Preventiva Flashcards
Diferença entre amostragem probabilística e não probabilística
Probabilística: randomizada
Não-probabilística: por conveniência do examinador
Qual deve ser o tipo de amostragem para definição de intervalo de confiança e significância
Probabilística
Defina amostragem probabilística: 1) Aleatória simples, 2) Aleatória estratificada, 3) Sistemática, 4) Por conglomerados, 5) Por quotas
1) Al. Simples: sorteio em população homogênea
2) Al. Estratificada: sorteio em pop heterogênea (ex 🚹🚺)
3) Sistemática: divido em subamostras e sorteio um único número, pra ser selecionado de cada subamostra (exemplo: vai ser o nº 20 de cada)
4) Por Conglomerados: escolho os conglomerados de interesse
5) Por Quotas: análise de mercado
Tipos de variáveis quali e quantitativas
QUALI: Ordinal (graduação) ou Nominal (nomes)
QUANTI: Contínua (frações) ou Discretas (inteiros)
O que são variáveis independentes e dependentes? Exemplos
Independente: influencia no desfecho (ex: peso, idade)
Dependente: é influenciada pela variável independente (ex: PA)
Defina média, moda e mediana (*influência por valores extremos))
. Média: aritmética. Afetada por valores extremos.
. Moda: que mais se repete. Não afetada por valores extremos.
. Mediana: valor do meio (após ordenar). Não afetada por valores extremos.
O que é histograma?
Gráfico de frequências
Curva Gauss
Letras gregas que representam: média, desvio-padrão e variância
Média: μ
Desvio-padrão: σ
Variância: σ^2
O que é amplitude, variância e desvio-padrão
Amplitude: valor maior-menor
Variância: o quanto foge da média.
Desvio-padrão: √ variância
No histograma gaussiano, onde se concentram 95% dos valores
Média +/- 1,96 DP
O que é uma amostra dependente e independente
Dependente: uma depende da outra. Geralmente são de uma mesma população (exemplo: antes e depois de certo procedimento)
Independente: não dependem.
O que é o nível alfa?
Significância.
O quanto o examinador está disposto a assumir como erro (geralmente, 5%, α=0,05)
O que é o valor p?
Probabilidade de cometer o erro tipo I / alfa (rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira).
Para o estudo ser significativamente estatístico, o p deve ser < α (p<0,05)
O que é o erro tipo I (alfa) e o tipo II (beta)
I/alfa: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira
II/beta: aceitar a hipótese nula, quando ela é falsa.
**Hipótese nula = não há diferença entre duas variáveis.
Interpretação das medidas de associação?
Conforme intervalo de confiança.
< 1: protetor
=1: indiferente
>1: risco
Medida de associação do estudo de prevalência/transversal/inquérito
Razão de prevalência.
Preval. Expostos) / (Prev. Não expostos
Medida de associação do estudo de caso-controle
Odds-ratio (razão de chances).
(a x d) / (b x c) “peixe ao contrário”
Medidas de associação do estudo de coorte
Risco Relativo ("qtas x maior")
(Incid expostos) / (Incid não expostos)
Risco Atribuível (“risco adicional de vir a desenvolver”)
(Incid expostos) - (Incid não expostos)
Risco Atribuível Populacional (ou Fração de Risco Atribuível): “a diminuição da incidência seria de X% de o fator de risco fosse banido da pop”
(Incid pop - Incid não expostos) / (Incid pop)
Medidas de associação no ensaio clínico
RR
RA
Redução do RR: 1-RR
Redução Absoluta do Risco: Incid maior - Incid menor
NNT: 1/ RAR
Parâmetros da curva ROC.
Qual é o melhor teste?
Ordenadas: sensibilidade
Abscissas: 1- especificidade
Ideal: mais para cima e para a esquerda.
Melhor (mais acurado): maior área sob a curva
O que é quartil?
Fractis que dividem a cada 25%.
Q1: 25 e 75%
Q2: 50 e 50% (mediana)
Q3: 75 e 25%
Quais são os elementos de um Box Plot?
Entrada mínima (limite inferior), Q1, Q2, Q3 e entrada máxima (limite superior)
Qual a função de um Box Plot?
Permite comparar a distribuição de uma amostra e o impacto de uma intervenção
O que são testes paramétricos e não-paramétricos?
Paramétricos: respeitam a distribuição de uma população (se não for explícito, considerar paramétrico)
Não-paramétricos: distribuição anormal ou desconhecida
Roteiro para definir o teste estatístico mais adequado?
1) Tipo de variável: quali (ordinal e nominal) ou quanti (contínua e discreta)?
2) Quantos grupos?
3) Os grupos são dependentes (pareados) ou independentes?
4) A distribuição é paramétrica ou não?
Testes estatísticos para variáveis qualitativas?
Nominal: Qui-quadrado (amostras ⬆️) ou Exato de Fisher (amostras ⬇️)
Ordinal: U de Mann-Whitney (2 grupos) ou Kruskal-Wallis (3 ou + grupos)
Testes estatísticos para variáveis quantitativas
2 grupos:
- Paramétrico pareado: t student
- Paramétrico não-pareado: t student
- Não-paramétrico pareado: Wilcoxon
- Não-paramétrico não pareado: Mann-Whitney
3 ou + grupos:
- Paramétrico pareado: ANOVA
- Paramétrico não-pareado: ANOVA
- Não-paramétrico pareado: Friedman
- Não-paramétrico não pareado: Kruskal-Wallis
Com qual princípio do SUS mais se relaciona o PTS?
Integralidade
4 passos do PTS
1) Identificação do problema por qualquer membro da equipe, diagnóstico amplo, identificação de vulnerabilidades
2) Definição de metas (curto, médio e longo prazo), apresentação e pactuação com o sujeito.
3) Divisão de responsabilidades. Definir um membro para ser o de referência para o sujeito.
4) Discussão da evolução e correções
O PTS é exclusivo da APS?
Não. Pode ser reproduzido em outros níveis de atenção
Etapas do Método Clínico Centrado na Pessoa?
1) Explorando saúde, doença e experiência da doença
2) Entendendo a pessoa como um todo
3) Estabelecendo agenda conjunta
4) Intensificando relação médico-paciente
Extras (até 2017): Incorporando prevenção e promoção de saúde; Sendo realista.
