer leurs actifs et leurs risques. Cela leur permet d’adapter leurs stratégies commerciales en fonction des tendances anticipées.

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2
Q

Objectifs des banques centrales :

A

Banque de France / BCE :
- Objectif principal : Stabilité des prix dans la zone euro.
- Objectif d’inflation : Maintenir l’inflation proche, mais en dessous de 2%.

Fed (Réserve fédérale des États-Unis) :
- Objectif principal : Plein emploi et stabilité des prix.
- Objectif d’inflation : Gestion de l’inflation en dessous de 2%, tout en surveillant le
taux de chômage pour atteindre le plein emploi.

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3
Q

Qui fait les prévisions économiques ?

A

En France
* Publics
* Banque de France
* Direction Générale du Trésor
* INSEE
* Privées
* Banques et assurances (Natixis,
BNP Paribas, SG, CA, etc.)
* ADEME

Aux Etats-Unis
* Publics
* FED (Banque centrale américaine)
* Département du Trésor
* Bureau of Economic Analysis
* Département of Agriculture
* Privées
* Banques et assurances (Wells
Fargo, JP Morgan, Bank of
America, etc)

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4
Q

Deux types de politiques économiques possibles ? :

A

Politique budgétaire :

Gérée par le gouvernement et le Parlement.
Utilisation des dépenses publiques et des recettes fiscales pour influencer l’économie.
Objectif : Stimuler la croissance économique, contrôler l’inflation et réduire le chômage en ajustant les niveaux de dépenses et de taxes.

Politique monétaire :

Gérée par la banque centrale.
Utilisation des taux d’intérêt, des réserves obligatoires et d’autres outils pour réguler la quantité de monnaie en circulation.
Objectif : Contrôler l’inflation, maintenir la stabilité des prix, favoriser la croissance économique et le plein emploi en influençant le coût de l’emprunt et la disponibilité de crédit.

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5
Q

l’équation de Solow de la consommation :

A

Y = C + I
Y = Revenu, C = consommation et I = investissement / épargne

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6
Q

Les trois principales composantes de la série

A
  • La composante tendancielle, ou tendance
  • La composante saisonnière ou saisonnalité
  • L’aléa
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7
Q

la composante tendancielle

A

La composante tendancielle traduit l’aspect général de la série.
* Elle est noté T(t).
* Elle peut être
* Croissante
* Décroissante
* Stationnaire (stable)
* En forme U : croissante puis décroissante
* En forme U inversé : décroissante puis croissante
* La tendance s’exprime dans la même unité que la série observée

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8
Q

La composante saisonnière

A

La composante saisonnière traduit les fluctuations revenant à intervalles réguliers.
* Elle est noté S(t)
* Elle identifie la périodicité d’un phénomène.
* Dans le cas de données mensuelles, la saisonnalité est de 12 mois (le même effet,
une hausse ou une baisse, se reproduit tous les 12 mois).
* Elle s’exprime soit dans la même unité que la série observée, soit en indice.

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9
Q

la composante de L’aléa

A

Traduit les effets des variations dues au hasard ou effets accidentels.
* Elle est notée 𝜀(𝑡)
* Certaines variations accidentelles peuvent s’expliquer par l’environnement
* par exemple, un problème temporaire de production affectant le niveau de ventes.
* Dans ce cas, il est préférable de corriger la valeur exceptionnellement basse ou hausse avant
de modéliser la série.
* Par exemple: en juillet 2011, des températures anormalement froides ont influé sur les
ventes de soupe qui ont été plus fortes que prévues (+33% de ventes). Les ventes de glaces
ont en revanche baissé de 21.5%

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10
Q

Il existe aussi une 4ème composante qui est :

A

Le cycle

Des fois les économistes utilisent une quatrième composante : le cycle
* Il traduit des fluctuations qui reviennent de façon plus ou moins régulière sur plusieurs
périodes
* Par exemple : dans le secteur automobile, les achats suivent un cycle de 5,5 ans environ.
* Identifier cette composante nécessite de données historiques sur de nombreuses
années.

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11
Q

La courbe d’ajustement est :

A

Une courbe qui ajuste un phénomène observé

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12
Q

Deux modèles d’ajustement :

A
  • Modèle additif : 𝑦 𝑡 = 𝑇(𝑡) + 𝑆(𝑡) + 𝜀(𝑡)
  • Modèle multiplicatif : 𝑦 𝑡 = 𝑇(𝑡) ∗ 𝑆(𝑡) ∗ 𝜀(𝑡)
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13
Q

Comment choisir entre le modèle Additif et le modèle multiplicatif :

A

Méthode graphique :
Tracer deux courbes sur le graphique de la série
1. L’un qui passe par les valeurs minimales de la série
2. L’autre qui passe par les valeurs maximales de la série
Si les deux courbes sont parallèles et forment une bande de largeur
constante → modèle additif
Si la largeur de la bande n’est pas constante → modèle multiplicatif

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14
Q

Méthode d’extrapolation c’est quoi :

A

La méthode de décomposition par moyennes mobiles est une technique utilisée en prévision économique pour analyser et prédire les tendances à court terme dans les séries chronologiques
Elle se divise en trois composantes principales :
- Composante de tendance
- Composante saisonnière
- Composante irrégulière

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15
Q

Moyenne mobile :

A
  • Utilisée dans les modèles additifs ou multiplicatifs.
  • Représentée par 𝑴𝑴𝒑(𝒕), elle est une série chronologique composée de p valeurs
    consécutives de la série observée y(t).
  • Calculée à chaque instant t, elle est basée sur une moyenne de p valeurs de la
    variable étudiée, en considérant q valeurs avant et r valeurs après le temps t.
  • Mobile car calculée pour chaque point temporel de l’historique, ce qui permet
    d’analyser les variations à différentes périodes.
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16
Q

Formule moyenne mobile :

A

Choix de la fenêtre : Sélectionnez la taille de la fenêtre (p) pour la moyenne mobile, c’est-à-dire le nombre de points de données consécutifs que vous souhaitez inclure dans le calcul de la moyenne.

Positionnement de la fenêtre : Pour chaque point de données dans votre série chronologique, identifiez la fenêtre de taille p en considérant q valeurs avant et r valeurs après le temps t.

Calcul de la moyenne : Calculez la moyenne des valeurs dans la fenêtre sélectionnée. Additionnez ces valeurs et divisez le total par le nombre de points dans la fenêtre pour obtenir la moyenne mobile pour ce point temporel.

Déplacement de la fenêtre : Répétez ce processus pour chaque point temporel de votre série, déplaçant la fenêtre d’un pas à chaque fois pour calculer la moyenne mobile à chaque intervalle temporel.

Exemple avec une moyenne mobile simple : Pour une moyenne mobile simple de taille 3 (p = 3), pour chaque point t, vous prendriez la moyenne des valeurs à t-1, t et t+1, puis déplaceriez cette fenêtre pour le point suivant.

17
Q

Deux possibilités de moyenne mobile :

A

En finance
* On calcule la moyenne mobile
sur les derniers jours de cotation
* S’il y a de la saisonnalité, l’ordre
choisi = saisonnalité et moyenne
mobile centrée
* La moyenne mobile sera que
équipondérée

En gestion
* La moyenne mobile n’est pas
toujours équipondérée
* Pour des données mensuelles
* Calcul pour (t+6) et (t-6) avec un
poids de 0.5
* 13 mois pris en compte

18
Q

les moyennes mobiles servent dans le trading a …

A
  • Consistent à prendre des positions pour profiter des tendances
  • Le tout est d’être capable d’identifier les tendances !
  • Les analystes financiers utilisent les moyennes mobiles calculées sur
    les 10, 20, 50, 100 derniers jours de cotation
  • Attention : les MM n’anticipent pas les mouvements de prix, elles
    confirment les mouvements dans le passé !
19
Q

Les coefficients saisonniers c’est quoi ?

A

Les coefficients saisonniers sont des valeurs utilisées dans les méthodes de prévision saisonnière pour ajuster les données saisonnières et mettre en évidence les tendances saisonnières spécifiques dans une série chronologique.

20
Q
A