Preventiva Flashcards
Diferença entre amostragem probabilística e não probabilística
Probabilística: randomizada
Não-probabilística: por conveniência do examinador
Qual deve ser o tipo de amostragem para definição de intervalo de confiança e significância
Probabilística
Defina amostragem probabilística: 1) Aleatória simples, 2) Aleatória estratificada, 3) Sistemática, 4) Por conglomerados, 5) Por quotas
1) Al. Simples: sorteio em população homogênea
2) Al. Estratificada: sorteio em pop heterogênea (ex 🚹🚺)
3) Sistemática: divido em subamostras e sorteio um único número, pra ser selecionado de cada subamostra (exemplo: vai ser o nº 20 de cada)
4) Por Conglomerados: escolho os conglomerados de interesse
5) Por Quotas: análise de mercado
Tipos de variáveis quali e quantitativas
QUALI: Ordinal (graduação) ou Nominal (nomes)
QUANTI: Contínua (frações) ou Discretas (inteiros)
O que são variáveis independentes e dependentes? Exemplos
Independente: influencia no desfecho (ex: peso, idade)
Dependente: é influenciada pela variável independente (ex: PA)
Defina média, moda e mediana (*influência por valores extremos))
. Média: aritmética. Afetada por valores extremos.
. Moda: que mais se repete. Não afetada por valores extremos.
. Mediana: valor do meio (após ordenar). Não afetada por valores extremos.
O que é histograma?
Gráfico de frequências
Curva Gauss
Letras gregas que representam: média, desvio-padrão e variância
Média: μ
Desvio-padrão: σ
Variância: σ^2
O que é amplitude, variância e desvio-padrão
Amplitude: valor maior-menor
Variância: o quanto foge da média.
Desvio-padrão: √ variância
No histograma gaussiano, onde se concentram 95% dos valores
Média +/- 1,96 DP
O que é uma amostra dependente e independente
Dependente: uma depende da outra. Geralmente são de uma mesma população (exemplo: antes e depois de certo procedimento)
Independente: não dependem.
O que é o nível alfa?
Significância.
O quanto o examinador está disposto a assumir como erro (geralmente, 5%, α=0,05)
O que é o valor p?
Probabilidade de cometer o erro tipo I / alfa (rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira).
Para o estudo ser significativamente estatístico, o p deve ser < α (p<0,05)
O que é o erro tipo I (alfa) e o tipo II (beta)
I/alfa: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira
II/beta: aceitar a hipótese nula, quando ela é falsa.
**Hipótese nula = não há diferença entre duas variáveis.
Interpretação das medidas de associação?
Conforme intervalo de confiança.
< 1: protetor
=1: indiferente
>1: risco